Розрахункове завдання

Відповідно до варіанта завдання (табл. 4) створіть набір даних, відповідний таблиці істинності булевої функції. Кількість входів мережі прийміть рівною кількості аргументів булевої функції. За допомогою програми Statistics Neural Networks побудуйте і навчіть нейронну мережу, що реалізовує задану булеву функцію. Вагові коефіцієнти для елементів першого шару ініціалізуйте методом [Uniform(-1,1),linear], для решти шарів - методом [Gaussian(0,1)]. Для всіх варіантів вибрати: для першого шару PSP - "Linear", Act fn - "Linear"; для всієї решта шарів: PSP - "Linear", Act fn - "Logistic"; функція помилки - "Sum-squared". Виберіть і обґрунтуйте підходящий алгоритм навчання мережі. Структуру мережі, її настройки, і результати навчання, а також зроблені на їх основі висновки і рекомендації помістити у звіт.

Побудуйте, навчіть, оцініть і застосуйте нейронну мережу для розв'язання задачі класифікації ураганів за ознаками їх довготи (LONGITUDE) і широти (LATITUDE). Знайдіть найпростішу та якісну архітектуру мережі, підберіть підходящий алгоритм навчання або їх сукупність. Проаналізуйте простіші і складніші мережі в порівнянні з тією, яка є кращою знайденою вами мережею. Архітектуру мережі, вміст мережевого набору, застосовані алгоритми навчання та їх характеристики, а також ваші висновки і рекомендації, зроблені за результатами виконання роботи помістити у звіт.

Таблиця 4

Варіанти розрахункового завдання

№ варіанта	Логічна функція	№ варіанта	Логічна функція
1	2	3	4
1		16
2		17
3		18
4		19
5		20
6		21
7		22
8		23
9		24
10		25
11		26
12		27
13		28
14		29
15		З0

Література:

1. Галушкин, А.И. Теория нейронных сетей: Учеб. пособие / А.И. Галушкин. (Нейрокомпьютеры и их применение. Кн.1). М.: ИПРЖР, 2000.- 416 с.

2. Дорогов А.Ю. Быстрые нейронные сети / Дорогов А.Ю. М.: Изд-во Санкт-Петербургского университета, 2002.- 77 с.

3. Любунь З. М. Основи теорії нейромереж / Любунь З. М. – Львів: Видавничий центр ЛНУ. ім. І. Франка, 2006 – 160 с.

4. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации / Оссовский С. – М. – Финансы и статистика, – 2004. – 344 с.

5. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Рутковская Д. и др. М., 2004.- 452 с.

6. Яровий А.А. Аналіз методики нейромережевого розпізнавання кольорових зображень в контексті її універсальності / Яровий А.А., Власюк Р.С. : Збірник наукових праць "Вісник Національного університету "Львівська політехніка" ["Інформаційні системи та мережі"]. – 2009. – №653. – С. 255 – 267.