- •Оглавление
- •Введение
- •1. Теория функций комплексного переменного
- •Комплексные числа и операции над ними
- •1.1.1. Определение комплексного числа
- •1.1.2. Формы записи комплексных чисел
- •1.1.3. Формула Муавра и извлечение корня n-ой степени из комплексного числа
- •1.2. Функции комплексного переменного
- •1.3. Дифференцирование функций комплексного переменного
- •1.3.1. Определение производной
- •1.3.2. Необходимые и достаточные условия дифференцируемости функции комплексного переменного
- •1.3.3. Производные основных элементарных функций
- •1.3.4. Восстановление аналитической функции по известной действительной или мнимой части
- •Интегрирование функций комплексного переменного
- •1.4.1. Определение интеграла от функции комплексного переменного
- •1.4.2. Теорема Коши. Вычисление интегралов от аналитических функций
- •2. Теория рядов
- •2.1. Числовые ряды
- •2.1.1.Основные понятия Пусть дана последовательность чисел (вещественных или комплексных)
- •Свойства сходящихся рядов
- •Замечание. Условие является необходимым, но не достаточным для сходимости, т.Е. Если , то ряд может сходиться, а может и расходиться.
- •Т. Е. Сходимость ряда равносильна тому, что сумма любого числа членов ряда, следующих за достаточно большим номером, должна быть произвольно мала.
- •2.1.2. Достаточные признаки сходимости положительных рядов
- •Пусть даны два положительных ряда и .
- •2.1.3. Сходимость рядов с произвольными членами
- •2.2. Функциональные ряды
- •2.2.1. Сходимость функционального ряда
- •Функциональные свойства суммы сходящегося ряда
- •2.2.2. Степенные ряды
- •Область сходимости степенных рядов
- •Ряды Тейлора и Маклорена
- •2.3. Ряды Фурье
- •2.3.1. Тригонометрический ряд Фурье. Периодические функции.
- •2.3.2. Сходимость ряда Фурье
- •Разложение в ряд Фурье четных и нечетных функций
- •Разложение в ряд Фурье функций произвольного периода 2l
- •2.3.3. Интеграл Фурье
- •3. Теория вероятностей
- •Случайные события и их вероятности
- •Классификация событий
- •3.1.2. Операции над событиями
- •3.1.3. Аксиоматическое определение вероятности
- •Примеры вероятностных пространств
- •Конечное вероятностное пространство
- •2. Непрерывное вероятностное пространство
- •3.1.4. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
- •3.1.5. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •3.1.6. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли
- •3.1.7. Статистическое определение вероятности
- •3.2. Случайные величины, их распределения и числовые
- •3.2.1.Дискретные случайные величины
- •3.2.2. Функция распределения. Плотность распределения
- •3.2.3. Математическое ожидание случайной величины
- •3.2.4. Дисперсия случайной величины
- •3.2.5. Примеры законов распределения случайных величин Дискретные случайные величины
- •1. Биномиальное распределение
- •2. Распределение Пуассона
- •3. Геометрическое распределение
- •4. Гипергеометрическое распределение
- •Непрерывные случайные величины
- •5. Равномерное распределение
- •6. Показательное распределение
- •7. Нормальное распределение
- •3.3. Системы случайных величин
- •3.3.1. Закон распределения системы случайных величин
- •Условный закон распределения
- •3.3.2. Числовые характеристики случайного вектора
- •3.3.3. Предельные теоремы теории вероятностей
- •4. Математическая статистика
- •4.1. Методы статистического описания результатов наблюдений
- •4.1.1. Статистическое распределение выборки
- •4.1.2. Эмпирическая функция распределения
- •4.2. Оценки параметров распределения
- •4.2.1.Точечные оценки параметров распределения
- •4.2.2. Интервальные оценки параметров распределения
- •4.3. Проверка статистических гипотез
- •4.4. Статистические оценки параметров линейной корреляционной зависимости (между двумя случайными величинами)
- •5. Контрольная работа № 7. Задания
- •5.1. Пример выполнения контрольной работы № 1. Вариант 0.
- •5.2. Варианты заданий контрольной работы № 7
- •6. Контрольная работа № 8. Задания
- •6.1. Пример выполнения контрольной работы № 2. Вариант № 0.
- •6.2. Варианты заданий контрольной работы № 8
Введение
Данное пособие предназначено для студентов, обучающихся заочно по специальности 180103 «Судовые энергетические установки». Пособие разработано в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта данной специальности, утвержденного в 2000 г. и содержит те разделы курса математики, которые изучаются, в соответствии с учебной программой, в четвертом семестре. В пособии кратко изложены основные теоретические положения теории функций комплексного переменного, теории рядов, теории вероятностей и математической статистики, приведено достаточное количество примеров решения задач. После самостоятельного изучения теоретического материала и приобретения навыков решения задач студенты должны выполнить две контрольные работы. Варианты заданий контрольных работ и примеры их выполнения также приведены в пособии.
Следует отметить, что данное пособие должно рассматриваться лишь как основа для изучения, указанных выше, разделов математики. При самостоятельной работе следует обращаться и к другим источникам, перечень рекомендуемой учебной литературы приведен в конце пособия.
1. Теория функций комплексного переменного
Комплексные числа и операции над ними
1.1.1. Определение комплексного числа
Определение.
Комплексным
числом z
называется упорядоченная пара
действительных чисел
:
.
Например:
,
.
Действительные
числа х
и у
называются, соответственно, действительной
и мнимой частями комплексного числа
z
и обозначаются:
.
Комплексные
числа, у которых мнимая часть равна
нулю, т.е. числа вида:
отождествляют с действительными числами.
Определение.
Два комплексных
числа
и
называются равными
тогда и только тогда, когда
и
,
то есть
Определение.
Суммой
комплексных
чисел
называется
комплексное число z,
определяемое равенством:
.
Определение. Произведением комплексных чисел называется комплексное число z, определяемое равенством:
.
Геометрически
комплексное число
можно изобразить точкой
на плоскости, т.е. точкой с декартовыми
координатами
,
или вектором
,
идущим из начала координат в точку
(радиус-вектором
точки М).
Плоскость, на которой комплексные числа
изображаются как точки, называется
комплексной
плоскостью.
Ось
называется
вещественной
осью, ось
называется мнимой
осью. Масштабная единица оси
,
т.е. комплексное число
есть вещественная единица; масштабная
единица оси
,
т.е. число
называется мнимой
единицей,
это число имеет специальное обозначение
.
По
правилу умножения комплексных чисел
получим:
.
Таким
образом,
и т.д.
Комплексные
числа вида:
изображаются точками на оси
и
являются вещественными числами (множество
вещественных или действительных чисел
есть подмножество множества комплексных
чисел). Комплексные числа вида
изображаются точками на оси
и
называются чисто мнимыми числами.
Определение. Вещественное неотрицательное число:
называют модулем комплексного числа .
Геометрически, модуль комплексного числа – это расстояние от точки, изображающей число до начала координат (или длина радиус-вектора точки).
Определение.
Угол
между положительным направлением оси
и вектором
называют аргументом
комплексного числа
.
Этот
угол определен неоднозначно, с точностью
до
;
его обозначают
и называют общим значением аргумента.
Главным
значением аргумента комплексного числа
называют значение угла
,
заключенное в промежутке длины
,
его обозначают
.
Будем считать, что
.
Общее
значение аргумента и главное значение
связаны соотношением:
,
к=0,1,-1,2,-2,….
Из определения модуля и аргумента следует, что, если , то
,
и для вычисления получаем формулы:
Справедливы следующие свойства модуля и аргумента комплексного числа:
(при перемножении комплексных чисел их модули перемножаются, а аргументы складываются);
(модуль частного двух комплексных чисел есть частное модулей, а аргумент – разность аргументов делимого и делителя).
