Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

НОВГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИМЕНИ ЯРОСЛАВА МУДРОГО

­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­__________________________________________________

Статистика Методические указания по выполнению практических и лабораторных работ

Часть 3

Издание стереотипное

Великий Новгород

2011

ББК 60.6	Печатается по решению
С78	РИС НовГУ

Рецензент

кандидат физико-математических наук Н.В. Манова

С78	Статистика: Методические указания по выполнению практических и лабораторных работ. Часть 3 / Сост.: Л.И. Бернасовская, Н.И. Гришакина, Г.В. Лебедева, О.Д. Притула, Г.В. Фетисова; НовГУ им. Ярослава Мудрого. - Великий Новгород, 2011. – 37 с.

Методические указания содержат поэтапную характеристику выполнения практических и лабораторных работ вручную и с использованием ППП, примеры решения, задачи для самостоятельного решения студентов экономических специальностей.

Учебно-методическое пособие предназначено для студентов дневной и заочной форм обучения.

ББК 60.6

© Новгородский государственный

университет, 2011

© Л.И. Бернасовская, Н.И. Гришакина, Г.В. Лебедева, О.Д. Притула, Г.В. Фетисова

составление, 2011

Содержание

Введение…………………………………………………………………………………………………..4

Практическая работа 5. Дисперсионный анализ……………………………………………………….5

Лабораторная работа 7. Однофакторный дисперсионный анализ в ППП “Microstat”

и в ППП Statistica”..……………………….….…….…………………………….……………………..21

Лабораторная работа 8. Дисперсионный анализ в MS EXCEL……………….……………………...26

Список литературы……………………………………………………………………………………...28

Приложения

Введение

Методические указания по выполнению практических и лабораторных работ по статистике содержат требования по их выполнению, порядок расчетов вручную и с использованием ППП Microstat, MS Excel, Statistica.

В части III методических указаний представлен дисперсионный анализ, который широко используется для планирования эксперимента и статистической обработки его данных. Он был разработан и введен в практику английским ученым Р.А. Фишером. Если в недалеком прошлом считали, что роль математики состоит лишь в анализе данных, то работы Р.А. Фишера коренным образом изменили эту точку зрения, и в настоящее время статистическое планирование опыта в соответствии с требованиями дисперсионного анализа и математическая интерпретация результатов – непременное условие успешного получения ответов на вопросы, интересующие экспериментатора. Статистически обоснованный план эксперимента определяет метод экономического анализа результатов. Поэтому современный эксперимент нельзя правильно спланировать, не зная основ дисперсионного анализа.

Более доступными и наглядными методы анализа данных сделали современные пакеты прикладных программ. Они являются быстродействующим средством для проведения дисперсионного анализа данных пользователем, который должен обладать определенными знаниями статистических методов, знать их свойства и уметь анализировать и использовать полученные результаты.

Цель данного пособия – ознакомление широкого круга исследователей с одним из важнейших статистических методов анализа, и применение его на практике.