- •1.1. Вычисление определителей
- •1.2. Линейные операции над матрицами
- •1.3. Умножение матриц
- •1.4. Ранг матрицы
- •1.5. Обратная матрица
- •1.6. Системы линейных уравнений
- •2.1. Прямоугольные координаты на плоскости
- •2.2. Полярные координаты на плоскости
- •2.3. Прямая на плоскости
- •2.4. Кривые второго порядка
- •2.5. Прямая и плоскость в пространстве
- •2.6. Поверхности второго порядка
- •3.1. Область определения функции
- •3.2. Предел функции
- •3.3. Производные высших порядков
- •3.4. Дифференциальное исчисление фнп
- •3.5. Основные методы интегрирования
- •3.6. Приложения определенного интеграла
- •4.1. Числовые последовательности
- •4.2. Сходимость числовых рядов
- •4.3. Область сходимости степенного ряда
- •4.4. Ряд Тейлора (Маклорена)
- •5.1. Типы дифференциальных уравнений
- •5.2. Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными
- •5.3. Линейные неоднородные дифференциальные уравнения первого
- •5.4. Задача Коши для дифференциального уравнения первого порядка
- •5.5. Линейные дифференциальные уравнения второго порядка с
- •5.6. Дифференциальные уравнения высших порядков, допускающие
- •6.1. Определение вероятности
- •6.2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •6.3. Полная вероятность. Формулы Байеса
- •6.4. Законы распределения вероятностей дискретных случайных
- •6.5. Законы распределения вероятностей непрерывных случайных
- •6.6. Числовые характеристики случайных величин
6.2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
Тема: Теоремы сложения и умножения вероятностей Из урны, в которой лежат 4 белых и 6 черных шаров, наудачу по одному извлекают два шара без возвращения. Тогда вероятность того, что оба шара будут черными, равна …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение: Введем обозначения событий: – k-ый вынутый шар будет черным, A – оба извлеченных шара будут черными. Тогда и так как по условию задачи события и зависимы, то
Тема: Теоремы сложения и умножения вероятностей Из урны, в которой лежат 7 белых и 3 черных шара, наудачу по одному извлекают два шара без возвращения. Тогда вероятность того, что хотя бы один шар будет белым, равна …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение: Введем обозначения событий: – -ый вынутый шар будет белым, A – хотя бы один шар будет белым. Тогда , где – -ый вынутый шар не будет белым. Так как по условию задачи события и зависимы, то
Тема: Теоремы сложения и умножения вероятностей Из урны, в которой лежат 4 белых и 6 черных шаров, наудачу по одному извлекают два шара без возвращения. Тогда вероятность того, что оба шара будут белыми, равна …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение: Введем обозначения событий: – k-ый вынутый шар будет белым, A – оба извлеченных шара будут белыми. Тогда , и так как по условию задачи события и зависимы, то
6.3. Полная вероятность. Формулы Байеса
Тема: Полная вероятность. Формулы Байеса Собирается партия исправных изделий с двух предприятий. Первое предприятие поставляет 30% всех изделий, а второе – 70%. Вероятность исправной работы изделия первого предприятия равна 0,8, второго – 0,7. Тогда вероятность того, что случайно взятое изделие будет неисправным, равна …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение: Для вычисления вероятности события A (случайно взятое изделие будет неисправным) применим формулу полной вероятности: . Здесь – вероятность того, что изделие изготовлено первым предприятием; – вероятность того, что изделие изготовлено вторым предприятием; – условная вероятность того, что случайно взятое изделие будет неисправным, если оно изготовлено на первом предприятии; – условная вероятность того, что случайно взятое изделие будет неисправным, если оно изготовлено на втором предприятии. Тогда
Тема: Полная вероятность. Формулы Байеса В первой урне 3 черных и 7 белых шаров. Во второй урне 4 белых и 6 черных шаров. Из наудачу взятой урны вытаскивается один шар. Тогда вероятность того, что этот шар белый, равна …
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение: Для вычисления вероятности события A (вынутый наудачу шар – белый) применим формулу полной вероятности: . Здесь – вероятность того, что шар извлечен из первой урны; – вероятность того, что шар извлечен из второй урны; – условная вероятность того, что вынутый шар белый, если из он извлечен из первой урны; – условная вероятность того, что вынутый шар белый, если из он извлечен из второй урны. Тогда