- •Оглавление
- •Введение
- •1. Теория функций комплексного переменного
- •Комплексные числа и операции над ними
- •1.1.1. Определение комплексного числа
- •1.1.2. Формы записи комплексных чисел
- •1.1.3. Формула Муавра и извлечение корня n-ой степени из комплексного числа
- •1.2. Функции комплексного переменного
- •1.3. Дифференцирование функций комплексного переменного
- •1.3.1. Определение производной
- •1.3.2. Необходимые и достаточные условия дифференцируемости функции комплексного переменного
- •1.3.3. Производные основных элементарных функций
- •1.3.4. Восстановление аналитической функции по известной действительной или мнимой части
- •Интегрирование функций комплексного переменного
- •1.4.1. Определение интеграла от функции комплексного переменного
- •1.4.2. Теорема Коши. Вычисление интегралов от аналитических функций
- •2. Теория рядов
- •2.1. Числовые ряды
- •2.1.1.Основные понятия Пусть дана последовательность чисел (вещественных или комплексных)
- •Свойства сходящихся рядов
- •Замечание. Условие является необходимым, но не достаточным для сходимости, т.Е. Если , то ряд может сходиться, а может и расходиться.
- •Т. Е. Сходимость ряда равносильна тому, что сумма любого числа членов ряда, следующих за достаточно большим номером, должна быть произвольно мала.
- •2.1.2. Достаточные признаки сходимости положительных рядов
- •Пусть даны два положительных ряда и .
- •2.1.3. Сходимость рядов с произвольными членами
- •2.2. Функциональные ряды
- •2.2.1. Сходимость функционального ряда
- •Функциональные свойства суммы сходящегося ряда
- •2.2.2. Степенные ряды
- •Область сходимости степенных рядов
- •Ряды Тейлора и Маклорена
- •2.3. Ряды Фурье
- •2.3.1. Тригонометрический ряд Фурье. Периодические функции.
- •2.3.2. Сходимость ряда Фурье
- •Разложение в ряд Фурье четных и нечетных функций
- •Разложение в ряд Фурье функций произвольного периода 2l
- •2.3.3. Интеграл Фурье
- •3. Теория вероятностей
- •Случайные события и их вероятности
- •Классификация событий
- •3.1.2. Операции над событиями
- •3.1.3. Аксиоматическое определение вероятности
- •Примеры вероятностных пространств
- •Конечное вероятностное пространство
- •2. Непрерывное вероятностное пространство
- •3.1.4. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
- •3.1.5. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •3.1.6. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли
- •3.1.7. Статистическое определение вероятности
- •3.2. Случайные величины, их распределения и числовые
- •3.2.1.Дискретные случайные величины
- •3.2.2. Функция распределения. Плотность распределения
- •3.2.3. Математическое ожидание случайной величины
- •3.2.4. Дисперсия случайной величины
- •3.2.5. Примеры законов распределения случайных величин Дискретные случайные величины
- •1. Биномиальное распределение
- •2. Распределение Пуассона
- •3. Геометрическое распределение
- •4. Гипергеометрическое распределение
- •Непрерывные случайные величины
- •5. Равномерное распределение
- •6. Показательное распределение
- •7. Нормальное распределение
- •3.3. Системы случайных величин
- •3.3.1. Закон распределения системы случайных величин
- •Условный закон распределения
- •3.3.2. Числовые характеристики случайного вектора
- •3.3.3. Предельные теоремы теории вероятностей
- •4. Математическая статистика
- •4.1. Методы статистического описания результатов наблюдений
- •4.1.1. Статистическое распределение выборки
- •4.1.2. Эмпирическая функция распределения
- •4.2. Оценки параметров распределения
- •4.2.1.Точечные оценки параметров распределения
- •4.2.2. Интервальные оценки параметров распределения
- •4.3. Проверка статистических гипотез
- •4.4. Статистические оценки параметров линейной корреляционной зависимости (между двумя случайными величинами)
- •5. Контрольная работа № 7. Задания
- •5.1. Пример выполнения контрольной работы № 1. Вариант 0.
- •5.2. Варианты заданий контрольной работы № 7
- •6. Контрольная работа № 8. Задания
- •6.1. Пример выполнения контрольной работы № 2. Вариант № 0.
- •6.2. Варианты заданий контрольной работы № 8
Ряды Тейлора и Маклорена
Предположим, что функция в промежутке имеет непрерывные производные всех порядков. Для такой функции справедливы формулы:
и
,
называемые формулами Тейлора и Маклорена.
Слагаемое
называют остаточным членом формулы.
Составим ряд
,
в
частности, при
,
- ряд
.
Определение. Такие ряды (независимо от того, сходятся они или нет) называются соответственно рядами Тейлора и рядами Маклорена для функции f(x).
Рассмотрим
ряд Маклорена для функции f(x).
Этот ряд является степенным, поэтому
его область сходимости – интервал
.
Теорема
7 (Сходимость ряда Маклорена). Для
того, чтобы ряд Маклорена сходился и
имел своей суммой функцию f(x),
необходимо и достаточно, чтобы на
остаточный член формулы Маклорена
стремился к нулю при
:
.
Если выполняются условия теоремы, то говорят, что функция разлагается в степенной ряд на интервале .
Приведем разложение в ряд Маклорена основных элементарных функций и область сходимости рядов:
;
;
;
,
;
;
.
2.3. Ряды Фурье
2.3.1. Тригонометрический ряд Фурье. Периодические функции.
Периодические процессы
Определение.
Функция
,
определенная на множестве
,
называется периодической
если существует такое число
,
что при каждом
,
значение
и выполняется равенство
.
Наименьшее из таких чисел называют
основным
периодом
функции.
Простейшими
периодическими функциями являются
тригонометрические функции
и
.
Период этих функций равен
,
т. е.
.
Простейшим периодическим процессом (движением) является простое гармоническое колебание (движение), описываемое функцией
,
,
где
А
– амплитуда колебания,
-
частота,
-
начальная фаза.
Функцию
такого вида называют простой
гармоникой.
Основным периодом функции является
,
т. е. одно полное колебание совершается
за промежуток времени
(
показывает, сколько колебаний совершает
точка в течение
единиц времени).
Сложное
гармоническое колебание
(периодический процесс),
возникающее в результате наложения
конечного (или бесконечного) числа
простых гармоник, также описывается
функциями вида
и
.
Определение. Тригонометрическим рядом называется функциональный ряд вида
,
действительные
числа
называются коэффициентами
ряда.
Замечание. Тригонометрический ряд можно переписать в виде
.
Значит, любой периодический процесс, можно задать тригонометрическим рядом, т.е. наложением простых гармоник.
Члены такого ряда удовлетворяют соотношениям (m и n целые положительные числа):
при
любом n,
.
Замечание.
Приведенные
соотношения
показывают, что семейство функций
обладает
свойством
ортогональности,
т.е. интеграл
от произведения любых двух различных
функций этого семейства на интервале,
имеющем длину
,
равен нулю.
Будем рассматривать функции , имеющие период . Такие функции называют - периодическими.
Пусть
- произвольная периодическая функция
с периодом
.
Тогда можно построить тригонометрический
ряд на отрезке
следующим образом:
,
где
,
,
.
Определение.
Числа
,
определяемые по данным формулам,
называются коэффициентами
Фурье функции
,
а тригонометрический ряд с такими
коэффициентами – рядом
Фурье функции
;
при этом говорят: функции
соответствует (поставлен в соответствие)
ее ряд Фурье.
