2. Спецификация эконометрической модели формирования круизных тарифных ставок

Определение взаимосвязи между качеством круиза и его ценой (средневзвешенной суточной тарифной ставкой) будет проводиться с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Связи между явлениями, которые складываются под влиянием множества взаимозависимых причин, действие которых на явление точно не известно, называются корреляционными. В корреляционных связях между причиной и следствием нет полного соответствия, а наблюдается лишь определенное соответствие. Однако, не все факторы, оказывающие влияние на течение производственных процессов - случайные величины. Поэтому, часто приходится рассматривать зависимости между случайными и неслучайными величинами. Такие зависимости называются регрессионными.

В данном задании требуется использовать зависимость средневзвешенной суточной тарифной ставки круиза (у) от коэффициента комфортабельности судна (х).

Для спецификации экономической модели формирования круизных тарифных ставок необходимо провести анализ статистических данных (табл. 3).

Таблица 4

Судно	Время рейса	Средневзвеш.сут.тариф.ставка, долл./сут	Ккают	Кобщ
Скайвард	7	89,1	0,821	0,684
Старвард	7	86,9	0,81	0,671
Норвей	7	102,1	0,923	0,844
Богема	7	84,7	0,975	0,768
Карнивейл	7	83,5	0,793	0,735
Марди Гра	7	82,3	0,804	0,758
Веендам	14 (7*)	102,1	0,937	0,852
		100,5	0,937	0,852
Волендам	7,12,9	107,1	0,937	0,852
	(7*)	100,5	0,937	0,852
Монарх Стар	14	105,1	1,015	0,872
Монарх Сан	7	108,1	1,015	0,872
Вистифьорд	14	117,5	1,023	1,074
Фейрвинд	10,11	107,4	0,964	0,788
Океаник	9,14,12	97,2	0,924	0,852
	(7*)	96,5	0,924	0,852

Изобразим статистические данные на полях корреляции для зависимостей между и К_кают (рис.2), и и К_общ (рис.3) . По характеру расположения эмпирических точек на поле корреляции можно сделать вывод о том, что зависимость между переменными- линейная. Теснота связи выше между и К_кают, так как разброс эмпирических точек- незначителен и меньше, чем между и К_общ. В качестве аргумента выбираем К_кают, так как связь между ним и - выше, чем у К_общ, что видно по полю корреляции.

2.1 Обоснование формулы взаимосвязи между средневзвешенной суточной тарифной ставкой и Кк., Кобщ.

Данный корреляционный метод позволяет с помощью уравнения регрессии определить связь между вариацией признаков сут и Ккают., Кобщ.,а также установить тесноту этой связи и выяснить, какой из коэффициентов оказывает более существенное влияние на сут.

Использование уравнения линейной регрессии имеет широкое применение, так как его параметры легче определить. Выбор прямой упрощает решение, но он обладает следующими преимуществами: универсальность, простота использования и вычисления, не требует значительных затрат времени. Этим обоснован выбор использования линейной корреляции.

Вывод:

Пользуясь элементами математического и статистического анализа, и сравнивая уравнения определения взаимосвязи между и Кк, а также и Кобщ., можно сделать вывод о том, что коэффициент каютной комфортабельности оказывает большее влияние на показатель средневзвешенной суточной тарифной ставки, чем коэффициент общей комфортабельности (так как коэффициент b при x принимает большее значение : 108,93>90,248 – связь сильнее).

Вторым аргументом, подтверждающим данное утверждение является угол наклонной прямой (линии тренда), отражающий линейное корреляционное уравнение взаимосвязи между и Кк., Кобщ. Угол между линией тренда для Кк. и прямой, параллельной оси абсцисс больше угла для Кобщ. Поэтому модель специфицируется следующим образом :

= a+b* Ккают