
- •1 Моделі рядів динаміки
- •2 Автокореляція даних та залишків
- •2.1. Автокореляція даних
- •2.2. Автокореляція залишків
- •За допомогою формули (7) розраховуємо d – статистику:
- •3 Мультиколінеарність
- •4 Множинна регресія
- •Коефіцієнти еластичності результативного показника по факторах визначаються за формулою (24)
- •5 Рангова кореляція
- •5.1. Випадок двох експертів
- •5.2. Випадок багатьох експертів
- •Література
5.2. Випадок багатьох експертів
Приклад 7.
Представники 10 підприємств провели ранжування 10 показників, які впливають на комерційну роботу. Найбільше значення присвоювалось найбільш значному показнику. Необхідно провести економетричний аналіз результатів рангування.
Фактори Експерти |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
1 |
6 |
4 |
10 |
3 |
2 |
8 |
9 |
1 |
7 |
5 |
2 |
5 |
4 |
9 |
1 |
3 |
10 |
8 |
2 |
6 |
7 |
3 |
6 |
3 |
9 |
5 |
2 |
8 |
10 |
1 |
4 |
7 |
4 |
7 |
1 |
10 |
6 |
3 |
9 |
8 |
2 |
4 |
5 |
5 |
7 |
6 |
10 |
5 |
2 |
8 |
9 |
3 |
1 |
4 |
6 |
8 |
7 |
9 |
4 |
1 |
6 |
10 |
5 |
2 |
3 |
7 |
6 |
2 |
10 |
3 |
5 |
9 |
7 |
4 |
1 |
8 |
8 |
5 |
1 |
8 |
4 |
2 |
10 |
9 |
3 |
7 |
6 |
9 |
2 |
5 |
10 |
1 |
3 |
8 |
9 |
4 |
6 |
7 |
10 |
7 |
5 |
9 |
4 |
2 |
6 |
10 |
1 |
8 |
3 |
|
59 |
38 |
94 |
37 |
25 |
82 |
89 |
26 |
46 |
55 |
Розв’язок.
Знаходження суми рангів для всіх показників дозволяє зробити висновок: на думку всіх експертів, самий значний вплив на комерційну діяльність здійснюють 3, 7 , 6 і 1 фактори, найменший вплив –5, 8, 2 і 4 фактори.
Міру узгодженості думок експертів перевіримо за допомогою коефіцієнта конкордації, який знаходять за формулою (30):
,
(30)
де
– кількість експертів,
– кількість факторів,
– сума рангів по кожному фактору.
В
нашому прикладі
.
Треба підкреслити, що узгодженість думок десяти експертів достатньо висока.
Оцінка значущості коефіцієнта конкордації ведеться таким чином:
-
розраховують
;
-
по таблиці (додаток 3) знаходять критичне
значення
;
- порівнюють фактичне і критичне значення.
Для розглянутого
приклада маємо:
.
По
і
знаходимо в таблиці (додаток 3)
=16,92.
Ми бачимо, що
значно перевищує критичну величину, з
чого виходить, що коефіцієнту конкордації
треба довіряти, що має місце достатньо
висока кореляційна залежність факторів,
що розглядаються.
Зауваження
1. Необхідно пам’ятати, що
,
,
.
Чим ближче ці коефіцієнти до 1, тим
сильніше узгодженість експертів. Чим
ближче вони до нуля, тим вона слабше.
Зауваження 2. Якщо жодні й ті ж фактори аналізують два експерти, а потім більша кількість експертів, то доцільно скласти порівняльну таблицю. Зокрема, для розглянутого приклада маємо:
Таблиця 12 – Порівняльні значення
Число експертів |
Суттєві ознаки |
Несуттєві ознаки |
2 |
3, 6, 7, 9 |
8, 4, 5, 2 |
10 |
3, 7, 6, 1 |
5, 8, 2, 4 |
Перелік несуттєвих факторів не змінився, їх порядок став іншим. Щодо суттєвих факторів, то у них, крім порядку, змінився і перелік. Звичайно, що перевагу треба віддати випадку з десятьма експертами.
Зауваження 3. З таблиці рангів можливо відібрати найбільш компетентних експертів – це ті, чиї ранги більш всього співпадають із середніми значеннями. В розглянутому прикладі такими є перший, третій і восьмий експерти.