Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Краснова И.В. Методы оптимизации.doc
Скачиваний:
44
Добавлен:
17.11.2019
Размер:
2.24 Mб
Скачать

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Ижевский государственный технический университет»

Учебно-методические материалы к изучению дисциплины «Методы оптимизации» (конспект лекций)

Выполнил

студент гр. 10-21-2: ____________ И.В. Краснова

(подпись)

Руководитель: ____________ Г.Г. Тельнова

(подпись)

2010

СОДЕРЖАНИЕ

1. Классификация задач оптимизации ……………………………………………

4

2. Классификация математических методов и моделей в экономике ………….

8

3. Линейное программирование ………………………………………………….

9

3.1. Постановка задачи линейного программирования ……………………

9

3.2. Экономическая интерпретация задач линейного

программирования ……………………………………………………………

11

3.3. Требования совместности условий ……………………………………..

17

3.4. Графический метод решения задач линейного

программирования ……………………………………………………………

19

3.5. Симплекс-метод ………………………………………………………….

22

3.6. Модифицированный симплекс-метод ………………………………….

26

3.7. Построение опорных планов ……………………………………………

27

3.8. Условия оптимальности …………………………………………………

29

3.9. Метод искусственного базиса …………………………………………..

30

3.10. Транспортная задача ……………………………………………………

31

3.11. Двойственные задачи линейного программирования ………………..

39

3.12. Устойчивость оптимизационного решения …………………………...

43

4. Нелинейное программирование ……………………………………………….

44

4.1. Классификация и общая постановка задач нелинейного

программирования ……………………………………………………………

44

4.2. Метод множителей Лагранжа …………………………………………...

46

4.3. Возможные обобщения метода множителей. Седловая

точка функции Лагранжа ……………………………………………………….

49

4.4. Оптимальные решения при ограничениях-неравенствах.

Теорема Куна – Таккера …………………………………………………………

52

4.5. Выпуклое программирование. Задача выпуклого

программирования ……………………………………………………………

57

4.6. Квадратичное программирование …………………………………………..

60

4.7. Градиентные методы …………………………………………………….

62

5. Оптимизация на графах ………………………………………………………………...

65

5.1. Основные понятия теории графов ………………………………………

65

5.2. Связность …………………………………………………………………

68

5.3. Подграфы …………………………………………………………………

70

5.4. Матрица графов ………………………………………………………….

70

5.5. Потоки в сетях ……………………………………………………………

71

5.6. Задача о максимальном потоке сети ……………………………………

72

5.7. Задача о кратчайшем пути ………………………………………………

73

5.8. Задача коммивояжера ……………………………………………………

74

5.9. Оптимизация сетевого графика …………………………………………

76

5.10. Методы оптимизации производственной программы ……………….

83

6. Динамическое программирование ……………………………………………..

87

6.1. Общая постановка задачи динамического программирования ……….

87

6.2. Принцип оптимальности. Уравнение Беллмана ……………………….

90

6.3. Простейшие экономические задачи, решаемые методом

динамического программирования ………………………………………….

93

7. Математические модели потребительского поведения и спроса ……………

96

7.1. Отношение предпочтения и функция полезности ……………………..

96

7.2. Решение задачи об оптимальном выборе потребителя ………………..

100

7.3. Функции спроса. Коэффициент эластичности …………………………

102

Список литературы ………………………………………………………………...

107