- •3.1 История развития письма
- •3.2 Практика работы со шрифтами
- •3.3 Шрифтовой плакат
- •4.1 Удобочитаемость текстового набора
- •4.2 Дизайн текстовых форм
- •4.3 Иллюстрирование
- •4.4 Иллюстрирование художественной литературы
- •4.6 Композиция внутренних элементов книги
- •4.7 Верстка различных видов текста
- •4.9 Внешнее оформление книги
- •4.10 Единство оформления издания
- •5.2 Проектирование
- •5.4 Творческая стратегия рекламного проектирования
- •5.5 Проектирование рекламного образа
- •5.6 Проектное целеполагание
- •5.7 Рекламная концепция товара
- •5.8 Разработка рекламной идеи
- •5.9 Дизайн-концепция товара
- •5.10 Позиционирование товара
- •5.13 Типология рекламы
- •6.1 Типология компьютерной графики
- •6.2 Аппаратное обеспечение
- •6.4 Сканирование, обработка и монтаж-изображений
- •6.5 Векторная графика
- •6.6 Компьютерная верстка
- •6.7 Трехмерная графика
6.4 Сканирование, обработка и монтаж-изображений
Качество сканированного изображения зависит от качества и типа исходного изображения. Качество изображения можно оценить по' таким параметрам, как линейные размеры изображения, величина зерна изображения, оптическая плотность изображения, механические повреждения (пыль, царапины, потертости). Величина зерна изображения - размер простейшего элемента сканируемого изображения. Для фотопленки это размеры частиц фотоэмульсии светочувствительного слоя,
для журнального листа - размер одной растровой точки. Сканируемое изображение может быть представлено на различных носителях - рисунки на бумаге, полиграфическая продукция, фотографии, негативы, слайды. От типа носителя напрямую зависит величина зерна и оптическая плотность. Оптическая плотность -отношение интенсивности отражения или пропускания света самого светлого и самого темного участков изображения, может лежать в диапазоне от 0 до 4 OD (Optical Density). Чем шире динамический диапазон исходного изображения, тем детальнее прорисовка света и тени. У газеты динамический диапазон равен 0,9 0D, у качественной полиграфии на мелованной бумаге -1,5-1,9 0D, у фотографии - 2,3 0D, у негатива - 2,8 0D, у высококачественного слайда - 3-4 0D. Сканер, возможности которого не позволяют воспринять динамический диапазон оригинала, отбросит часть цвето-тоновой информации об изображении. Сканеры имеют различные характеристики чувствительности 0D, например, обычный планшетный офисный сканер - от 2 до 2,8 0D. Он подходит для сканирования рисунков, полиграфии, фотографий. Планшетный сканер имеет чувствительность от 3,2 до 3,8 0D, он подходит для сканирования фотопленки, слайдов. Барабанный сканер высокого класса - от 3,6 до 4,0 00 и используется для сканирования высококачественных слайдов. Дизайнеру необходимо представлять область применения сканируемого изображения и знать его окончательные линейные размеры и разрешение. Это необходимо для определения правильных параметров сканирования - режима и разрешения, масштабирования, глубины цвета, последующей цвето-тоновой коррекции. Принято выделять четыре основных режима оцифровки, то есть глубину цвета получаемого изображения.
BitMap (битовый). Это черно-белое представление изображения годится для оцифровки контрастных чертежей, схем, текста, то есть таких изображений, где важны только линии или форма, а не тон или цвет.
Grayscale - подходит для черно-белых изображений с градациями серого.
True Color 24 bit (истинный 24-битный цвет) - подходит для цветных иллюстраций, позволяющий описать 16,7 млн. цветовых оттенков.
Hi Color - записывает 10-16 бит на канал, может содержать от 1 млрд. до 281 трлн. цветовых оттенков, используется в высококачественных сканерах для максимально точной передачи цвета, деталей и динамического диапазона изображения.
Важным параметром сканера является максимальное оптическое разрешение, то есть эффективное количество элементов изображения на дюйм. Не следует путать оптическое разрешение с интерполированным разрешением (которое создается программно, а поэтому новой информации о сканируемом объекте не добавляет) и разрешением шага сканирования. Если фотоэлемент сканера имеет разрешение 600 dpi, количество шагов перемещения фотоэлемента во время сканирования составляет 1200, а интерполированное разрешение достигает 2400 dpi, то истинное оптическое эффективное разрешение составляет 600 dpi. Выбор разрешения сканирования зависит от многих факторов. Во-первых, разрешение не стоит делать больше, чем оптическое разрешение сканера, так как новых деталей не появится, а четкость и резкость может ухудшится. Во-вторых, специалисты советуют сканировать с разрешением, равным целой доле от оптического разрешения сканера - например, 600 ppi, 300 ppi, 200 ppi, 150 ppi, 100 ppi или 75 ppi для сканера с разрешением 600 ppi. Разрешение сканирования для вывода на полиграфическую печать можно расчитать по формуле «Разрешение для сканирования = Линеатура растра х Показатель качества х Коэффициент увеличения». Линеатура растра обычно колеблется в пределах от 85 линий на дюйм (Ipi) для газет, до 150 Ipi для журналов. Показатель качества определяется субъективно в зависимости от качества печати и лежит в рамках от 1,5 (среднее качество полиграфии) до 2 (высококачественная полиграфия). Коэффициент увеличения определяет масштаб сканируемого изображения к нужному. Например, если фотографию нужно воспроизвести с размером в 75% оригинального, то коэффициент масштабирования будет равен 0,75,100% - 1, 250% - 2,5. Таким образом, для высококачественной полиграфии с растром 150 Ipi фотографию, помещаемую в натуральную величину (коэффициент масштабирования равен 100%) нужно сканировать с разрешением 150*2*1=300 dpi.
Сканирование раскладывается на следующие стадии: расположение оригинала в сканере, активизация программы сканирования, выбор типа оригинала, выбор режима сканирования, пробное
Обработка изображений. Цифровые изображения могут использоваться и в первоначальном виде, однако стоит помнить о возможностях программ их обработки, которые позволяют не только улучшить визуальное качество, но и содержание. Изображения, сканированные с материальных оттисков, содержат на себе «материальные» следы окружающего мира - пыль, грязь, царапины. На стадии удаления подобных дефектов осуществляется закрашивание испорченных областей смежным цветом или замена поврежденных мест фрагментами с неповрежденных. При получении недоэкспонирован-ного (слишком темного) или переэкспонированного (слишком светлого) изображения осуществляется коррекция его тонового баланса и гаммы, корректируются цветовые отношения. Сканированные изображения могут иметь определенные композиционные недостатки. Программы растровой обработки поддерживают множество функций изменения изображений: замена фона или отдельных объектов, осветление или затемнение частей изображения, создание поясняющих надписей или дополнительных графических элементов, создание специальных художественных эффектов и многое другое.
Коррекция растровых изображений. Подбор изобразительного материала для иллюстрирования завершается стадией его доводки до требуемого качества, в соответствии с требованиями проекта. Это стадия цветокоррекции, которая в различных цветовых пространствах имеет свои нюансы и приводит к разным результатам. Коррекция может производиться только на основе информации уже имеющейся в изображении и является варьированием исходных цветовых и тональных диапазонов.
Тоновая коррекция (Tonal Correction) - изменение яркостей пикселов изображения с целью более равномерного их распределения по всему диапазону яркостей. Оценка распределения цвето-
тоновых характеристик пиксельной графики производится на основе гистограмм - диаграмм распределения количества пикселей в зависимости от уровней яркости. По оси X гистограммы располагаются значения уровней яркости от самого темного (черного) слева до самого светлого (белого) справа, по оси Y - общее число пикселей каждого из уровней яркости. Таким образом, гистограмма отражает количество пикселей каждого уровня яркости. Можно выделить два основных критерия оценки тона изображения - это яркость и контрастность. При тоновой коррекции задействуются все цветовые каналы изображения, то есть изменение яркостных характеристик не приводит к изменению цвета (на примере цветовой модели HSB - изменяется яркостная составляющая, но не цвет и насыщенность). Приведем операции тоновой коррекции: осветление, затемнение, изменение гаммы (сдвиг среднего баланса в сторону светлого или темного), повышение или уменьшение контрастности. Инструмент, позволяющий производить эти операции, называется «уровнем». Нелинейное изменение тоновых характеристик изображения производится с помощью кривых, позволяющих перезадавать старые и новые значения яркостей для пикселей.
При коррекции цвета используется независимое изменение значений цветовых каналов. Специфика настройки цветового баланса состоит в том, что во-первых все цвета воспринимаются в целом, как соотношение количества различных цветовых тонов, во-вторых изменение одного цветового канала влияет на общий цветовой баланс всего изображения, в-третьих, естественность цветового баланса оценивается в основном субъективно, то есть дизайнером. Наиболее распространенной схемой представления цветов является цветовой круг. В нем каждый цвет расположен напротив дополняющего его цвета и между цветами, при помощи которых он может быть получен. Например, красный цвет находится напротив зеленого и между желтым и пурпурным. Соответственно, чтобы усилить какой-либо-.'Цвет, необходимо ослабить дополняющий его (противоположный на цветовом круге) и усилить образующие. Изменяя баланс одного цвета, мы задействуем много других цветов. Цветовой баланс можно поправить с помощью «уровней» или «кривых», обрабатывая по очереди отдельные цветовые каналы, но не следует забывать, что при этом осуществляется воздействие и на тоновую характеристику графики. Настроить цветовой баланс изо-
позволяет изменять как общую цветовую гамму и насыщенность изображения, так и отдельные цветовые диапазоны. «Замена цвета» позволяет выбрать достаточно узкий цветовой диапазон и работать только с ним.
После сканирования, коррекции и трансформации изображения необходимо провести операцию по повышению резкости границ изображения, так как в результате вышеописанных операций микрорезкость изображения ослабевает. Для этого программы обработки растровой графики предоставляют на выбор несколько инструментов - это фильтры «Резкость» (Sharpen), «Резкость по краям» (Sharpen edges) и операция нерезкого маскирования (Unsharp mask). При чрезмерном повышении резкости могут появляются краевые эффекты.
Выделим основные этапы коррекции изображения: анализ качества сканированного изображения с точки зрения тонового диапазона; определение, а при необходимости переопределение, зна-
чения светов и теней; настройка средних тонов и выполнение тонкой тоновой коррекции; настройка цветового баланса; повышение общей резкости изображения.
Обработка и монтаж растровых изображений. Программы растровой графики предоставляют огромный выбор средств для создания различных визуальных эффектов, которые можно разделить натри группы:
1-я группа - средства рисования. К этим средствам относятся инструменты рисования кистями, линиями, геометрическими объектами, создания градиентов, заливок, обводок, редактирования текста;
2-я группа включает возможности компоновки изображений - это работа со слоями, масками, альфа-каналами. Слоем можно представить прозрачную пленку, на которую наносится изображение или его часть. Накладываясь друг на друга и взаимодействуя между собой, слои образуют результирующее изображение. Маской называется полутоновое или векторное изображение управляющее прозрачностью слоя. Альфа-каналом называется дополнительный канал цветовой модели, определяющий, подобно маске, видимость (полупрозрачность) остальных каналов изображения. Например, широко используется цветовая модель RGBa, где а - дополнительный канал, определяющий прозрачность.
3-я группа средств объединяет фильтры алгоритмической обработки изображений, которые позволяют создавать огромное количество различных эффектов на основе математического изменения имеющихся пикселей.
В любой программе растровой графики существуют инструменты контроля цвета и геометрических размеров, возможности выделения отдельных фрагментов (для выборочного редактирования областей изображения), инструменты геометрической трансформации и морфинга объектов графики.