
- •Нахождение коэффициентов весомости
- •Введение
- •1. Оценка весомости
- •1.1. Понятия и определения
- •1.2. Требования, предъявляемые к коэффициентам весомости
- •2. Параметры весомости должны быть определены в шкале интервалов.
- •3. Значения весомости учитываемых показателей не должны выходить за пределы точности вычислений.
- •4. Индивидуальная воспроизводимость.
- •5. Межэкспертная воспроизводимость (согласованность).
- •1.3. Классификация методов нахождения коэффициентов весомости
- •2. Экспертные методы нахождения коэффициентов весомости
- •2.1. Алгоритм экспертного метода
- •2.2. Классификация экспертных методов нахождения коэффициентов весомости
- •3. Примеры использования экспертных методов для нахождения коэффициентов весомости
- •3.1. Способ выполнения нормирования
- •3.2. Метод оценивания в шкале рангов. Непосредственное ранжирование
- •Данные опроса экспертов
- •3.3. Непосредственное оценивание. Приписывание баллов параметрам
- •3.4. Матричный метод частичного парного сравнивания в шкале рангов
- •3.5. Матричный метод полного парного сравнивания в шкале рангов
- •3.6. Списочный метод полного парного сравнивания в шкале рангов
- •3.7. Матричный метод частичного парного сравнивания в шкале интервалов
- •3.8. Стоимостной экспертный метод
- •3.9. Метод последовательного сравнения (сопоставления)
- •3.10. Социологический метод
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Содержание
3. Значения весомости учитываемых показателей не должны выходить за пределы точности вычислений.
С точки зрения общематематических правил обработки результатов вычислений в дереве свойств нет смысла оставлять те свойства, весомость показателей которых выходит за пределы точности вычислений [3, 7]. Поэтому целесообразно применять следующую процедуру: после построения дерева и определения значений коэффициентов весомости нужно удалить все маловажные свойства и произвести при необходимости перенормировку.
В случае нахождения коэффициентов весомости экспертным методом добавляются еще два требования к значениям коэффициентов весомости.
4. Индивидуальная воспроизводимость.
Способ назначения баллов, которым пользуется каждый эксперт, должен быть таким, чтобы можно было проверить, тот факт,что эксперт действительно уверен в своей оценке. Для этого при опросе эксперта применяют «контрольную операцию», которая позволяет эксперту с других позиций взглянуть на сравниваемые объекты и вновь количественно выразить свои ощущения.
5. Межэкспертная воспроизводимость (согласованность).
Способ назначения баллов должен быть таким, чтобы при его повторении другим экспертом были получены те же или достаточно близкие оценки.
В различных работах по описанию методик для нахождения оценки качества объектов появляются и другие требования к коэффициентам весомости. Однако перечисленные требования являются наиболее важными именно для практического использования.
1.3. Классификация методов нахождения коэффициентов весомости
Существует огромное количество способов назначения балльных оценок весомости и методов обработки результатов (рис. 1).
Важным классификационным признаком эвристических методов является то, что источником информации является человек [14]. В случае использования экспертных методов – это человек специально обученный, обладающий квалиметрической компетентностью, знаниями оцениваемой продукции и опытом участия в экспертных опросах. В случае применения социологического метода источником информации являются потенциальные покупатели продукции.
Экспертно-статистические методы базируются на специальных процедурах сбора и статистической обработки данных опросов эвристических методов.
Неэвристические методы – методы, исключающие участие экспертов. Они основаны на статистической обработке и свертке информации, полученной из представительной выборки изделий-аналогов или какой-либо документации [3, 13].
Рис. 1. Классификация методов, используемых для нахождения
коэффициентов весомости показателей качества продукции (ПКП)
К настоящему времени разработано множество неэвристических методов нахождения коэффициентов весомости. Однако наиболее ощутимым недостатком расчетных методов является сложность сбора информации, необходимой для их использования. Поэтому, несмотря на то, что экспертные методы целесообразно применять только тогда, когда невозможно или затруднительно использовать более объективные методы, в настоящее время именно экспертные методы и получили наиболее широкое распространение.