Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ИМИ_ЛР_3.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
11.11.2019
Размер:
1.05 Mб
Скачать

3.2. Вид форми вікна для задання параметрів робочого масиву даних

У вікно “Число переменных” (“Number of variables”) необхідно внести кількість вибірок, які будуть підлягати статистичному аналізу (у нашому випадку – 6 вибірок часу τі – за кількістю операцій), а у вікно “Число регистров” (“Number of cases”) - кількості змінних у кожній вибірці (у нашому випадку – по 20 елементів). Після цього натиснути клавішу OК і робочий масив заданого формату з’явиться на екрані.

Після введення даних з таблиці 3.1 (згідно з отриманим варіантом) натиснути клавішу OК. Файл даних буде збережено.

Щоб задати оригінальну назву кожної змінної у масиві даних замість тривіальної “Var” необхідно:

  • на полі обраної назви змінної “Var №” у масиві даних двічі натиснути правою клавішею миші;

  • у формі “Variables №” внести до вікна “Name” нове ім’я обраної змінної – рис.3.3.

3.3. Вид форми вікна для завдання атрибутів змінних робочого масиву даних

Щоб зберегти дані у файлі під оригінальним ім’ям на верхній панелі головної форми програми STATISTICA необхідно обрати функцію “Файл” (“File”), а у ній – команду “Сохранить как…” (“Save аs…”) – рис.3.4.

3.4. Вид головної форми програми statistica при виконанні процедури запису файлу даних

Після цього вносимо обране ім’я файлу у відповідне вікно форми “Save аs…” і задаємо місце на диску, де він буде зберігатись - рис.3.5.

3.5. Вид форми вікна при виконанні процедури створення ім’я файлу даних та вибору місця його зберігання

У протокол роботи внести як рисунок створений масив даних хронометражу часу виконання технологічних операцій.

3.2. Побудова частотних гістограм для вибірок τі

Для побудови частотних гістограм та визначення за ними законів розподілення окремих вибірок з масиву даних у головній формі програми STATISTICA необхідно обрати функцію “Графики”.

У вікні цієї функції обираємо команду “2D графики” потрібний нам вид графічної побудови – “Гистограммы” (“Histograms”) – рис.3.6.

Рис. 3.6. Вид форм вікон для виклику процедури побудови частотних гістограм

У вікні “2D Histograms” проводимо задання атрибутів побудови гістограм

  • у опції “Быстрый” задаємо:

- після натискання кнопки “Переменные” (“Variables”) – необхідне ім’я вибірки даних, з якою плануємо працювати;

- у вікні “Тип графика” - “Regular”;

- при активізованій (стоїть крапка) позиції “Сategories” – встановити кількість ділянок, на які буде розбито діапазон значень змінної τі(57);

  • у опції “Дополнительно”:

- задаємо у вікні “Тип подгонки” вид розподілення – “Normal”.

- задаємо у вікні “Тип показа” залишаємо “Standart”.

Після цього натискаємо ОК.

Вид частотної гістограми подано на рис.3.7.

Рис.3.7. Вид вікна з результатом побудови частотної гістограми

За останньою процедурою будемо випробувати розподілення на приналежність до нормального закону (дії вказано вище) або рівномірного закону. Для останнього випадку у опції “Дополнительно” треба задати:

- у вікні “Тип подгонки” встановити “Off”.

- задаємо у вікні “Тип показа” залишаємо “Standart”.

Після цього натискаємо ОК.

Усі вказані процедури побудов частотних гістограм провести для усіх вибірок масиву даних. У протокол роботи внести як рисунки отримані частотні гістограми усіх вибірок масиву даних.

3.3. Отримання значень статистичних характеристик вибірок даних.

У головному вікні програми STATISTICA на верхній панелі обираємо функцію “Статистика” (“Analysis/Descriptive statistics”), а у ній - команду “Основная статистика/Таблицы” (“Basic Statistics/Tables”) – рис.3.8.

У вікні команди “Basic Statistics/Tables” обрати режим “Descriptive statistics”.

В формі задання атрибутів виконання процедури визначення статистичних характеристик законів розподілення шляхом натисканням кнопки “Variables” у вікні імен вибірок, які досліджуються, відмічаємо усі занесені туди імена (усі 6 вибірок даних). У опції “Advanced” встановлюємо галочки напроти необхідних нам статистичних характеристик, а саме “Valid N” (“Розмір вибірки”), “Mean” (“Середнє”), “Standard Deviation” (“Середньоквадратичне відхилення”), “Variance” (дисперсія) та “Minimum & Maximum” (“Мінімальне та максимальне значення у вибірці”), після чого натискаємо OК.

Рис. 3.8. Вид форм вікон для виклику процедури визначення статистичних характеристик даних

У вікні, форма якого показана на рис.3.9, з’являться результати підрахунку замовлених статистичних характеристик для кожної вибірки даних.

Рис. 3.9. Вид форми вікна результатів розрахунку значень статистичних характеристик даних

Отриманий результат занести як рисунок до протоколу роботи.

Результати проведеної роботи необхідно занести до таблиці, форму якої зображено табл. 3.2.

Табл.3.2

Результати статистичного аналізу змінних тривалості виконання технологічних операцій

№ елементу

обслуговування

у ПС ОМ

Визначені варіанти розподілень

Тип закону

Значення статистичних

характеристик

Тип закону

Значення статистичних

характеристик

1

2

3

4

5

6

7

1

Нормальний

(хв.)

(хв2.)

(хв.)

Рівномірний

2

k

Примітка. У табл. 3.2 для кожного і-го елемента обслуговування ПС ОМ у стовпчики характеристик визначеного закону розподілення вносяться тільки отримані дані, тобто для нормального закону використовуються тільки стовпчики 2, 3, 4, 5, а для рівномірного – стовпчики 6 та 7.