Модульний контроль: запитання та задачі Модуль 3. Інформація та експертні знання у системному аналізі

Інформаційні аспекти системного аналізу

1 Фундаментальность понятия «информация», основное отличие информации от материи и энергии

2 Формула Шеннона для сообщения, единицы измерения информации

3 Формула Шеннона для выбора, связь с системным анализом

4 Формула Хартли, единицы измерения информации

5 Основные информационные процессы и системный анализ

6 Значение и недостаточность классической теории информации для системного анализа

7 Роль информации в живой природе и технике

8 Какие вопросы изучает теория информации – «классическая» и семантическая

9 Дайте собственное определение понятию «информация»

10 Что называют сигналом, для чего служат сигналы? Типы сигналов

11 Соотношения между единицами информации: бит, байт, килобайт, нат. Сколько битов и натов содержится в 1 Мб?

12 Связь между понятиями «энтропия» и «информация» в теории информации

13 В алфавите 10 символов, вероятности их появления в сообщении равны. Найти количество информации по Шеннону (в битах и натах) в сообщении из 10+n символов, где n – Ваш номер в списке группы.

14 В алфавите 4 символа, вероятности их появления в сообщении возрастают по линейному закону начиная с p1=0.1. Найти количество информации по Шеннону (в битах и натах) в сообщении из 12+2n символов, где n – Ваш номер в списке группы.

Основи семантичної теорії інформації

1 Определение информации по Кастлеру и Чернавскому

2 Понятия «ценная информация», «осмысленная информация», «тезаурус»

3Понятия «информационный объём» и «информационная тара».

4 Какие характеристики информации сохраняются, а какие нет при переводе информации из одной информационной тары в другую?

5 Мера ценности информации по Бонгарду-Харкевичу

6 Мера ценности информации по Корогодину

7 Вероятностные меры семантики высказываний

8 Сравнить классический и семантический подходы к информации для задач системного анализа

9 Основные информационные процессы. Рецепция и генерация ценной информации

10 За счёт каких процессов может возрастать количество ценной информации в системе?

11 Найти ценность информации по Бонгарду-Харкевичу, если после её получения вероятность достижения цели увеличилась в 4 раза

12 Найти апостериорную вероятность достижения цели, если после получения сообщения ценность информации по Бонгарду-Харкевичу составила V=3. Априорная вероятность равна 1/(10+n), где n – Ваш номер в списке группы.

13 Найти ценность информации по Корогодину, если после её получения вероятность достижения цели увеличилась в e раз

14 Найти апостериорную вероятность достижения цели, если после получения некоторого сообщения ценность информации по Корогодину составила V =0.99. Априорная вероятность равна 1/(10+n), где n – Ваш номер в списке группы

Експертна інформація у системному аналізі

1 В чём состоит связь между моделью экспериментом и экспертными оценками?

2 Виды экспериментов. Вычислительный эксперимент

3 Значение экспериментальных данных в изучении и проектировании

систем

4 Измерения, основные виды измерений, шкалы

5 Чем могут быть выражены результаты измерений? Приведите примеры

6 Что изучает квалиметрия? Основные виды шкал

7 Аксиомы измерения, перечислить слабые (качественные) и сильные (количественные) шкал

8 Шкала наименований: аксиомы, применение, примеры

9 Шкала порядка (ранговая): аксиомы, применение, примеры

10 Шкала интервалов: аксиомы, применение, примеры

11 Шкала отношений: аксиомы, применение, примеры

12 Абсолютная шкала: аксиомы, применение, примеры

13 Какие шкалы используются в методе анализа иерархий и к каким видам шкал они относятся?

13 Измерения и статистика, виды статистического описания результатов эксперимента, значение статистических данных в системном анализе

14 Нечёткий подход к описанию величин и суждений, его значение в системном анализе

Вербальний аналіз рішень

1 Провести сравнение количественного и вербального анализа решений

2 Основные идеи и особенности вербального анализа решений

3 Сравнить процедуры измерений (оценок) в количественном и вербальном анализе решений

4 Придумать пример задачи выбора для вербального анализа решений

5 Построить систему критериев и оценок для вербального анализа решений

6 Построить и объяснить матрицу вербального анализа решений

7 Провести (показать на примере) сравнительный анализ альтернатив вербальной компенсацией

8 Провести сравнение количественного и вербального подходов к анализу решений

9 Графическое представление оценок в количественном и вербальном анализе решений

10 Придумать и решить вербальным методом задачу выбора (2-3 альтернативы, 2-3 критерия, 3 уровня шкалы оценок)

Рекомендована література

Основна

1 Сорока К.О. Основи теорії систем і системного аналізу: Навчальний посібник. – Х.: Тимченко, 2005. – 288 с.

2 Катренко О.П. Основи системного аналізу об’єктів та процесів комп’ютерізації: Навч. посібник. – Львів: Новий світ, 2003. –424 с.

3 Згуровский М.З, Панкратова Н.Д. Основы системного анализа. - К.: BHV, 2005 – 400 с.

4 Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. – М.: Высш. школа, 1989. – 367 с.

5 Жилин Д.М. Теория систем: опыт построения курса. – М.: Едиториал УРСС, 2004. – 184 с.

6 Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях:Аналитические сети. – М.: Изд-во ЛКИ, 2008. – 360 с.

7 Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений: Учебник. – М.: Логос, 2000. – 296 с.

8 Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. М.: Физматлит, 1996. – 340 с.

9 Коваленко И.И., Бидюк П.И., Баклан И.В. Системный анализ и информационные технологии в управлении проектами. – К.: Экономика и право, 2001. – 270 с.

10 Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.

11 Дюк В., Самойленко А. Data Mining: Учебный курс. - СПб.: Питер, 2001. – 368 с.