- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Предисловие
- •Рабочая программа Модуль 1 Случайные события. Вероятность события
- •Рекомендуемая литература
- •Дополнительная литература
- •Модуль 0 Введение
- •Модуль 1 Случайные события. Вероятность события
- •§ 1 Случайные события
- •§ 3 Вероятность события
- •§ 4 Элементы комбинаторики
- •§ 2 Виды случайных событий
- •Модуль 2 Основные теоремы теории вероятностей
- •§ 1 Действия над событиями
- •§ 2 Теоремы сложения вероятностей
- •§ 3 Теоремы умножения вероятностей
- •Все 3 саженца выдержат испытание,
- •Хотя бы один из саженцев выдержит испытание,
- •Не менее двух саженцев выдержат испытание?
- •§ 4 Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •Модуль 3
- •§ 1 Формула Бернулли
- •§ 2 Формула Пуассона
- •§ 3 Локальная теорема Лапласа
- •§ 4 Интегральная теорема Лапласа
- •§ 5 Наивероятнейшее число наступлений события при повторении испытаний
- •§ 1 Дискретные и непрерывные случайные величины.
- •§ 2 Числовые характеристики случайных величин
- •Модуль 5 Основные законы распределения случайных Величин
- •§ 1 Биномиальный закон распределения
- •§ 2 Закон Пуассона
- •§ 3 Равномерный закон распределения
- •§ 4 Показательный закон распределения
- •§ 5 Нормальный закон распределения
- •§ 6 Функция надежности
- •Модуль 6 Системы случайных величин
- •§ 1 Системы случайных величин
- •§ 2 Ковариация и корреляция
- •§ 3 Функции случайных величин
- •Модуль 7 Закон больших чисел и локальные предельные теоремы
- •§ 1 Неравенство Чебышева
- •§ 2 Закон больших чисел в форме Чебышева
- •§ 3 Теорема Бернулли
- •§ 4 Усиленный закон больших чисел
- •Модуль 8 Элементы математической статистики
- •§ 1 Выборочный метод
- •§ 2 Эмпирическая функция распределения
- •§ 3 Полигон и гистограмма
- •Модуль 9 Статистические оценки параметров распределения
- •§ 1 Точечные оценки
- •§ 2 Интервальные оценки
- •§ 3 Отыскание параметров уравнения прямой линии по опытным данным. Метод наименьших квадратов
- •§ 4 Вычисление выборочного коэффициента корреляции
- •Методические указания к выполнению контрольной работы
- •Задания КонтрольнОй работЫ
- •Решение варианта «a»
- •2) Коэффициент корреляции r;
- •3) Уравнение прямой регрессии y на х ;
- •4) Построить корреляционное поле и график регрессии y на х.
- •Справочный материал Случайные события
- •Случайные величины
- •Элементы математической статистики
- •Приложения
- •Значения , определяемые уравнением
- •Содержание
Рекомендуемая литература
Основная литература
1. Гурский, Е.И. Теория вероятностей с элементами математической статистики / Е.И. Гурский. – Мн.: Высш. шк., 1971.
2. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман. – Мн.: Высш. шк., 1977.
3. Белько, И.В.Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры и задачи / И.В.Белько, Г.П. Свирид. — Мн.: ООО «Новое знание», 2004.
4. Калинина, В.М. Математическая статистика / В.М. Калинина, В.Ф. Панкин. – Мн.: Высш. шк., 2001.
5. Рябушко, А.П. Индивидуальные домашние задания по высшей математике / А.П. Рябушко. – Мн.: Высш. шк., 2006. — Ч. 4.
6. Фигурин, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика / В.А. Фигурин, В.В. Оболонкин. — М.: ООО «Новое знание», 2000.
Дополнительная литература
7. Горелова, Г.В. Теория вероятностей и математическая статистика / Г.В. Горелова, И.А. Кацко. — Феникс, Ростов-на-Дону, 2002.
8. Унсович, А.Н. Краткий курс высшей математики для экономистов / А.Н. Унсович. — Барановичская укрупненная типография, 2000.
9. Белько, И.В. Высшая математика для экономистов, III семестр / И.В. Белько, К.К. Кузьмич. - М.: ООО «Новое знание», 2002.
Модуль 0 Введение
На современном этапе развития общества резко повысилась роль руководителя. Одним из важных моментов в деятельности руководителя, менеджера, экономиста является принятие решений в условиях неопределенности. При этом наиболее разработанным инструментом является теория вероятностей и математическая статистика.
Теория вероятностей изучает вероятностные закономерности массовых однородных случайных событий.
Математическая статистика — раздел математики, где изучаются математические методы планирования экспериментов, систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов. Математическая статистика использует математический аппарат и теорию вероятностей.
Модуль 1 Случайные события. Вероятность события
§ 1 Случайные события
Событием в теории вероятностей называется всякий факт, который может произойти или не произойти в результате какого-то опыта (испытания). Например, трактор проработал без капитального ремонта 7000 часов — это событие.
В
теории вероятностей события обозначаются
заглавными буквами латинского алфавита:
А,
В,
С
и
т.д. или одной буквой, снабженной
индексами:
,
,
и т.д.
По возможности появления события делятся на достоверные, невозможные, случайные.
Достоверное событие — это такое событие, которое в результате данного испытания обязательно наступит. Примером достоверного события может быть удлинение железного стержня при нагревании.
Невозможное событие — это такое событие, которое в результате данного испытания не может произойти. Извлечение из массы непротравленного зерна протравленного зерна — событие невозможное.
Случайное событие — это такое событие, которое в результате данного испытания может произойти, но может и не произойти. Например, на колхозном поле работают 3 комбайна. Событие состоящее в том, что в данный момент неисправными окажутся все комбайны — случайное.
