3. Учебный план

Организационные формы обучения и виды учебной работы	Всего часов
Аудиторные занятия	8
Лекции	8
Практические занятия	-
Лабораторные работы	-
Самостоятельная работа	64
Итоговый контроль (зачет, экзамен)*	зачет
Общая трудоёмкость дисциплины	72

4. Тематический план

№	Наименование разделов и тем (с кратким раскрытием содержания лекционных, лабораторных и практических занятий	Всего часов в трудоемкости	В том числе аудиторных				Самостоятельная работа
			Всего аудиторных часов	Лекции	Практические	Лабораторные
1	Математические методы и аксиоматический метод.	4	4	2	2	0	4
2	Обзор алгебраических методов	13	18	10	8	0	16
3	Теория множеств.	15	14	8	6	0	16
4	Основы теории вероятностей.	12	14	6	8	0	10
5	Случайные величины и элементы математической статистики.	12	16	8	8	0	10
	Итого 1 сем:	136	66	34	32	0	70
	Итого:	112	112	52	60	0	118

5. Содержание курса

Тема 1.

Математические методы и аксиоматический метод. Роль математики в гуманитарных науках, основные черты математического подхода и мышления. Основные структуры – алгебры чисел и множеств.

Тема 2.

Обзор алгебраических методов и разделов математики как систем допустимых преобразований (отношений). Понятие о системе и методах линейной алгебры и аналитической геометрии. Основные сведения о матрицах. Операции над матрицами. Определители. Системы линейных уравнений. Векторы на плоскости и пространстве. Уравнение прямой. Плоскость в пространстве.

Тема 3.

Теория множеств. Понятие множества. Множества, системы, упорядоченность, структуры. Отношения. Свойства отношений. Отношения эквивалентности и порядка. Логические функции и булевы алгебры. Анализ вербальных систем.

Тема 4.

Основы теории вероятностей.

Понятие случайного события. Классическое определение вероятности. Аксиоматическое определение вероятности. Независимость событий. Формула Байеса. Схема испытаний Бернулли.

Тема 5.

Случайные величины . Понятие случайной величины. Закон распределения конечной случайной величины. Математическое ожидание. Дисперсия. Важная роль нормального распределения.