1. Суть вибірки

Вибірка - буль-яка підгрупа генеральної сукупності виділена для проведення дослідження.

Процес узагальнення отриманих результатів на всю генеральну сукупність - статистичних висновок

• Встановлюємо підгрупу в середині генеральної сукупності

• Докладно вивчаємо цю підгрупу

• Поширюємо отримані результати на всю генеральну сукупність.

Ці три еатпи описують процес узагальнення результатів отриманих на прикладі вибірки на всю генеральну сукупність, весь цей процес називається статистичний висновок.

2. Репрезентативна вибірка

Репрезентативна вибірка - це вибірка у якій усі основні ознаки генеральної сукупності подані в такому ж пропорційному відношенні або з тією ж чистотою, як і в генеральній сукупності.

Процедури формування репрезентативної вибірки

В основі формування лежить принцип випадковості або рандомізації

Дві умови випадковості вибірки:

1. Вибірка повинна бути побудована таким чином, щоб кожний об’єкт генеральної сукупності мав рівні можливості бути відібраним до вибірки.

2. Вибірка повинна бути побудована таким чином щоб будь-яке сполучення з “н” об’єктів мало рівні можливості бути відібраним до вибірки.

3. Способи отримання вибірки:

• Проста (лотерея). Кожному об’єкту привласнюється номер випадковим чином. N - розмір генеральної сукупності, n - розмір вибірки.

• Систематична випадкова вибірка. Треба мати генеральну сукупність у вигляді деякого списку. Визначаємо розмір вибірки. І ділимо N/n і отримаємо число k. Кожний k-тий об’єкт потрапить до нашої вибірки.

• Кластерна вибірка. Замість людей ми розглядаємо їхнє місце проживання.

• Стратифікована. Якщо у нас є вся генеральна сукупність, нас цікавить лише невелика частинка цієї сукупності. Тут треба розподіляти генеральну сукупність на ту що нас дуже цікавить і та, що не дуже. І потім їх аналізуємо по 1 або 2 методі, а потім об’єднуємо.

• Квотна вибріка. Ми формування цієї вибірки елементи генеральної сукупності класифікуються відповідно до певинх характеристик та ознак та відбрираються об’єкти до вибірки в тій пропорції в якій ця ознака присутня у генеральній сукупності.

• Експертна вибірка. просто експерт каже що треба взяти до вибірки, а що ні.

Найбільш важливим фактором є гомогенність – це степінь близькості елементів один до одного, якщо в генеральній сукупності кожен елемент в точно такий самий як і інший, то для отримання репрезентативної вибірки достатньо обрати будь-який елемент генеральної сукупності, в цьому випадку сукупність нацизвається цілком гологенною.

Генеральна сукупність в якій елементи відрізняються – цілком гетерогенна.

Щоб отримати репрезентативну вибірку, потрібно обрати всі елементи. У випадку стратифікованого формування вибірки підвищується гомогенність.

Припустимий відсоток помилки вибірки	Степінь впевненості 0,95	Степінь впевненості 0,99
+-1	10 000	22 500
+-2	2 500	5 625
+-3	1 111	2 500
+-4	625	1 406
+-5	400	900
+-10	100	-

2 методи використання

РАЗ

Перший фактор:

Можемо задати рівень помилки вибірки, який ми згодні допустити і степінь впевненсоті, з якою будемо діяти. Наприклад, задаємо +-4, степінь впевненості 0,99. Означає, що будь-який вимір, який можемо зробити у вибірці, буде відхилятись не більше ніж на 4% від істиного значення генеральної сукупності.

Оптиування перед виборами і партія отримала 39%, помилка +-4. Означає, що голоса потраплять в інтервал від 39% до 43%

Точність резульату – помилка вибірки. Для точності результату краще менше значення помилки вибірки +-3, +-1.

Точніст пронозу зростає тим більше чим менша помилка вибірки.

1406 – розмір вибірки, стільки голосів, яких можемо опитати (на перетині +-4 та 0,99)

Якщо помилка вибірки зменшеться, то розмір вибірки збільшується +-3 та 0,99 – на перетині 2 500

Помилка менша – розмір вибірки більший.

Другий фатор:

Степінь впевненості – означає імовірність того, що наша вибірка дійсно буде репрезентативною. Для обраної генеральної сукупності в рамках заданого степеня точності.

0,95 – означає, що їі 100% вибірки даного об’єму, отриманих із однієї і тієї ж генеральної сукупності, 95% витримали тест на точність, а 5% і відповідно з 0,99 – якщо отриманий 100% результат, то 99% потрапляє в інтервал, а один – ні.

Чим вищий степінь впевненості - тим точніший буде результат.

Залежність розміру вибірки від степеня впевненості – чим вищий степінь впевненості тим суттєвіше збільшується розмір вибірки.

Висновок: чим нищий рівень помилки і чим вищий ступень впевненості

План лекційного заняття №3

Тема: Підготовка до політологічного дослідження : формування теорії, операціоналізація та вимір змінних

Мета лекції: сформувати в студентів уявлення про підготовка до політологічного дослідження : формування теорії, операціоналізація та вимір змінних

Методи: повідомлення нового матеріалу, пошук студентами інформації, аналіз поставлених проблем, аналіз статей на задану тему.

Дидактичні засоби навчання: матеріал лекції, методичні розробки запропонованої теми, розгляд схем та таблиць, статті на дану тему.

Література:

http://politics.ellib.org.ua/pages-2178.html

Політологія: Навчально - методичний комплекс: За ред/ Ф. М. Кирилюка. – К., 2005 р

Структура лекційного заняття: