Валидность выводов

Хотя ребенок, естественно, привязан к матери и поэтому очевидно, что с уходом матери он будет плакать сильнее, этот эффект вполне может затушеваться другими факторами. Возможно, например, что некоторые матери из-за занятости на работе проводят со своими детьми сравнительно мало времени, и поэтому привязанность детей к ним не столь велика. Ассистенты по внешнему виду и манере повеления могут оказаться похожими на мать в большей или меньшей степени. Некоторые дети вообще плачут почти все время в течение эксперимента.

На пути к окончательным выводам остаются три трудные проблемы.

- одного значимого различия недостаточно, если ожидается сильное влияние независимой переменной. Статистическая проверка наиболее пригодна в тех случаях, когда действие исследуемого фактора «зашумлено» другими случайными факторами.

- использование слишком большого числа испытуемых обнаруживает действие определенных дополнительных факторов.

- универсальность результатов. Можно ли отнести выводы ко всей соответствующей популяции, если они справедливы даже не для всех исследовавшихся испытуемых? Мы не можем принять экспериментальные выводы только на основе постоянных и достаточно сильных выявленных различий между условиями. Эксперименту будет недоставать внешней валидности, если он не будет удовлетворять хотя бы одному из целого ряда условий. Более того, он не будет обладать даже внутренней валидностью, если не организовать достаточный контроль за систематическим смешением.

26. Многоуровневые эксперименты.

Рассматривается как средство установления связи между 2 неперерывными переменными. С его помощью можно выяснить какие изменения происходят с ЗП, но по мере того, как шаг за шагом изменяется НП.

2 признака МЭ: 1.НП имеет более, чем 2 уровня. 2.существует специальный порядок предъявления этих 3х или более условий НП, которые контролируются специальной схемой, подразумевающей уравнивание порядковых позиций каждого уровня в общей последовательности условий.

Преимущества МЭ: меньше шансов упустить эффект, лучший контроль над сопутствующим смешением (док-ва действия НП не убедительно, если явно возможно сопутствующее смешение, т.е. активным уровнем дополнит.переменной). преимущество МЭ на 2 уровнях состоит в способности вводить переменные в количественных и качественных видах, что способствует дальнейшему развитию понимания и обеспечивает проверку экспериментальной гипотезы. В МЭ экспериментальная гипотеза состоит в том, что ЗП должна измеряться постепенно по мере изменения НП. Любое изменение можно представить либо в абсолютных величинах, либо в пропорциональных.

27. Кроссиндивидуальная схема. Латинский квадрат.

Кроссиндивидуальная схема - предъявление каждому из испытуемых (или их групп) всех исследуемых уровней независимой переменной в определенной последовательности, прячем позиции каждого уровня в наборе этих последовательностей — численно уравнены. Применяется как наиболее оптимальная в лабораторных многоуровневых экспериментах. В соответствия с различными вариантами позиционного уравнивания выделяют:

1. реверсивное (обратное) уравнивание,

2. полное уравнивание,

3. латинский квадрат,

4. сбалансированный квадрат;

ЛАТИНСКИЙ КВАДРАТ - это набор таких последовательностей уровней независимой переменной, в которых каждый из уровней встречается в каждой позиции только один раз.

Наиболее распространенная схема кросс-индивидуального многоуровневого эксперимента, основанная на позиционном уравнивании предъявления уровней независимой переменной

Схема — случайный выбор и использование экспериментатором одного из вариантов этих наборов, когда каждая последовательность уровней предъявляется одному испытуемому (или одной группе). Способ контроля эффектов однородного и, главное, неоднородного переноса при относительно небольшом числе испытуемых. Возможность возникновения эффектов ряда и центрации сохраняется;

или

Латинский квадрат — квадратная матрица п х п, каждая его первая строка и столбец являются перестановками элементов из множества воздействий (число их равно n). Используется при планировании межуровневых экспериментов, где требуется оценить влияние порядка предъявления уровней независимой переменной. Контролируются эффекты однородного и неоднородного переноса. Сохраняются эффекты ряда и центрации.

28. Проблема представленности индивида в результатах многоуровневых экспериментов.

29. Факторные эксперименты и представление о взаимодействии переменных.

Факторный эксперимент, это эксперимент, в котором 2 и больше незав.переменных влияют на зависимую.

30. Классификация экспериментальных планов.

Существуют довольно много критериев, по которым можно классифицировать экспериментальные планы. Остановимся на самых основных. Критерии:

1. Содержательный критерий. Позволяет оценить разнообразие экспериментальных процедур при проверке психологических гипотез. Типы экспериментов:

А) Естественный

Б) Искусственный

В) Лабораторный

Соответственно критерием здесь является соответствие НП, ЗП и ДП моделируемым реальным условиям или теоретическим конструктам.

2. Критерий Кэмпбелла (относительно формального планирования). Это критерий истинного эксперимента, по отношению к которому можно выделить:

· Доэкспериментальные планы

· Экспериментальные планы

· Квазиэкспериментальные планы

Истинный эксперимент, по Кэмпбеллу. Основные характеристики истинного эксперимента:

а) Рандомизация. Это отбор испытуемых из популяции, этот отбор решает одновременно проблему репрезентативности выборки испытуемых и обеспечение эквивалентных по своему составу групп.

б) Эквивалентность состава групп испытуемых. Достижение желаемой эквивалентности означает контроль источников угроз внутренней валидности со стороны факторов межиндивидуальных различий.

3. Число осуществляемых экспериментальных воздействий.

o Планы с одной НП.

o Факторные планы (с двумя НП; с тремя и более НП).

Сколько бы факторов не изменялось в данной экспериментальной ситуации, каждый из них должен быть оценен с т.з. шкалы, в которой представлены изменения переменной (шкалы наименований, порядка, интервалов, отношений).

4. Шкала, в которой измерена НП. На основе этого критерий выделяются:

u Качественные схемы (уровни НП заданы в классификационных признаках);

u Количественные схемы (между условиями НП может быть показан порядок в величине учитываемого признака).

Использование количественных изменений НП означает переход к многоуровневому эксперименту (вариант факторного).

31. Корреляционные исследования.

(или пассивно-наблюдающее) — направлено не на уста¬новление причинно-следственных отношений между переменными, а на выявление ста¬тистической зависимости между двумя и более переменными. Применяется при невозможности манипуляции переменными. Не может доказать наличие причинно-следственных отношений, но может доказать их отсутствие.

32. Контроль в корреляционных исследованиях.

1. Планы с одной группой испытуемых. Каждый субъект группы представлен минимум двумя измерениями переменных (два разных показателя или один показатель через промежуток времени). Нет возможности экспериментального контроля и исследователь прибегает к статистическому контролю (контроль вариабельности всех переменных)

a. X и Y – разные свойства изучаемой реальности, представлены показателями разных методик.

Синхронные корреляции: временная последовательность применения методик не имеет значения или показатели относительно стабильны®в указанный временной промежуток значения могут считаться измеренными одновременно.

Вариаты – переменные, относительно которых подчеркивается их спонтанный характер.

Вариаты характеризуются значениями, измеренными в один и тот же промежуток времени.

b. X1,x2 и т.д. – разброс значений одной и той же вариаты, измеренные в разные промежутки времени. Подсчитываются аутохонные корреляции (корреляции вариаты с самой собой).

Оценка адекватности плана корреляционного исследования:

· Оценка возможности охвата всего диапазона измеряемой переменной: увеличение числа измерений (увеличение выборки)

· Его уточнение с целью формулировки гипотезы о связи: контроль несистематической изменчивости ПП.

2. Планы с двумя и более группами испытуемых. Для контроля различия групп по одной вариате, выступающей в качестве аналога НП, применяется стратегия подбора однородных групп. Чётко задан критерий различия, например, порядок рождения. Остальные переменные должны быть уравнены (экономический уровень семьи, количество детей в семье). Контролируется эквивалентность состава групп с точки зрения ПП. Составление групп с определенным уровнем этих ПП®на каждом уровне основной переменной уровни ПП представлены равномерно. Вторая форма контроля – подбор пар (если число испытуемых не велико).

32. Контроль в корреляционных исследованиях.

33. Понятие квазиэксперимента.

Это любое исследование, направленное на установление причинной зависимости между 2мя переменными,(НП и ЗП) в котором отсутсвует предварительняа процедура уравнивания групп или сравнение с контрольной группой заменено сравнением результатов неоднократного тестирования группы до и после воздействия.

Квазиэксперимент — разновидность эксперимента, когда экспериментатор не оказывает непосредственного воздействия на участников или условия эксперимента, а пользуется уже существующими группами для изучения интересующих его процессов. Если исследователь интересуется результатами двух разных методов обучения чтению в начальной школе, он может либо разделить детей на две группы и контролировать обучение (настоящий эксперимент), либо изучать уже существующие группы, которые учатся читать по разным методам (квазиэксперимент). виды квазиэксперимента: 1.отсутствует предварительная процедура уравнивания групп. 2.Отсутствие контролирующей группы. 3.в качестве воздействия выступает реальное событие произошедшее с испытуемым.

Квазиэксперементальные планы : 1) планы эксперементов для неэквивалентных групп. 2) планы дискретных временных серий.

1.  Выбираются две естественные группы, например два параллельных школьных класса. Обе группы тестируются. Затем одна группа подвергается воздействию (ставится в особые условия деятельности), а другая – нет. Через определенное время обе группы проходят тестирование повторно. Результаты первого и второго тестирования обеих групп сопоставляются; для сравнения используют t-критерий Стьюдента и дисперсионный анализ.

2. План дискретных временных серий чаще всего используется в психологии развития, педагогической, социальной и клинической психологии. Суть его состоит в том, что первоначально определяется исходный уровень зависимой переменной на группе испытуемых с помощью серии последовательных замеров. Затем исследователь воздействует на испытуемых экспериментальной группы, варьируя независимую переменную, и проводит серию аналогичных измерений. Сравниваются уровни, или тренды, зависимой переменной до и после воздействия. Главный недостаток плана дискретных временных серий в том, что он не дает возможности отделить результат влияния независимой переменной от влияния фоновых событий, которые происходят в течение исследования. Чтобы ликвидировать эффект “истории”, рекомендуют использовать экспериментальную изоляцию испытуемых.

Модификацией этого плана является другой квазиэксперимент по схеме временных серий, в котором воздействие перед замером чередуется с отсутствием воздействия перед замером

34. Основные квазиэкспериментальные планы

Квазиэксперемент - Это любое исследование, направленное на установление причинной зависимости между 2мя переменными, в котором отсутсвует предварительняа процедура уравнивания групп.

Квазиэксперементальные планы : 1) планы эксперементов для неэквивалентных групп. 2) планы дискретных временных серий.

1.  Выбираются две естественные группы, например два параллельных школьных класса. Обе группы тестируются. Затем одна группа подвергается воздействию (ставится в особые условия деятельности), а другая – нет. Через определенное время обе группы проходят тестирование повторно. Результаты первого и второго тестирования обеих групп сопоставляются; для сравнения используют t-критерий Стьюдента и дисперсионный анализ.

Существует множество других вариантов квазиэкспериментальных планов для неэквивалентных групп: так называемые “лоскутные планы”, планы “множественных серий замеров”, план с контрольными выборками для предварительного и итогового тестирования и т. д.

2. План дискретных временных серий чаще всего используется в психологии развития, педагогической, социальной и клинической психологии. Для классификации этих планов можно выделить два основания: исследование проводится 1) с участием одной группы или нескольких; 2) с одним воздействием либо серией Суть его состоит в том, что первоначально определяется исходный уровень зависимой переменной на группе испытуемых с помощью серии последовательных замеров. Затем исследователь воздействует на испытуемых экспериментальной группы, варьируя независимую переменную, и проводит серию аналогичных измерений. Сравниваются уровни, или тренды, зависимой переменной до и после воздействия. Используя такие планы, мы с самого начала должны отдавать себе отчет в том, что в них отсутствуют средства контроля внешней валидности. Невозможно проконтролировать взаимодействие предварительного тестирования и экспериментального воздействия, ликвидировать эффект систематического смешения (взаимодействия состава групп и экспериментального воздействия), проконтролировать реакцию испытуемых на эксперимент и определить эффект взаимодействия между различными экспериментальными воздействиями.Главный недостаток плана дискретных временных серий в том, что он не дает возможности отделить результат влияния независимой переменной от влияния фоновых событий, которые происходят в течение исследования. Чтобы ликвидировать эффект “истории”, рекомендуют использовать экспериментальную изоляцию испытуемых.

Модификацией этого плана является другой квазиэксперимент по схеме временных серий, в котором воздействие перед замером чередуется с отсутствием воздействия перед замером

Понятие квазиэкспериментального плана было введено Кэмпбеллом и Стэнли с целью преодолеть некоторые проблемы, которые встали перед психологами, желавшими исследовать поведение в несколько менее строгой обстановке, чем лабораторная.  Квазиэкспериментальный план используется в исследованиях, в которых независимые переменные (элементы, влияние которых на результат измеряется в эксперименте) выбираются из естественной среды. Эти планы похожи на исследования в естественных условиях.

Квазиэкспериментальные планы являются попыткой учета реа-  лий жизни при проведении эмпирических исследований.. Квази-  экспериментальные планы создаются специально с отступлением от  схемы "истинного эксперимента".