
- •2.4. Системы случайных величин
- •2.4.1. Общий случай
- •2.4.2. Функция распределения системы двух св
- •2.4.3. Совместное распределение вероятностей системы двух дсв.
- •2.4.4. Плотность распределения системы двух нсв
- •2.4.5. Математические ожидания и дисперсии.
- •2.4.6. Показатели статистической зависимости двух св
- •1. Ковариация (корреляционный момент):
- •2. Коэффициент корреляции:
- •3. Коэффициенты детерминации и корреляционные отношения
- •2.4.7. Двумерное нормальное распределение.
- •2.4.8. Показатели статистической зависимости св. Общий случай
- •Множественный коэффициент корреляции.
- •Частный коэффициент корреляции. Рассмотрим теперь совокупность случайных величин
- •2.5. Функции многих случайных величин.
- •2.5.1. Сумма двух случайных величин.
- •2.5.2. Среднее арифметическое n случайных величин.
- •2.5.3. Центральная предельная теорема Ляпунова.
- •2.5.4. Распределение Пирсона
- •Распределение Стьюдента.
- •2.5.6. Распределение Фишера.
2.5.6. Распределение Фишера.
Распределением
Фишера (F-распределением)
с m
и
n
степенями свободы называется распределение
случайной величины
,
где
и
– независимые
случайные величины. Из формулы видно,
что
≥
0.
Плотность распределения Фишера fF(z)
также выражается через гамма-функцию
(ее выражение, ввиду громоздкости, не
приводится). Следует заметить, что fF(z)
имеет один максимум, при z
→ ∞ fF(z)
→ 0, а при z
≤ 0 fF(z)=0.
В табл.4П приложения содержатся
правосторонние квантили плотности
распределения случайной величины
для различных
значений степеней свободы, т.е. такие
значения
,
при которых
(р=0,05).
Распределения хи-квадрат, Стьюдента и Фишера широко используются в математической статистике. Значения квантилей этих и других распределений в зависимости от вероятностей попадания случайной величины в интервал, а также от числа степеней свободы можно найти не только в учебниках и справочниках, но и в компьютере при наличии необходимого программного обеспечения.