4) Кибернетика Винера.

Массовое и явное усвоение системных понятий, общественное осознание системности мира, общества и человеческой деятельности началось с 1948г, когда аме­риканский математик Винер опубликовал книгу под на­званием "Кибернетика".

Современное понятие кибернетики можно сфор­мулировать так:

Кибернетика - это наука об оптимальном управ­лении сложными динамическими системами, это наука о системах, воспринимающих, хранящих, перерабатывающих и использующих информацию.

5) Попытка построения общей теории систем и тео­рии организации.

В настоящее время общая теория систем и тео­рия организации находятся на стадии формирования. Наиболее полно проработана теория социальной органи­зации.

2.2. Искусственные и естественные системы

Напомним основные признаки системы: ее структурированность, взаимосвязь составляющих элемен­тов, подчиненность организации всей системы опреде­ленной цели.

Если речь идет о системах, созданных челове­ком, то такое определение системы понятно и очевидно, т.к. цепь ставит человек. В этом случае системы назы­ваются искусственными, а цели субъективными.

Кроме искусственных систем, есть еще и есте­ственные системы (возникшие в природе без участия человека).

Признав существование естественных систем можно расширить понятие цели, выделив цели естествен­ных систем (объективные цели).

Объективная цель - это идеальный образ буду­щего состояния системы и окружающей среды, т.е. образ того что должно бы осуществиться. Представим себе, что прошел срок, который был отведен для реализации объективной цепи. Система и окружающая ее среда ока­залась в некотором реализовавшемся состоянии. В это состояние система пришла объективно, т.е. в результате реализации объективных закономерностей. Это состояние можно назвать объективной целью по отношению к про­шлому моменту, когда результат еще только планировал­ся. Другими словами: будущее реальное состояние сис­темы - это есть объективная цель.

2.3. Классификации систем

1) Классификация систем по их происхождению;

2) Классификация систем по наличию взаимосвязи с ок­ружающей средой;

3) Классификация систем по типу переменных;

4) Классификация систем по способам управления.

2.4. Большие и сложные системы

Существует классификация систем по степени обеспеченности управления различными ресурсами.

В зависимости от обеспеченности энергетиче­скими ресурсами системы делятся на обычные и энерго­критичные (принадлежность к последним наблюдается при выполнении энергетических задач автономными сис­темами).

Следующее деление систем связано с матери­альными ресурсами, затрачиваемыми на управление. В случае моделирования на ЭВМ это, например, объем памяти. Этих материальных ресурсов может быть недос­таточно.

Определение: Системы, моделирование которых затруд­нено вследствие их размерности, назы­ваются большими системами.

Есть два способа перевода больших систем б разряд малых:

1) разрабатывать более мощные вычислительные

средства;

2) осуществлять декомпозицию многомерной за­дачи на совокупность связанных задач мень­шей размерности (если природа системы это позволяет).

Наконец, третий тип ресурсов (информация) дает основание для деления систем на простые и сложные.

Определение: Сложными системами называются такие системы, в модели которых не хватает информации для эффективного управления.

Имеется два способа перевода систем из раз­ряда сложных в разряд простых:

1) выявить конкретную причину сложности, по­лучить недостающую информацию и включить ее в модель;

2) сменить цель. Второй способ в технических системах зачастую бывает неэффективен, но в отношении между людьми он часто являет­ся единственным выходом.