
- •Оглавление
- •Введение
- •1. Теория функций комплексного переменного
- •Комплексные числа и операции над ними
- •1.1.1. Определение комплексного числа
- •1.1.2. Формы записи комплексных чисел
- •1.1.3. Формула Муавра и извлечение корня n-ой степени из комплексного числа
- •1.2. Функции комплексного переменного
- •1.3. Дифференцирование функций комплексного переменного
- •1.3.1. Определение производной
- •1.3.2. Необходимые и достаточные условия дифференцируемости функции комплексного переменного
- •1.3.3. Производные основных элементарных функций
- •1.3.4. Восстановление аналитической функции по известной действительной или мнимой части
- •Интегрирование функций комплексного переменного
- •1.4.1. Определение интеграла от функции комплексного переменного
- •1.4.2. Теорема Коши. Вычисление интегралов от аналитических функций
- •2. Теория рядов
- •2.1. Числовые ряды
- •2.1.1.Основные понятия Пусть дана последовательность чисел (вещественных или комплексных)
- •Свойства сходящихся рядов
- •Замечание. Условие является необходимым, но не достаточным для сходимости, т.Е. Если , то ряд может сходиться, а может и расходиться.
- •Т. Е. Сходимость ряда равносильна тому, что сумма любого числа членов ряда, следующих за достаточно большим номером, должна быть произвольно мала.
- •2.1.2. Достаточные признаки сходимости положительных рядов
- •Пусть даны два положительных ряда и .
- •2.1.3. Сходимость рядов с произвольными членами
- •2.2. Функциональные ряды
- •2.2.1. Сходимость функционального ряда
- •Функциональные свойства суммы сходящегося ряда
- •2.2.2. Степенные ряды
- •Область сходимости степенных рядов
- •Ряды Тейлора и Маклорена
- •2.3. Ряды Фурье
- •2.3.1. Тригонометрический ряд Фурье. Периодические функции.
- •2.3.2. Сходимость ряда Фурье
- •Разложение в ряд Фурье четных и нечетных функций
- •Разложение в ряд Фурье функций произвольного периода 2l
- •2.3.3. Интеграл Фурье
- •3. Теория вероятностей
- •Случайные события и их вероятности
- •Классификация событий
- •3.1.2. Операции над событиями
- •3.1.3. Аксиоматическое определение вероятности
- •Примеры вероятностных пространств
- •Конечное вероятностное пространство
- •2. Непрерывное вероятностное пространство
- •3.1.4. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
- •3.1.5. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •3.1.6. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли
- •3.1.7. Статистическое определение вероятности
- •3.2. Случайные величины, их распределения и числовые
- •3.2.1.Дискретные случайные величины
- •3.2.2. Функция распределения. Плотность распределения
- •3.2.3. Математическое ожидание случайной величины
- •3.2.4. Дисперсия случайной величины
- •3.2.5. Примеры законов распределения случайных величин Дискретные случайные величины
- •1. Биномиальное распределение
- •2. Распределение Пуассона
- •3. Геометрическое распределение
- •4. Гипергеометрическое распределение
- •Непрерывные случайные величины
- •5. Равномерное распределение
- •6. Показательное распределение
- •7. Нормальное распределение
- •3.3. Системы случайных величин
- •3.3.1. Закон распределения системы случайных величин
- •Условный закон распределения
- •3.3.2. Числовые характеристики случайного вектора
- •3.3.3. Предельные теоремы теории вероятностей
- •4. Математическая статистика
- •4.1. Методы статистического описания результатов наблюдений
- •4.1.1. Статистическое распределение выборки
- •4.1.2. Эмпирическая функция распределения
- •4.2. Оценки параметров распределения
- •4.2.1.Точечные оценки параметров распределения
- •4.2.2. Интервальные оценки параметров распределения
- •4.3. Проверка статистических гипотез
- •4.4. Статистические оценки параметров линейной корреляционной зависимости (между двумя случайными величинами)
- •5. Контрольная работа № 7. Задания
- •5.1. Пример выполнения контрольной работы № 1. Вариант 0.
- •5.2. Варианты заданий контрольной работы № 7
- •6. Контрольная работа № 8. Задания
- •6.1. Пример выполнения контрольной работы № 2. Вариант № 0.
- •6.2. Варианты заданий контрольной работы № 8
1.2. Функции комплексного переменного
Пусть
- некоторое множество комплексных чисел
(или множество точек комплексной
плоскости). Пусть комплексное число
может принимать любое значение из
,
тогда будем называть
- комплексным переменным, а
- областью его изменения.
Определение.
Величина
называется
функцией независимого переменного
,
если каждому
значению
соответствует
одно или несколько комплексных значений
,
при этом пишут:
.
Запишем комплексные числа и в алгебраической форме:
,
.
Тогда
,
и значит, задание функции комплексного
переменного
эквивалентно заданию двух действительных
функций от двух действительных переменных.
Определение.
Число
называется пределом функции
при
,
если для любого
найдется такое
,
что
как только
(
).
Записывают:
.
Несложно показать, что соотношение ,
где
,
а
,
эквивалентно двум действительным
соотношениям:
.
Определение.
Функция
называется непрерывной
в точке
,
если она определена в некоторой
окрестности этой точки и
.
Если
,
определенная на множестве
,
непрерывна в каждой точке этого множества,
то говорят, что она непрерывна на
множестве
.
Вновь легко показать, что условие
непрерывности функции
в точке
эквивалентно двум соотношениям:
.
Таким образом, функция комплексного
переменного непрерывна в точке
тогда и только тогда, когда ее действительная
и мнимая части, рассматриваемые как
функции действительных переменных
и
,
непрерывны в той же точке.
Введем определения основных элементарных функций комплексного переменного.
Показательная
функция
.
Определение.
Функция
для
комплексных значений z=x+iy
определяется формулой:
.
Следовательно,
Свойства функции :
Для любых
и
справедливо:
.
Функция
периодична с периодом
:
.
Функция непрерывна на всей комплексной области.
Для любого имеют место равенства:
Функция принимает все значения, кроме нуля, т.е. уравнение
разрешимо для любого комплексного
.
Тригонометрические функции.
Тригонометрические функции комплексного аргумента определяются формулами:
,
.
Свойства тригонометрических функций:
функции
непрерывны на всей комплексной плоскости,
функции принимают все значения, т.е. уравнения
и
имеют решения для любого комплексного числа
.
при
;
при
.
все формулы элементарной тригонометрии, справедливые для всех действительных чисел, остаются справедливыми и при всех комплексных значениях z.
Например:
,
,
.
функции являются периодическими с периодом :
функция
- нечетная функция,
; функция
- четная функция,
.
функция
непрерывна при
, функция
непрерывна при
.
Гиперболические функции
Гиперболические
функции
определяются равенствами:
- гиперболический
синус (
),
-
гиперболический
косинус (
),
-
гиперболический
тангенс,
-
гиперболический
котангенс.
Свойства гиперболических функций вытекают из свойств функций и ; все формулы, справедливые при действительных значениях x, остаются справедливыми и для комплексных значений z.
Логарифмическая функция
Логарифмическая
функция
определяется как функция обратная к
показательной.
Определение.
Если
,
где
,
то
называется логарифмом
числа
z
и обозначается
Перепишем
равенство
в виде
,
тогда получим, что
и
.
Следовательно, логарифмическая функция задается равенством:
,
Логарифмическая
функция многозначна; ее ветвь,
соответствующую главному значению
аргумента
,
называют главным
значением логарифмической функции
и обозначают
.
Таким образом,
Свойства логарифмической функции:
.
Обратные тригонометрические функции
Определение.
Если
,
то
называется арксинусом
числа z
и обозначается
Разрешая уравнение относительно , получим:
.
Аналогично можно получить выражения для других обратных тригонометрических функций; все они выражаются через логарифмическую функцию:
,
,
.
Пример.
Найти
Решение.
,
но
,
и
поэтому
.
Пример.
Найти: а)
,
б)
Решение.
а) Поскольку
,
а главное значение аргумента у числа
-1 равно
,
то получим:
=
.
б)
по формуле
получаем
Пример.
Найти
Решение.
По
определению функции
получаем:
Пример.
Записать в
алгебраической форме
Решение.
,
тогда имеем