Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
вар 57 щербакова.txt.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
17.11.2019
Размер:
2.12 Mб
Скачать

Рішення завдання

1. Розрахунок m*(x), D*(x), σ*(x), V*(x).

Незміщена оцінка математичного чекання:

24,4046.

Незміщена оцінка дисперсії:

= 10,6532.

Середньоквадратичне відхилення:

Коефіцієнт варіації:

x i-m*(x), i=1..n (n=300)

0,7254

-0,3846

7,1154

4,8154

-1,6046

2,6254

-4,2146

-3,2446

3,9954

-5,6946

-0,3546

-0,2346

2,4054

-2,5646

2,3354

-0,4846

-3,3146

0,1354

1,4454

1,9254

-4,1046

-1,3046

-0,2846

0,7254

-2,5146

4,0054

2,2754

-1,7146

-0,2146

-5,1846

6,4254

-4,1646

2,8054

-0,1346

-0,3846

-5,5046

1,0654

1,5254

0,2154

-1,8846

2,4154

2,0554

1,2154

4,4354

1,3254

-1,3846

-4,5646

0,6554

0,6354

3,5054

-4,0546

-0,2946

5,3754

5,5254

5,4354

3,4754

-2,5746

-0,8946

-6,5746

4,1754

-0,1546

1,9354

-0,1646

-4,6046

4,4854

-1,0646

3,8854

3,5254

-3,2346

-5,4646

-3,0746

-4,1646

1,3154

1,5354

2,9954

-5,2446

4,1754

0,8154

-4,0346

-5,9346

-3,6446

0,9454

1,7254

5,7654

0,3454

-3,1546

4,5654

1,4254

-1,8946

1,4054

1,1454

-0,1446

2,0954

-2,9546

1,0154

3,2554

1,0754

-2,2746

2,3254

0,0654

-4,9746

0,0954

1,6154

-1,5146

2,0454

-3,5146

-3,8346

-5,7846

-4,5846

0,1954

3,0354

-3,0646

1,0454

-2,1246

3,3954

-1,1046

0,2054

-3,1846

-0,3246

-2,6546

2,6254

0,2454

-1,6046

-5,5346

4,8854

-0,4546

0,9554

2,4354

-3,3746

-1,6046

1,4154

-1,4546

-5,8946

3,3354

-1,2746

2,9154

-0,4246

-3,1346

-4,3846

-2,4646

-4,7446

-0,6246

-0,4546

-1,5046

0,6754

-1,8046

-1,2946

-5,8546

2,0954

-4,1646

-2,9146

5,1754

-2,1446

1,2154

2,2154

2,9354

3,2854

-1,1046

4,4354

-2,7946

-1,0646

-0,6346

1,3854

-0,3546

-3,9746

-4,9846

6,4554

-0,8146

-2,3346

-1,1046

0,0254

0,7054

-5,3346

2,2554

2,1154

3,0454

-0,1546

2,2254

-4,6346

2,8154

-5,7546

-4,2546

-3,1246

5,1054

4,4154

1,1754

-2,1046

-2,5746

-0,8746

3,5854

-0,0546

-2,2146

-5,4346

-4,7246

-3,8046

5,2754

-3,4246

2,5454

6,7454

-1,8146

-1,2146

-4,9546

-3,2046

1,1754

-4,5546

3,9454

1,1354

-3,0646

2,0054

0,2454

4,0054

-2,5346

-5,6846

5,3854

-2,1546

-1,3946

6,6654

-1,8046

4,7954

0,5854

1,0054

6,3654

4,7754

-3,1746

-4,1846

4,0454

-1,4246

-1,3746

4,6554

-0,5046

-4,7146

-3,1346

-5,7146

4,0354

-2,9146

-3,1846

2,7654

5,8254

-4,2746

-2,4546

-0,6446

1,8854

4,2454

1,8754

3,6854

0,8554

-2,4346

-1,6246

-2,2746

6,6454

0,9554

6,0854

1,2554

2,2554

-0,1446

1,4654

0,7354

1,8354

4,9954

-5,8846

5,3554

0,6754

-3,4746

1,2654

-1,1346

2,8354

0,8154

-2,0246

6,1154

0,5254

-1,2246

-2,3746

-2,1946

5,6654

-0,5846

1,1054

2,5054

-4,2846

2,3654

-1,6346

4,4554

-2,9446

-1,8446

-4,3546

0,9454

-5,1146

5,0054

6,2654

-1,8746

3,0354

0,6954

-2,9846

-1,1246

4,1554

-1,3246

3,1454

1,5554

1,6754

-3,3546

5,4254

( xi-m*(x))2, i=1..n (n=300)

0,5262

0,1479

50,6284

23,1878

2,5748

6,8926

17,7631

10,5276

15,9630

32,4288

0,1258

0,0551

5,7858

6,5773

5,4539

0,2349

10,9868

0,0183

2,0891

3,7070

16,8480

1,7021

0,0810

0,5262

6,3234

16,0430

5,1773

2,9400

0,0461

26,8804

41,2853

17,3442

7,8701

0,0181

0,1479

30,3010

1,1350

2,3267

0,0464

3,5518

5,8340

4,2245

1,4771

19,6725

1,7566

1,9172

20,8359

0,4295

0,4037

12,2876

16,4401

0,0868

28,8946

30,5297

29,5432

12,0782

6,6287

0,8004

43,2258

17,4337

0,0239

3,7456

0,0271

21,2026

20,1185

1,1334

15,0961

12,4282

10,4629

29,8622

9,4534

17,3442

1,7302

2,3574

8,9722

27,5062

17,4337

0,6648

16,2783

35,2199

13,2834

0,8937

2,9769

33,2395

0,1193

9,9517

20,8426

2,0317

3,5896

1,9751

1,3119

0,0209

4,3906

8,7299

1,0310

10,5974

1,1564

5,1740

5,4073

0,0043

24,7470

0,0091

2,6094

2,2941

4,1835

12,3526

14,7044

33,4620

21,0189

0,0382

9,2135

9,3920

1,0928

4,5141

11,5285

1,2202

0,0422

10,1419

0,1054

7,0471

6,8926

0,0602

2,5748

30,6322

23,8668

0,2067

0,9127

5,9310

11,3882

2,5748

2,0033

2,1160

34,7467

11,1247

1,6247

8,4994

0,1803

9,8259

19,2250

6,0744

22,5115

0,3902

0,2067

2,2639

0,4561

3,2567

1,6761

34,2767

4,3906

17,3442

8,4951

26,7844

4,5995

1,4771

4,9078

8,6164

10,7936

1,2202

19,6725

7,8100

1,1334

0,4028

1,9192

0,1258

15,7977

24,8466

41,6718

0,6636

5,4505

1,2202

0,0006

0,4975

28,4583

5,0867

4,4748

9,2743

0,0239

4,9523

21,4798

7,9263

33,1158

18,1019

9,7633

26,0648

19,4955

1,3815

4,4295

6,6287

0,7650

12,8549

0,0030

4,9046

29,5352

22,3222

14,4752

27,8295

11,7281

6,4789

45,5000

3,2929

1,4753

24,5484

10,2697

1,3815

20,7447

15,5659

1,2891

9,3920

4,0215

0,0602

16,0430

6,4244

32,3151

29,0022

4,6424

1,9450

44,4271

3,2567

22,9955

0,3427

1,0108

40,5179

22,8041

10,0783

17,5112

16,3650

2,0296

1,8896

21,6724

0,2547

22,2278

9,8259

32,6570

16,2842

8,4951

10,1419

7,6473

33,9349

18,2725

6,0252

0,4156

3,5546

18,0231

3,5170

13,5819

0,7317

5,9274

2,6394

5,1740

44,1609

0,9127

37,0317

1,5759

5,0867

0,0209

2,1473

0,5408

3,3686

24,9537

34,6289

28,6800

0,4561

12,0731

1,6012

1,2874

8,0393

0,6648

4,0991

37,3977

0,2760

1,4997

5,6389

4,8164

32,0964

0,3418

1,2218

6,2769

18,3581

5,5950

2,6720

19,8503

8,6709

3,4027

18,9628

0,8937

26,1595

25,0537

39,2548

3,5143

9,2135

0,4835

8,9080

1,2648

17,2671

1,7547

9,8933

2,4192

2,8069

11,2536

29,4346

2 . Визначення довірчого інтервалу.

Відповідно до алгоритму, наведеному у теоретичній частині:

1) Приймаємо значення довірчої ймовірності β=0,9.

2) Знаходимо наближене значення середньоквадратичного відхилення оцінки математичного чекання:

3) Використовуємо інтеграл Лапласа:

, де Ф(x) – функція Лапласа;

→ трансцендентне рівняння;

;

Ф-1(0,45) =1,65;

4) Визначаємо довірчий інтервал, що із заданою довірчою ймовірністю β=0,9 накриє значення m*(x):

Iβ = [m*(x) – εβ ; m*(x) + εβ] = [24,4046-0,3109 ; 24,4046+0,3109] = [24,0937 ; 24,7156].

5) Аналогічно визначимо довірчий інтервал для оцінки дисперсії:

0,8713;

Iβ = =

= [10,6532-0,8713*1,65 ; 10,6532+0,8713*1,65] = [9,2155 ; 12,0908].