- •Социологический факультет
- •А.И.Самыловский
- •Москва, 2010
- •I. Пояснительная записка
- •II. Профессиональные компетенции
- •III. Тематический расчет часов
- •IV. Содержание программы
- •Тема 1. Качественные первичные данные и экспертное оценивание в социологических исследованиях.
- •Тема 2. Измерение и шкалирование в социологических исследованиях.
- •Тема 3. Модели и методы сравнительного шкалирования.
- •Тема 4. Модели и методы несравнительного шкалирования.
- •Тема 5. Модели и методы многомерного шкалирования.
- •Тема 6. Модели и методы исследования качества измерительных инструментов в социологических исследованиях.
- •Тема 7. Модели и методы анализа данных в таблицах сопряженности.
- •Тема 8. Модели и методы дисперсионного анализа данных.
- •Тема 9. Модели и методы регрессионного анализа данных.
- •Тема 10. Модели и методы корреляционного анализа данных.
- •Тема 11. Модели и методы главных компонентов и факторного анализа в анализе данных социологических исследований.
- •Тема 12. Некоторые специальные модели и методы анализа данных социологических исследований.
- •V. Список литературы Основная литература
- •Дополнительная литература
- •VI. Тематика форм промежуточного контроля Контрольная работа по теории измерений.
- •VII. Контрольные задачи («тематические микро-тесты») по учебным дисциплинам для текущего контроля знаний
- •VIII. Контрольные задачи («тематические кейсы») по учебным дисциплинам для промежуточного и итогового контроля знаний
- •X. Методические указания
- •XI. Вспомогательные вероятностно-статистические таблицы
Дополнительная литература
1. Бендат Джулиус С., Пирсол Аллан Г. Прикладной анализ случайных данных. – М.: Мир, 1989.
2. Бикел Питер Дж., Доксам Куэлл А. Математическая статистика. – Вып. 1, 2. – М.: Финансы и статистика, 1983.
3. Болч Бен У., Хуань Клифф Дж. Многомерные статистические методы для экономики. – М.: Статистика, 1979.
4. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1983.
5. Браунли К.А. Статистическая теория и методология в науке и технике. – М.: Наука, 1977.
6. Ван дер Варден Б.Л. Математическая статистика. – М.:ИЛ, 1960.
7. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1999, 2004.
8. Левин Дэвид М., Стефан Дэвид, Кребиль Тимоти С., Беренсон Марк Л. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2004.
9. Мирский Г.Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения. – М.: Энергоиздат, 1982.
10. Мостеллер Фредерик, Тьюки Джон У. Анализ данных и регрессия: В 2-х вып. – М.: Финансы и статистика, 1982.
11. Павловский Збигнев. Введение в математическую статистику. – М.: Статистика, 1967.
12. Плаус Скотт. Психология оценки и принятия решений. – М.: Информационно-издательский Дом «Филинъ», 1998.
13. Сигел Эндрю Ф. Практическая бизнес-статистика. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2002, 2004, 2008.
14. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб.: Речь, 2000.
15. Сио К.К. Управленческая экономика. – М.: ИНФРА-М, 2000.
16. Таха Хэмди А. Введение в исследование операций. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2001.
17. Франк Роберт Х. Микроэкономика и поведение. Университетский учебник. – М.: ИНФРА-М, 2000.
18. Ханк Джон Э., Уичерн Дин У., Райтс Артур Дж. Бизнес-прогнозирование. – М.: Издательский Дом «Вильямс», 2003, 2008.
19. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.
20. Agresti Alan. Categorical Data Analysis. – USA: John Wiley & Sons, 1990.
21. Bryman Alan, Bell Emma. Business Research Methods. – UK: Oxford University Press, 2003.
22. Bulgear John. Quantitative Methods for Business. The A – Z of QM. – UK: Elsevier, 2005.
23. Cook Wade D., Kress Moshe. Ordinal Information and Preference Structures: Decision Models and Applications. – USA: Prentice-Hall – Englewood Cliffs, 1992.
24. Cooper Donald R., Schindler Pamela S. Business Research Methods. 8th edition. – USA: McGraw-Hill, Irwin, 2003.
25. Creswell John W. Research Design. Qualitative, Quantitative and Mixed Methods Approaches. 2nd edition. – USA: SAGE Publications, 2003.
26. Dewberry Chris. Statistical Methods for Organizational Research. Theory and Practice. – UK: Routledge, 2004.
27. Harshbarger Ronald J., Reynolds James J. Mathematical Applications for the Management, Life, and Social Sciences. 7th edition. – USA: Houghton Mifflin Company, 2004.
28. Maxwell Nicholas. Data Matters: Conceptual Statistics for a Random World. – USA: Key College Publishing, 2002.
29. Maylor Harvey, Blackman Kate. Researching Business and Management. – UK: Palgrave Macmillan, 2005.
30. Moore David S., McCabe George P. Introduction to the Practice of Statistics. 5th edition. – USA: W.H.Freeman and Company, 2006.
31. Newbold Paul, Carlson William L., Thorne Betty M. Statistics for Business and Economics. 5th edition. – USA: Prentice-Hall, Pearson Education, 2003.
32. Punch Keith F. Introduction to Social Research. Quantitative and Qualitative Approaches. 2nd edition. – UK: SAGE Publications, 2005.
33. Secaran Uma. Research Methods for Business. A Skill Building Approach. 4th edition. – USA: John Wiley & Sons, Inc. 2003.
34. Vaus de David. Analyzing Social Science Data. 50 Key Problems in Data Analysis. – UK: SAGE Publications, 2004.
35. Wilcox Rand R. Applying Contemporary Statistical Techniques. – USA: Academic Press, 2003.