6. Данные и знания. Экстенсионал и интенсионал понятия.

Знания - совокупность фактов, закономерностей и эвристических правил, с помощью которых решается поставленная задача.

Истинные знания образуются на основе распределенных взаимосвязей разнородной информации.

По определению Денхема Грэя, "знания - это абсолютное использование информации и данных, совместно с потенциалом практического опыта людей, способностями, идеями, интуицией, убежденностью и мотивациями".

Структурированность. Знания должны быть "разложены по полочкам".

Удобство доступа и усвоения. Для человека - это способность быстро понять и запомнить или, наоборот, вспомнить; для компьютерных знаний - средства доступа к знаниям.

Непротиворечивость. Знания не должны противоречить друг другу.

Процедуры обработки. Знания нужны для того, чтобы их использовать. Одно из главных свойств знаний - возможность их передачи другим и способность делать выводы на их основе. Для этого должны существовать процедуры обработки знаний.

Понятие "информации" непосредственно связано с сущностью процессов внутри информационной системы, тогда так понятие "знание" скорее ориентировано на качество процессов. Понятие "знание" тесно связано с процессом принятия решений.

Рассмотренные понятия являются частью одного потока: у истока его находятся данные, в процессе передачи которых возникает информация, и в результате использования информации, при определенных условиях, возникают знания.

Для получения ценных знаний необходимы качественные процедуры обработки. Процесс перехода от данных к знаниям занимает много времени и стоит дорого.

Понятие – один из способов представления знаний.

Существует 2 способа определения понятия:

Интенсионал – определение понятия через понятие более высокого уровня абстракции с указанием специфических свойств.

Экстенсионал – определение понятия через перечисление понятий более низкого уровня иерархии или фактов, относящихся к определяемому. Т.е определение через данные.

В широком понимании данные представляют собой факты, текст, графики, картинки, звуки, аналоговые или цифровые видео-сегменты.

Данные могут быть получены в результате измерений, экспериментов, арифметических и логических операций.

Данные должны быть представлены в форме, пригодной для хранения, передачи и обработки.

Иными словами, данные - это необработанный материал, предоставляемый поставщиками данных и используемый потребителями для формирования информации на основе данных

Объект описывается как набор атрибутов.

Объект также известен как запись, случай, пример, строка таблицы и т.д.

Атрибут - свойство, характеризующее объект.

Например: цвет глаз человека, температура воды и т.д.

Атрибут также называют переменной, полем таблицы, измерением, характеристикой.

Измерение - процесс присвоения чисел характеристикам изучаемых объектов согласно определенному правилу. В процессе подготовки данных измеряется не сам объект, а его характеристики.

Шкала - правило, в соответствии с которым объектам присваиваются числа.

Переменные могут являться числовыми данными либо символьными.

Числовые данные, в свою очередь, могут быть дискретными и непрерывными.

Дискретные данные являются значениями признака, общее число которых конечно либо бесконечно, но может быть подсчитано при помощи натуральных чисел от одного до бесконечности.

Непрерывные данные - данные, значения которых могут принимать какое угодно значение в некотором интервале. Измерение непрерывных данных предполагает большую точность.