11.5.1. Метод оценки Саати.

Оценку различных вариантов архитектуры сети можно производить на основе одного критерия или, что наиболее правильно - с системных позиций, т.е. на основе комплекса критериев различной природы. Воспользуемся для этого методом Саати [43]– методом анализа иерархий. Для этого нужно сформировать перечень критериев оценки сети. Это м.б. производительность, масштабируемость, секретность, затраты (капитальные и/или эксплуатационные), стоимость оборудования, обслуживания сети и др. Сначала установим приоритеты критериев оценки. Для этого введём шкалу:

1-равная важность критериев;

3-умеренное превосходство одного критерия над другим;

5-существенное превосходство одного критерия над другим;

7-значительное превосходство одного критерия над другим;

9-очень сильное превосходство одного критерия над другим.

Для установления приоритетов критериев построим матрицу критериев. Затем построим матрицы сравнения соответствия каждого варианта конфигураций сети выбранным критериям. Для их сравнения воспользуемся, например, все той уже представленной выше шкалой соответствия:

1-равное соответствие варианта критерию;

3-умеренное превосходство одного варианта над другим по данному критерию;

5-существенное превосходство одного варианта над другим по данному критерию;

7-значительное превосходство одного варианта над другим по данному критерию;

9-очень сильное превосходство одного варианта над другим по данному критерию.

Для каждой матрицы посчитаем веса строк Yn по формуле:

Yn=(1*W1/W2*...*W1/Wn)^1/n

Затем вычислим нормализованную оценку для каждой строки:

НО= Y_i /å Y_n, где Y_i – вес каждой строки;Y_n – сумма всех весов строк.

Для установления соответствия оценок вариантов для каждой матрицы будем вычислять коэффициент относительной согласованности по формуле:

ОС=(ИС/СС)*100%, где ИС=(l_max-n)/(n-1), а l_max=å(НО*x_n);

СС – коэффициент случайной согласованности, полученный при случайном заполнении матриц. Далее, для установления глобального приоритета формируется итоговая матрица, в которой строками будут варианты конфигурации сети, а столбцами - критерии оценки эффективности вариантов конфигураций. Наиболее приемлемым для нас с точки зрения выбранных критериев является вариант, получивший в ходе вычислений максимальную итоговую оценку. Итоговая оценка будет вычислена как сумма произведений нормальной оценки варианта по каждому критерию на нормальную оценку этого критерия.

11.5.2. Метод рейтинговой оценки.

Для обеспечения сравнимости разных вариантов ЛВС с разными показателями можно воспользоваться методикой их приведения к общей базе. Для этого нужно воспользоваться алгоритмом рейтинговой оценки:

Шаг 1. Исходные данные согласно выбранной системы показателей представляются в виде матрицы

А = êêа_ij êê,

где: а_ij - элемент матрицы А, , принимающий истинное значение в периоде анализа Т;

i - строки номеров показателей (i = 1, 2, … , n);

j - столбцы номеров вариантов (j = 1, 2, … , m).

Шаг 2. По всем показателям j-го варианта находится максимальное значение и заносится в столбец условного эталонного, для которого:

j:=(m+1). Шаг 3. Исходные показатели матрицы êêа_ij êê стандартизируются в отношении соответствующего показателя эталонного варианта по формуле:

а_ij

b_ij = ^{_______________________________} ,

max êêа_ij êê

"_j

где b_ij - стандартизированные показатели состояния j-го варианта. Каждое найденное значение b_ij записывается в новую матрицу:

В = êê b_ij, êê,

где b_ij, i и j определены выше.

Шаг 4. Для каждого анализируемого варианта значение его рейтинговой оценки определяется по формуле:

1

R_j = ^{__________________________________________________} ,

(1 - b_1j) + (1 - b_2j) + … + (1 - b_nj)

где: R_j - рейтинговая оценка для каждого j-го показателя;

b_1j, b_2j, … , b_nj - стандартизированные показатели j-го анализируемого показателя, элементы матрицы êê b_ij, êê

Шаг 5. Варианты упорядочиваются, ранжируются в порядке убывания рейтинговой оценки. Наивысший рейтинг имеет вариант с минимальным значением R_j.

Шаг 6. Вариант выбывает из списка оцениваемых и рейтинговый расчет, в случае необходимости, повторяется вновь с п.1.

Изложенный алгоритм рейтинговой оценки сети практически не зависит от выбранной системы показателей (в неё могут быть добавлены или удалены те или иные показатели) и от количества вариантов оценки. Алгоритм может применяться как на дату получения реальных исходных данных, так и в динамике при стратегическом планировании сети или регрессионном анализе. Как показывает практика, часто для принятия решения оценка может осуществляться не с точки зрения близости к эталонному, а с точки зрения отдалённости от критического. В связи с этим возникает понятие “условно удовлетворительной сети” (для j:= m + 1) при выборе базы отсчёта рейтинговой оценки. Для такой гипотетической сети ( в j:= m + 1 столбце) могут проставляться показатели, соответствующие нормативным (или выбранным с другой точки зрения) или минимальным значением. В соответствии со значением полученного числа все варианты можно объединить в группы с близкими значениями рейтинга и для дальнейшего анализа выделить по одной сети из каждой группы на основе изложенного здесь подхода. Такой подход позволяет существенно сократить дальнейший объём итераций, результаты которых будут аналогичны для всех вариантов в выделенной группе.