24. Естественное смешение. Понятие расширенной переменной.

естественное С. --- натуральная, не зависящая от методических процедур связь независимой (или базисной) и сопутствующей ей переменных, не позволяющая проверить точную гипотезу в лабораторном эксперименте (например, плач ребенка может быть вызван тем, что из комнаты вышла мать, или же тем, что он просто остался один). Способ контроля естественного С. независимой переменной аналогичен введению контрольного условия, используется расширенная переменная (уход человека): при одном из ее условий (уход матери) сопутствующая переменная смешивается с основной, а при другом (уход ассистента) — нет; при сравнении этих двух условий воздействие сопутствующей переменной можно «вынести за скобки». Естественное С. базисной переменной (например, связь памяти с восприятием) контролируется так же, как и искусственное — привлекается контрольная переменная (здесь — интервал отсрочки выполнения тестовой задачи): «чистое» воздействие основной независимой переменной (рассечение свода) на базисную (нарушение памяти) определяется как разность ее воздействий при одном из условий контрольной переменной (длинная отсрочка), затрагивающем и базисную, и сопутствующую переменные (память и восприятие), и при другом (короткая отсрочка), затрагивающем только сопутствующую (восприятие).

расширенная (wider) П. — результат введения нового условия независимой П. для контроля сопутствующего смешения. Дон Флинер и Робертом Кернс. Специфическая реакция на отсутствие матери, таким образом, выявилась для более позднего возраста по сравнению с предыдущими данными. Проблема заключается в том, что, раз начав плакать, ребенок будет плакать, даже если почти ничего (или ничего) не будет происходить. Флинер и Кернс расценили предыдущие эксперименты как ошибочные, поскольку из результатов не было ясно, плачет ли ребенок потому, что ушла именно мать. Они устранили это смешение, введя в эксперимент ассистентку А, которая была некто, но не М — мать. Экспериментатор должен активно удерживать сопутствующую переменную на одном и том же уровне.

25. Статистические решения и экспериментальные выводы.

На основании результатов эксперимента Флинера и Кернса можно было сделать три заключения, каждое из которых относится к тому, что могло бы быть получено в бесконечном или идеальном эксперименте:

1. Подтвердилась гипотеза, что дети данной возрастной группы плачут больше, если уходит мать.

2. Подтвердилась гипотеза, что дети плачут больше, если уходит ассистентка.

3. Ни одна из приведенных гипотез не подтвердилась.

Правило статистического решения. Три рассмотренных выше возможных заключения из результатов эксперимента делаются на основе правила статистического решения. Здесь оно состояло в том, что нуль-гипотеза может быть отвергнута только в случае, если вероятность получения различия, удовлетворяющего нуль-гипотезе, меньше, чем 0,05 (т.е. меньше 1 из 20). Из числа испытуемых и стандартного отклонения можно вывести величину различия, которая при справедливости нуль-гипотезы может быть превышена лишь с вероятностью 0,05. Нахождение этой величины называется статистическим выводом. Такая величина для эксперимента Флинера и Кернса оказалась порядка ±3. Вероятность, используемая для отвержения нуль-гипотезы, называется альфа-уровнем. Если применяется более строгий критерий, это означает, что нуль-гипотеза отвергается, если подтверждающая ее разница встречается в меньшей доле случаев. Наиболее часто это 0,01

Величина различия между условиями, необходимая для отвержения нуль-гипотезы, определяется двумя факторами. Первое — это надежность. Чем больше надежность, тем меньше различие, допускающее отвержение. Ошибки 1 типа. Первый риск состоит в возможности ошибки I типа: отвержение нуль-гипотезы, когда она верна. Ошибки II типа. Ошибочное неотвержение нуль-гипотезы, когда она на самом деле неверна.