Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Черкесов Г. Н. Надежность аппаратно-программных комплексов

..pdf
Скачиваний:
351
Добавлен:
02.05.2014
Размер:
2.94 Mб
Скачать

10.2.6. Оценка характеристик потоков инициирующих событий

Инициирующим является любой сигнал, требующий выполнения в полном объеме или частично одной из ФСО. Основным источником инициирующих событий (ИС) является объект управления, в котором изменение состояния может сопровождаться формированием индикатора ИС. К другим источникам ИС относятся оперативный персонал, отказы технических средств, смежные системы. Суммарный поток ИС характеризуется интенсивностью , зависящей в общем случае от времени функционирования.

10.2.7. Оценка показателей надежности системы с учетом случайного потока инициирующих событий

В режиме МКЦП в качестве показателей надежности могут использоваться вероятность безотказной работы, коэффициент готовности, коэффициент оперативной готовности. Для безотказной работы системы требуется успешное выполнение всех циклов, инициированных в течение установленного календарного времени. Поскольку число ИС является случайной величиной, модель надежности учитывает интенсивность потока ИС и вероятность проявления дефектов при однократном выполнении ФСО:

(10.11)

Коэффициент готовности Кг. с определяется средним значением интервала между соседними проявлениями дефектов и средним временем устранения обнаруженного дефекта. Коэффициент оперативной готовности зависит от коэффициента готовности и вероятности успешного однократного выполнения ФСО

ивычисляется по формуле

10.3.Факторные модели

При проектной оценке надежности факторные модели являются вспомогательными, предназначенными для вычисления параметров, необходимых при формировании модели надежности и определения вида зависимостей (10.9)—(10.11). К факторным относят модели распределения исходного числа дефектов по полю программ и данных, модели эффективности автономной и комплексной отладки, модели режимов применения, характеризующие потоки входных наборов данных, модели потоков инициирующих событий.

10.3.1. Модели распределения числа дефектов в алгоритмах и базах данных

На ранних стадиях проектирования в качестве исходных данных при оценке числа дефектов используют количество входов и выходов в структурной единице