
- •2 Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку
- •2.1 Выборочный контроль последовательных партий на основе приемлемого уровня качества aql (гост р 50779.71-99)
- •2.2 Выборочный контроль отдельных партий на основе предельного качества lq (гост р 50779.72-99)
- •2.3 Выборочный контроль с пропуском партий (гост р 50779.73-99)
- •2.4 Последовательный выборочный контроль (гост р 50779.75-99)
- •2.4.1 Основные планы
- •2.4.1 Численный метод
- •2.4.2 Графический метод
- •2.4.3 Последовательные планы, соответствующие планам выборочного контроля по гост р 50779.71-99
- •2.5 Правила переключения
- •3 Статистический приемочный контроль по количественному признаку
- •3.1 Контроль качества для нормального закона распределения (гост р 50779.53-98)
- •3.1.1 Статистический приемочный контроль поставщика
- •3.1.2 Статистический приемочный контроль потребителя
- •3.2 Контроль качества для процента несоответствующих единиц (гост р 50779.74-99)
- •3.3 Последовательные планы выборочного контроля для процента несоответствующих единиц при известном стандартном отклонении (гост р 50779.76-99)
- •3.3.1 Одностороннее предельное значение
- •3.3.2 Двустороннее предельное значение с общим aql
- •3.3.3 Двусторонние предельные значения
- •Браковочное число для верхнего предела поля допуска:
- •4 Приемочный контроль нештучной продукции (гост р 50779.77-99)
- •4.1 Алгоритм контроля для случая неточных стандартных отклонений
- •4.1.1 Получение стандартного отклонения
- •4.1.2 Получение приемочного значения
- •4.1.3 Получение размеров проб nI, nT, nM
- •4.1.4 Проверка конкретной партии
- •4.1.5 Приемлемость партии
- •4.1.5.1 Получение выборочного среднего
- •4.1.5.2 Определение приемлемости партии
- •4.2 Алгоритм контроля для случая точных стандартных отклонений
- •4.2.1 Получение стандартного отклонения
- •4.2.2 Получение приемочного значения
- •4.2.3 Получение размеров проб nI, nT, nM
- •4.2.4 Проверка конкретной партии
- •Термины и определения
- •Процедуры для случайного отбора с установленной частотой контроля
- •Приложение в
- •Пример определения приемлемости партии продукции по количественному признаку
- •Приложение г
- •Пример определения плана выборочного контроля продукции по альтернативному признаку
Процедуры для случайного отбора с установленной частотой контроля
Установленные частоты контроля:
а) проверяют одну и двух предъявленных партий (1 из 2);
б) проверяют одну из трёх предъявленных партий (1 из 3);
в) проверяют одну из четырёх предъявленных партий (1 из 4);
г) проверяют одну из пяти предъявленных партий (1 из 5).
Отбор с использованием шестигранного кубика:
1) Частота контроля 1 из 2:
если выпадает нечётное число очков, партию предъявляют на контроль;
если выпадает чётное число очков, партию принимают без контроля;
Частота контроля 1 из 3:
если выпадает 1 или 2 очка, партию предъявляют на контроль;
в иных случаях партию принимают без контроля.
3) Частота контроля 1 из 4:
если выпало 1 очко, предъявляют на контроль;
если выпало 2,3 или 4 очка, партию принимают без контроля;
если выпало 5 или 6 очко, повторяйте бросание кубика до тех пор, пока не выпадает 1, 2, 3 или 4 очка (решение см. выше).
4) Частота 1 из 5:
если выпало 1 очко, партию предъявляют на контроль;
если выпало 2, 3, 4 или 5 очков, партию принимают без контроля;
если выпало 6 очков, повторяйте бросание кубика до тех пор, пока не выпадет 1, 2, 3, 4 или 5 очков (решение см. выше).
Приложение в
(обязательное)
Пример определения приемлемости партии продукции по количественному признаку
В.1 S-метод
На контроль поступила партия генераторов Г 250 Ж.
Объём партии N = 800 штук.
С помощью испытательного стенда проводится выборочный контроль качества генераторов (на соответствие техническим характеристикам, указанным в НД).
В нормативной документации заданы следующие характеристики генератора:
напряжение 12,5 В на клеммах генератора (на холостом ходу) допускается при скорости вращения ротора не более 950 об/мин;
при токе нагрузки 28 А напряжение 13,5 В на клеммах достигается при скорости вращения ротора - не более 2200 об/мин;
максимальный ток отдачи - не менее 40,0 А;
усилие прижима щеток – 250 60 г.
В договоре между поставщиком и потребителем заданы следующие значения приемлемого уровня качества:
AQL = 4,0 % (по усилию прижима щёток);
AQL=2,5 % (по остальным параметрам).
Вид контроля – усиленный контроль,
Тип контроля – одноступенчатый.
Уровень контроля – II.
Дать заключение о качестве партии продукции.
В примере рассмотрим S-метод по показателю качества – скорость вращения ротора под нагрузкой.
В.1.1 Контроль генераторов Г 250 Ж по показателю качества – скорость вращения ротора под нагрузкой
По объёму партии (N = 800 шт) и уровню контроля (II) из таблицы IA /8/ определяем код объёма выборки - J.
По коду объёма выборки (J) и приемлемому уровню качества (AQL = 2,5 %) из таблицы IIА /8/ определяем объём выборки (n = 35) и контрольный норматив (k = 1,57).
Значения контролируемого параметра занесены в таблицу В.1.
Таблица В.1 – Результаты измерения контролируемого показателя (скорость вращения ротора под нагрузкой)
№ единицы в выборке |
Скорость ротора под нагрузкой, об/мин |
№ единицы в выборке |
Скорость ротора под нагрузкой, об/мин |
1 |
2100 |
19 |
2080 |
2 |
2150 |
20 |
2010 |
3 |
2100 |
21 |
2070 |
4 |
2080 |
22 |
2070 |
5 |
2070 |
23 |
2080 |
6 |
2100 |
24 |
2060 |
7 |
2090 |
25 |
2100 |
8 |
2040 |
26 |
2100 |
9 |
2080 |
27 |
2040 |
10 |
2080 |
28 |
2080 |
11 |
2050 |
29 |
2060 |
12 |
2040 |
30 |
2100 |
13 |
2100 |
31 |
2060 |
14 |
2110 |
32 |
2060 |
15 |
2080 |
33 |
2070 |
16 |
2070 |
34 |
2070 |
17 |
2060 |
35 |
2040 |
18 |
2050 |
|
|
Вычисляем среднее арифметическое значение по формуле 20:
об/мин
Затем определяем среднее квадратическое отклонение контролируемого параметра по формуле (23):
об/мин
Определяем
верхнюю статистику качества
по формуле 26:
Условие приемлемости партии выполняется:
,
следовательно, партию принимаем.
В.2 - метод
На контроль поступила партия масла сливочного расфасованного в упаковки по 180 г.
Объем партии — 1000 штук.
В нормативной документации заданы следующие значения параметров продукции:
масса масла (нетто) в упаковке – не менее 180 г;
жирность – не менее 72,5%;
влажность – (24,5 – 25,5) %.
В договоре между поставщиком и потребителем задано значение стандартного отклонения и значения приемочного уровня качества:
=5,0 г AQL=1,0 % (по массе);
AQL=1,5 % (по жирности);
AQLL=0,65 % и AQLU=1,0 % (по влажности).
Вид контроля – нормальный контроль.
Тип контроля – одноступенчатый.
Уровень контроля:
II – по массе;
уровень контроля S-4 – по жирности и влажности.
Определить план контроля и дать заключение о качестве партии продукции по R-методу, S- методу, - методу.
В примере рассмотрим S-метод по показателю качества – масса.
В.2.1 Контроль масла сливочного по показателю качества – масса
Так как стандартное отклонение известно, поэтому будем использовать -методу.
По объему партии (n = 1000 штук) и уровню контроля (II) из таблицы IА /8/ определяем код объема выборки – J. По коду объема выборки (J) и значению приемочного уровня качества (AQL = 1,0 %) из таблицы IIIA /8/ определяем объем выборки (n = 12) и контрольный норматив (k = 1,88).
В таблице В.2 представлены результаты определения массы каждой единицы продукции из выборки (n = 12).
По формуле 20 определяем среднее арифметическое выборки:
г
По формуле 33 определяем приемочное значение:
г
Таблица В.2 – Результаты определения массы
№ единицы в выборке |
Масса, г |
№ единицы в выборке |
Масса, г |
1 |
180,0 |
7 |
181,8 |
2 |
181,0 |
8 |
182,0 |
3 |
181,9 |
9 |
181,6 |
4 |
182,3 |
10 |
180,7 |
5 |
180,7 |
11 |
181,0 |
6 |
182,4 |
12 |
182,0 |
Так как условие приемлемости партии не выполняется:
следовательно, партия не принимается.
В.3 R –метод
На контроль поступила партия хлеба пшеничного (высший сорт).
Объем партии: N = 1500 буханок.
В нормативной документации установлены следующие значения показателей качества продукции:
вес буханки – не менее
;
влажность мякиша –
;
кислотность мякиша – (2,5 – 3,5) град. Т;
пористость мякиша – не менее 68 %.
В договоре между поставщиком и потребителем заданы следующие значения приемлемого уровня качества:
AQL = 4,0 % (по весу);
AQLU = 1,5 %, AQLL = 2,5 % (по влажности);
AQL = 2,5 % (по кислотности и пористости).
Вид контроля – нормальный.
Тип контроля – одноступенчатый.
Уровень контроля – I.
Определить план контроля и дать заключение о качестве продукции по -методу, S-методу, R-методу.
В примере рассмотрим R-метод по показателю качества – вес.
В.3.1 Контроль хлеба пшеничного (высший сорт) по весу буханок
Верхний предел поля допуска:
г
Нижний предел поля допуска:
г
Так как стандартное отклонение неизвестно, следовательно, - метод применять нельзя.
В данном случае можно использовать S-метод или R-метод. Поскольку R-метод прост для вычислений, по сравнению с S-методом, следовательно, для контроля будем использовать R-метод.
По объему партии (N = 1500 буханок) и уровню контроля (I) из таблицы IA /8/ определяем код объема выборки – I.
По коду объема выборки (I) и значению приемлемого уровня качества (AQL = 4,0 %) из таблицы IIA /8/ определяем объем выборки (n = 25) и контрольный норматив (k = 1,35). Поскольку в договоре задан общий приемлемый уровень качества для верхнего и нижнего полей допуска, следовательно, контрольный норматив также будет общим.
Затем путем взвешивания каждой буханки из выборки n = 25 определяем вес буханок, результаты заносим в таблицу В.3.
Таблица В.3 – Результаты определения контролируемого показателя (вес буханок)
№ единицы в выборке |
Вес буханок, г |
№ единицы в выборке |
Вес буханок, г |
1 |
500,0 |
14 |
500,0 |
2 |
490,0 |
15 |
505,0 |
3 |
505,0 |
16 |
490,0 |
4 |
495,0 |
17 |
495,0 |
5 |
505,0 |
18 |
505,0 |
6 |
510,0 |
19 |
490,0 |
7 |
490,0 |
20 |
500,0 |
8 |
500,0 |
21 |
490,0 |
9 |
500,0 |
22 |
495,0 |
10 |
485,0 |
23 |
490,0 |
11 |
505,0 |
24 |
500,0 |
12 |
495,0 |
25 |
510,0 |
13 |
510,0 |
|
|
Вычисляем среднее арифметическое по формуле 20:
г
Затем определяем средний размах выборки. Для этого:
выборку разбиваем на 5 подгрупп;
в каждой подгруппе определяем размах по формуле 39.
1 подгруппа:
г
г
г
г
г
г
2 подгруппа:
г
г
г
г
г
г
3 подгруппа:
г
г
г
г
г
г
4 подгруппа:
г
г
г
г
г
г
5 подгруппа:
г
г
г
г
г
г
Определяем
средний размах выборки
:
г
По формулам 40 и 41 определяем верхнюю и нижнюю статистики качества:
Так как условия приемлемости партии не выполняются:
,
,
следовательно, партия не принимается.