- •Название цикла: Компьютерная лингвистика
- •9 Октября 19:00 Компьютерная лингвистика сегодня: от автоматической обработки текста до машинного понимания.
- •16 Октября 19:00 Cистемы поиска в Интернете: как обрабатывается запрос пользователя.
- •23 Октября 19:00 Национальный корпус Русского Языка: новые компьютерные ресурсы для лингвистов и нелингвистов. Название цикла: Компьютерная лингвистика Организатор: рггу, Лекторий
- •30 Октября 19:00 ibm Watson: может ли компьютер отвечать на вопросы лучше человека. Название цикла: Компьютерная лингвистика Организатор: рггу, Лекторий
- •6 Ноября 19:00 Компьютерный анализ жанра и характеристик автора текста. Название цикла: Компьютерная лингвистика Организатор: рггу, Лекторий
- •13 Ноября 19:00 Машинный перевод: успехи, неудачи, надежды. Название цикла: Компьютерная лингвистика Организатор: рггу, Лекторий
- •20 Ноября 19:00 Компьютерный анализ блогосферы как источник знаний о языке Название цикла: Компьютерная лингвистика Организатор: рггу, Лекторий
- •27 Ноября 19:00 Компьютерная лингвистика и семантическая паутина Интернета: откуда и куда мы идем Название цикла: Компьютерная лингвистика Организатор: рггу, Лекторий
- •4 Декабря 19:00 Компьютерная лексикография: как компьютер помогает делать словари. Название цикла: Компьютерная лингвистика Организатор: рггу, Лекторий
23 Октября 19:00 Национальный корпус Русского Языка: новые компьютерные ресурсы для лингвистов и нелингвистов. Название цикла: Компьютерная лингвистика Организатор: рггу, Лекторий
Лектор: Екатерина Рахилина. Проф., д.ф.н, зав. направлением «Лингвистика» филологического факультета НИУ ВШЭ, ведущий научный сотрудник Института русского языка им. В.В. Виноградова РАН, специалист по общей и русской семантике и лексикографии, корпусной лингвистике, лексической типологии; разработчик Национального корпуса русского языка и других корпусных проектов.
Анонс:
Современные технологии не только меняют старые лингвистические инструменты (превращая, например, традиционные словари в компьютерные базы данных), но и создают новые. К таким новым лингвистическим ресурсам относятся корпуса текстов. Первые, небольшие корпуса появились во второй половине прошлого века, потом им на смену пришли крупные национальные корпуса и произвели революцию в лингвистике. Постепенно корпуса войдут и в жизнь обычных людей. Эта лекция -- о том, что такое корпус языка, национальный корпус, для чего они нам могут понадобиться и как пользоваться Национальным корпусом русского языка.
30 Октября 19:00 ibm Watson: может ли компьютер отвечать на вопросы лучше человека. Название цикла: Компьютерная лингвистика Организатор: рггу, Лекторий
Лектор:
Екатерина Фроловичева
Руководитель направления разработки программного обеспечения для управления серверами уровня предприятий, Менеджер по развитию бизнеса Научно-Технического Центра IBM
Артем Семенихин
Руководитель направления разработки СУБД в Научно-техническом центре IBM в Москве. В течение 5 лет занимается проблемами хранения, обработки и анализа больших объемов данных с помощью высокопроизводительных систем. До прихода в IBM занимался интеграцией систем управления жизненным циклом производства. Закончил МГТУ им. Н.Э. Баумана по специальности «Системы автоматизированного проектирования».
Анонс:
Суперкомпьютер IBM Watson стал результатом многолетней работы инженеров IBM с амбициозной целью - создание системы, способной соперничать с человеком в его возможности понимать и отвечать на вопросы, заданные на естественном языке. На сегодняшний день
требования к точности и скорости нахождения ответов делают Watson
уникальной среди других вопросно-ответных систем. Лекция будет посвящена тому, что предшествовало созданию системы, какие технологии были использованы при ее разработке, а также будут рассмотрены возможные области применения IBM Watson, включая задачи компьютерной лингвистики.
6 Ноября 19:00 Компьютерный анализ жанра и характеристик автора текста. Название цикла: Компьютерная лингвистика Организатор: рггу, Лекторий
Лектор: Сергей Шаров. к.ф-м.н., профессор кафедры переводоведения Университета Лидса и доцент кафедры компьютерной лингвистики РГГУ.
Анонс:
Определение тематики текста является достаточно простой задачей (так, например, Яндекс.Новости определяет сюжеты новостей по совпадению ключевых слов). В то же время жанр текста, характеристики его автора (например, пол, возраст) не зависят прямо от ключевых слов, поскольку текст в одном и том же жанре или одного и того же автора может быть написан на разные темы. В докладе рассматриваются подходы к автоматическому определению этих характеристик