Министерство образования и науки Российской Федерации

Волжский политехнический институт (филиал) Федерального государственного

бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования

«Волгоградский государственный технический университет»

(ВПИ (филиал) ВолгГТУ)

Факультет «Инженерно-экономический»(ФЭИ)

Кафедра «Экономика и менеджмент»(ВЭМ)

1 Часть. Общие теории и методы Статистики (отмс).

2 Часть. Экономическая статистика предприятия (эсп).

3 Часть. Статистика национального счетоводства (снс: снс-93).

Разработал ст. преподаватель кафедры ВЭМ В.В. БАКАЕВ

Каждый студент группы решает свой вариант задач, используя значение индивидуального вариантного коэффициента К_в = N_{сп гр} , N_сп – номер по списку студенческой группы.

В задачах приняты следующие учетные периоды статистических показателей:

- базовый или прошлый период – индекс (б) или (0): р^б или р₀ – цена товара в прошлом периоде;

- плановый период – индекс или обозначение (пл): р_пл – цена товара на плановый период;

- текущий отчетный или фактический период – индекс (1): р₁ - цена товара в текущем периоде. (ПРИМЕР: относительный показатель или индекс цены, выражающий изменение уровня цены продукции текущего или фактического (отчетного) периода по сравнению с прошлым или базисным периодом определяется по формуле i_р = р₁ / р₀ )

«… Статистика – это наука, изучающая закономерности

массовых явлений и процессов численными методами»

В.В. Бакаев

«… Кто не может решить задачу заново,

тот не может мыслить верно»

Джордж Пойя, фр. математик 19 века

1 Часть. Общие теории и методы статистики (отмс).

Задачи по расчету и анализу статистических показателей

Массовых явлений и процессов

На основе общих теорий и методов статистики

Тема 1.1. Этапы статистического исследования: статистическое наблюдение; статистическая сводка и группировка; анализ и передача результатов статистических следования по направлениям их использования.

ЗАДАЧА 1.1. Расчет и построение групп и интервалов.

Дано: Имеются данные статистического наблюдения о сумме реализации в текущем периоде однотипной продукции 20 предприятий города: n = 20. При этом объем реализации продукции или его текущее значение (Q_i = x_i ) в исследуемой совокупности предприятий изменялся в пределах Q_i = x_i = 90 – 130 млн. руб.( х _min = 90 млн. руб., х _max = 130 млн. руб.

Необходимо:

1. Провести группировку предприятий – разделить совокупность на 4 группы (по условию задачи К_гр = 4) и построить ранжированный интервальный ряд по возрастанию величины товарооборота с равными интервалами (и_гр - const).

2. Сравнить принятое количество групп К_гр с оптимальным количеством групп по формуле Стерджесса К_{гр опт} = 1 +3,32 lg n (lg 20 = 1,3).

3. Определить величину верхних и нижних пределов (границ) интервалов с учетом вариантного коэффициента: Кв = Nсп + 5; х _{max вар} = х _max + К_в.

Решение: 1.Пределы изменения объема реализованной продукции в совокупности Qi = xi = 90 – 130. Размах вариации R_в = х _max – х _min = 130 – 90 = 40. Величина группового интервала распределения и_гр = R_в / к _гр = 40 / 4 = 10 (величину интервала и_гр округлить до целого). Величина нижней границы первого интервала х _{min 1} = х _min = 90.

2. Построение интервалов. Величина верхней границы первого интервала х _max1 = х _{min 1} + и_гр = 90 + 10 = 100 и т. д. Интервалы:

1) 90 - 100;

2) 100 – 110;

3) 110 – 120;

4) 120 - 130.

3. К_{гр опт} = 1 +3,32 lg n = 1 +3,32 *1,3 = 1 + 4,316 = 5,316 или К_{гр опт} = 5. Если коэффициент вариации для подобных совокупностей V_в .> 40%, то необходимо принимать К_{гр опт} = 5.

Пример решения с учетом К_в : К_в = N_сп + 5.

Если N_сп = 10, то К_в = 10 + 5 =15 и х _{max вар} = х _max + К_в = 130 + 15 =145,

а Q_i = x_i = 90 – 145 млн. руб. R_в = х _max – х _min = 145 – 90 = 55.

и_гр = R_в / к _гр = 55 / 4 = 13,75, принимаем и_гр = 14. Построение интервалов:

Величина нижней границы первого интервала х _{min 1} = х _min = 90. Величина верхней границы первого интервала х _max1 = х _{min 1} + и_гр = 90 + 14 = 104 и т. д. Интервалы:

1) 90 - 104;

2) 104 – 118;

3) 118 – 132;

4) 132 – 146 (145).