- •Сущность решения, его место в управленческом цикле и в системе функций управления.
- •Сущность и основные подходы к классификации управленческих решений, научно-познавательное значение классификации.
- •Основные принципы и технологии разработки управленческого решения.
- •Содержание основных этапов подготовки и принятия управленческого решения.
- •Содержание этапов реализации и контроля за исполнением управленческого решения.
- •6.Основные требования к учету, контролю и документационному оформлению решений.
- •Сущность, основные критерии и факторы качества управленческого решения.
- •Стандартизация как фактор качества управленческих решений; сущность и перспективы применения систем iso 9000 и tqm при разработке управленческих решений
- •Сущность и основные компоненты внешней среды организации их влияние на разработку управленческих решений.
- •Сущность и основные компоненты внутренней среды организации особенности их учета при разработке и принятии управленческих решений.
- •Матрица бкг как метод анализа среды и разработки решений.
- •Матрица ge Мак - Кинзи методика ее построения и использования при разработке решений.
- •Матрица Shell/dpm как метод анализа состояния организации и ее внешней среды.
- •Сущность swot- анализа и его использование при разработке решений.
- •Сущность пэст – анализа и его использование при разработке тешений.
- •18. Сущность понятий «эффект производственного рычага» и «запас финансовой прочности»; их использование при разработке и принятии управленческих решений.
- •Сущность понятия «эффект финансового рычага» учет эффекта финансового рычага при разработке финансовых и производственных решений.
- •Исследование единичных денежных потоков и аннуитетов как инструмент разработки инвестиционных решений.
- •Показатели доходности инвестиций учитываемые при разработке и принятии инновационных решений
- •Целевой аспект управленческого решения; сущность, свойства и классификация целей.
- •Методы формирования и упорядочения целей управления.
- •Использование «дерева решений» при исследовании альтернативных направлений развития организации.
- •Методика обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов решений по признаку времени.
- •Методика обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов решений по признаку качества.
- •Методика обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов решений по признаку инфляции
- •Методика обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов решений по признаку освоенности в производстве.
- •Многокритериальность как условие принятия качественного решения, методы обобщения критериев при оценке альтернативных вариантов решений.
- •Сущность и классификация рисков, методы измерения уровня риска используемые при разработке решений.
- •Сущность и основные методы управления рисками.
- •Эффективность управленческого решения; основные формы эффективности решений.
- •Проблема количественной оценки эффективности решений; методы измерения их абсолютной эффективности
- •Сущность сравнительной эффективности управленческих решений и методы ее определения.
- •Сущность и классификация моделей, используемых при разработке управленческих решений.
- •Использование балансовых моделей при разработке управленческих решений.
- •Линейное программирование и области его применения при выборе оптимальных решений.
- •Сущность и область применения динамического программирования при разработке альтернативных вариантов управленческого решения.
- •Использование методов экстраполяции при разработке управленческих решений.
- •Использование методов корреляции при разработке управленческих решений.
- •Сущность и область применения теории игр для выбора рациональных решений.
- •Ожидаемая стоимость работника как фактор объективности кадровых решений.
- •Использование матрицы ожидаемой стоимости работника при разработке решений в области карьерного развития и оплаты труда работников.
- •Психологическая теория принятия решений
- •Специфические факторы групповой разработки управленческих решений.
- •Особенности и основные виды экспертных методов используемых при разработке управленческих решений.
- •49. Методы определения численности и формирования групп экспертов
- •Показатели и методы оценки компетентности экспертов.
Использование балансовых моделей при разработке управленческих решений.
Балансовый метод предполагает сопоставление взаимосвязанных показателей хозяйственной деятельности с целью выяснения и измерения их взаимного влияния, а также подсчета резервов повышения эффективности производства. При применении балансового метода анализа связь между отдельными показателями выражается в форме равенства итогов, полученных в результате различных сопоставлений.
Балансы составляются по различной форме, например:
1) в табличной форме: по вертикали заносятся поступления (доходы), а по горизонтали — распределения (расходы);
2) в табличной форме: по вертикали сначала заносятся активы (за определенный период), ниже — пассивы или обязательства; или слева — актив, справа — пассив;
3) в табличной форме: по вертикали — источник (район, предприятия-поставщики), по горизонтали — район вывоза (предприятия или подразделения-потребители);
4) в графической форме: с плюсом — экономия, с минусом — потер
Графические балансы могут применяться для предварительного анализа структуры распределения, а также для обеспечения наглядности окончательного баланса. Балансовые методы менеджмента — наиболее распространенные. При решении почти любой задачи, по любой функции управления, любого объема необходимо считать приход и расход, прибыль и затраты, поступление и распределение и т.д. Однако в настоящее время балансовым методам менеджмента (как и многим другим) не уделяется необходимого внимания.
Линейное программирование и области его применения при выборе оптимальных решений.
Линейное программирование – это наука о методах исследования и отыскания наибольших и наименьших значений линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения. Таким образом, задачи линейного программирования относятся к задачам на условный экстремум функции. По типу решаемых задач методы разделяются на универсальные и специальные. С помощью универсальных методов могут решаться любые задачи линейного программирования (ЗЛП). Специальные методы учитывают особенности модели задачи, ее целевой функции и системы ограничений.
Особенностью задач линейного программирования является то, что экстремума целевая функция достигает на границе области допустимых решений. Классические же методы дифференциального исчисления связаны с нахождением экстремумов функции во внутренней точке области допустимых значений. Отсюда — необходимость разработки новых методов.
Линейное программирование представляет собой наиболее часто используемый метод оптимизации. К числу задач линейного программирования можно отнести задачи:
рационального использования сырья и материалов;
задачи оптимального раскроя;
оптимизации производственной программы предприятий;
оптимального размещения и концентрации производства;
составления оптимального плана перевозок, работы транспорта (транспортные задачи);
управления производственными запасами;
и многие другие, принадлежащие сфере оптимального планирования.
Линейное программирование является одной из основных частей того раздела современной математики, который получил название математического программирования. В общей постановке, задачи этого раздела выглядят следующим образом
Один из разделов мат. программирования называется - линейным программированием.
Методы и модели линейного программирования широко применяются при оптимизации процессов во всех отраслях народного хозяйства: при разработке производственной программы предприятия, распределении ее по исполнителям, при размещении заказов между исполнителями и по временным интервалам, при определении наилучшего ассортимента выпускаемой продукции, в задачах перспективного, текущего и оперативного планирования и управления; при планировании грузопотоков, определении плана товарооборота и его распределении; в задачах развития и размещения производительных сил, баз и складов систем обращения материальных ресурсов и т. д. Особенно широкое применение методы и модели линейного программирования получили при решении задач экономии ресурсов (выбор ресурсосберегающих технологий, составление смесей, раскрой материалов), производственно-транспортных и других задач.
Линейное программирование--раздел математического программирования, применяемый при разработке методов отыскания экстремума линейных функций нескольких переменных при линейных дополнительных ограничениях, налагаемых на переменные. По типу решаемых задач его методы разделяются на универсальные и специальные. С помощью универсальных методов могут решаться любые задачи линейного программирования (ЗЛП). Специальные методы учитывают особенности модели задачи, ее целевой функции и системы ограничений.
Особенностью задач линейного программирования является то, что экстремума целевая функция достигает на границе области допустимых решений. Классические же методы дифференциального исчисления связаны с нахождением экстремумов функции во внутренней точке области допустимых значений. Отсюда -- необходимость разработки новых методов.
Линейное программирование включает в себя ряд шагов:
1. Идентифицировать управляемые переменные и цель задачи.
2. Описать переменные в форме линейных соотношений, определяющих цель и ограничения на ресурсы, т.е. выполнить формулировку задачи.
3. Рассмотреть все допустимые сочетания переменных. Как правило, исследование задачи базируется на использовании пакетов прикладных программ.
4. Получить и оценить оптимальное решение. Оценка включает в себя анализ задачи на чувствительность. Наиболее распространенными направлениями использования линейного программирования в военном деле являются:
- задача о перевозках (транспортная задача)
- задача на распределение сил и средств (распределение сил и средств поражения по целям, распределение сил и средств разведки и др.)
Линейное программирование представляет собой математический аппарат, разработанный для решения оптимальных задач с линейными выражениями для критерия оптимальности и линейными ограничениями на область изменения переменных. Такие задачи обычно встречаются при решении вопросов оптимального планирования производства с ограниченным количеством ресурсов, при определении оптимального плана перевозок (транспортные задачи) и т. д.
Для решения большого круга задач линейного программирования имеется практически универсальный алгоритм -симплексный метод, позволяющий за конечное число итераций находить оптимальное решение подавляющего большинства задач. Тип используемых ограничений (равенства или неравенства) не сказывается на возможности применения указанного алгоритма. Дополнительной проверки на оптимальность для получаемых решений не требуется. Как правило, практические задачи линейного программирования отличаются весьма значительным числом независимых переменных. Поэтому для их решения обычно используют вычислительные машины, необходимая мощность которых определяется размерностью решаемой задачи.