- •Робоча програма навчальної дисципліни
- •6.030503 «Міжнародна економіка»
- •Опис навчальної дисципліни
- •Мета та завдання навчальної дисципліни
- •Програма навчальної дисципліни Змістовий модуль 1. Задачі лінійного програмування
- •Змістовий модуль 2. Задачі нелінійної оптимізації.
- •5. Теми та план лекцій Денна форма навчання
- •6. Теми практичних та лабораторних занять Денна форма навчання
- •Заочна форма навчання
- •7. Самостійна робота Денна форма навчання
- •Заочна форма навчання
- •8. Індивідуальні завдання
- •9. Методи навчання
- •10. Методи контролю
- •11. Розподіл балів, які отримують студенти Денна форма навчання
- •Заочна форма навчання
- •12. Методичне забезпечення
- •13. Рекомендована література Базова
- •Допоміжна
- •14. Інформаційні ресурси
6. Теми практичних та лабораторних занять Денна форма навчання
№ з/п |
Назва теми |
Кількість годин |
1 |
Практичне заняття 1. Побудова математичних моделей економічних задач. |
2 |
2 |
Лабораторне заняття 1. Розв’язування задач міжгалузевого балансу. |
2 |
3 |
Практичне заняття 2. Графічний метод розв’язування задач лінійного програмування. |
2 |
4 |
Практичне заняття 3. Симплексний метод розв’язання задач ЛП.
|
2 |
5 |
Практичне заняття 4. Розв’язування задач ЛП методом штучного базису. |
2 |
6 |
Лабораторне заняття 2. Розв’язання задач ЛП засобами програми MS Excel.
|
2 |
7 |
Практичне заняття 5.
Розв’язування транспортної задачі. |
2 |
8 |
Лабораторне заняття 3. Розв’язання задач ТЗ засобами програми MS Excel |
2 |
9 |
Лабораторне заняття 4. Модульна контрольна робота 1. |
2 |
10 |
Практичне заняття 6. Розв’язування цілочислових задач ЛП.
|
2 |
11 |
Практичне заняття 7. Розв’язання задач параметричного програмування. |
2 |
12 |
Практичне заняття 8. Розв’язання задач теорії ігор.
|
2 |
13 |
Лабораторне заняття 5. Зведення задач теорії ігор до задач ЛП.
|
2 |
14 |
Практичне заняття 9. Розв’язання задач дробово-лінійного програмування.
|
2 |
15 |
Лабораторне заняття 6. Класичні методи розв’язання задач НЛП .
|
2 |
16 |
Лабораторне заняття 7. Розв’язання задач НЛП методом множників Лагранжа.
|
2 |
17 |
Лабораторне заняття 8. Модульна контрольна робота 2. |
2 |
18 |
Лабораторне заняття 9. Розв’язання задач опуклого програмування. |
2 |
Заочна форма навчання
№ з/п |
Назва теми |
Кількість годин |
1 |
Розв’язання задач лінійного програмування |
2 |
2 |
Розв’язання задач нелінійного програмування |
2 |
3 |
Розв’язання задач теорії ігор. |
2 |
4 |
Індивідуальне завдання (аудиторна контрольна робота) |
2 |
7. Самостійна робота Денна форма навчання
№ з/п |
Назва теми |
Кількість годин |
1 |
Математичні моделі економічних задач. Конкретні приклади оптимізаційних моделей. |
2 |
2 |
Опуклі множини та властивості розв’язків задач ЛП. Графічний метод розв’язування задач ЛП. Симплексні таблиці та алгоритм симплексного методу. |
4 |
3 |
Математичні моделі двоїстих задач. Аналіз розв’язків лінійних економіко-математичних моделей. Економічні приклади математичних моделей двоїстих задач |
4 |
4 |
Метод подвійної переваги. Метод Фогеля. |
4 |
5 |
Економічна сутність, постановка та моделі основних типів задач цілочислового програмування. Основні методи розв’язування задач ЦЛП. Основні методи розв’язання задач лінійного програмування |
6 |
6 |
Задачі цілочислового програмування. Задачі параметричного програмування. Задачі дробово-лінійного програмування. Класичні методи нелінійної оптимізації. Метод множників Лагранжа. |
8 |
7 |
Економічні задачі теорії ігор. Розв’язання задач теорії ігор графічним методом. Зведення задач теорії ігор до задачі ЛП. |
6 |
8 |
Алгоритм розв’язання задач динамічного програмування. Задача про оптимальну заміну обладнання. Задача оптимального розподілу обмежених ресурсів. Задача про оптимальне розміщення виробничих підприємств. |
8 |
9 |
Індивідуальне завдання |
20 |
|
Разом |
62 |