Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лабораторные работы2011.doc
Скачиваний:
15
Добавлен:
09.11.2019
Размер:
1.02 Mб
Скачать

Контрольная работа по теме "Интерполяционные полиномы Лагранжа и Ньютона"

Задание № 1.

Для функции, заданной таблично:

1. Составить интерполяционный многочлен Лагранжа.

2. Построить таблицу конечных разностей.

3. Составить интерполяционный многочлен Ньютона.

Таблицы узлов интерполяции

(Вариант №1)

X

0

3

4

5

Y

-1

0

8

5

(Вариант №2)

X

-3

-2,5

0

1

Y

5

1

6

7

(Вариант №3)

X

0,5

1

3

4,5

Y

1

3

4

4,8

Задание № 2.

Даны замеры движения астероида в космосе в виде таблицы, где  t - время, s - путь. Найти пройденный астероидом путь к моменту времени t= 15.

Таблицы узлов интерполяции

(Вариант №1)

t

3

12

17

21

s

7

3

11

17

(Вариант №2)

t

0

7

14

19

s

0

5

6

11

(Вариант №3)

t

0

1

12

23

s

0

2

10

15

Задание № 3.

Для функции заданной таблично, найти значение x ...

Таблицы узлов интерполяции

(Вариант №1)  .... для y=15

X

3

12

17

21

Y

7

3

11

17

(Вариант №2) ... для y=15

X

3

12

17

21

Y

7

3

11

17

(Вариант №3).... для y=15

X

3

12

17

21

Y

7

3

11

17

Задание № 4.

Оценить погрешность интерполяционного полином Лагранжа для функции  f(x)=ln(x)   в точке x = ......для следующих узлов интерполяции.

Таблицы узлов интерполяции

(Вариант №1)  .... для х=4

X

1

5

8

Y

3

6

10

(Вариант №2)  .... для х=7

X

1

5

8

Y

3

6

10

(Вариант №3)  .... для х=6

X

1

5

8

Y

3

6

10

Тестовые задания по теме: «Интерполяция»

1. Приведите выражение для оценки погрешности интерполяции для формул Лагранжа и Ньютона.

а) , где , ξ – некоторая точка заданного промежутка [аb], h = const – расстояние между соседними узлами интерполяции xi (i = 0, 1,…, n).

б)  где ξ есть некоторая точка наименьшего промежутка, содержащего все узлы интерполяции xi (i = 0, 1,…, n) и точку х, в которой находится значение сеточной функции f(x).

в) , где xi – узлы интерполяции, х – некоторое значение сеточной функции f(x).

2. Построение интерполирующей функции, в общем случае, подчиняется условию:______________________________________________ .

3. Сформулируйте постановку задачи интерполирования функций.

а) Требуется найти значение функции f(x),  (i = 0, 1,…, n), если известны узлы интерполирования xi (i = 0, 1,…,n) и значения функции f(x) в этих узлах.

б) Требуется вычислить производные от функций, заданных в табличном виде, или имеющих разрыв 2-го рода.

в) Требуется определить допустимую погрешность аргументов по допустимой погрешности функции.

4. Качество приближения функции интерполяционным полиномом может оцениваться:

а) Максимумом уклонения полинома от приближаемой функции на интервале приближения.

б) Величиной среднеквадратичного уклонения полинома от приближаемой функции на интервале приближения.

5. Назовите области применения интерполирования функций.

а) К интерполированию функций чаще всего прибегают, когда приходится вычислять значения функции в промежуточных точках, при этом данная функция задана в табличном виде и аналитическое выражение функции неизвестно. Интерполирование применяют и в случае, когда аналитический вид функции известен, но сложен и требует большого объема вычислений для определения отдельных значений функции.

б) К интерполированию функций чаще всего прибегают, когда приходится вычислять производные от функций, заданных таблично, или когда непосредственное дифференцирование функции затруднительно. Интерполирование применяют и в случае, когда необходимо вычислить производные от функций, имеющих разрыв 2-го рода.

в) К интерполированию функций чаще всего прибегают, когда требуется определить допустимую погрешность аргументов по допустимой погрешности функции. Интерполирование применяют и в случае, когда необходимо вычислить погрешность функции нескольких переменных при заданных погрешностях аргументов.

 6. Достоинства и недостатки интерполяционных формул Лагранжа.

а) Достоинство – метод наиболее прост в понимании и организации вычислительного процесса. Основной недостаток метода – при увеличении числа узлов и соответственно степени интерполяционный многочлен Лагранжа требуется строить заново.

б) Достоинство – метод относится к числу итерационных методов и имеет наибольшую точность интерполяции. Основной недостаток метода – медленная скорость сходимости, что приводит к значительным затратам машинного времени.

в) Достоинство – использование многочленов невысокого порядка и вследствие этого малым накоплением погрешностей в процессе вычислений. Основной недостаток метода – из числа методов интерполяции наиболее сложен в и организации вычислительного процесса.

7. Найдите интерполяционный полином Лагранжа для функции f(x), которая представлена четырьмя своими значениями: f(0) = –0,5; f(0,1) = 0; f(0,3) = 0,2 и f(0,5) = 1.

а) .        

б) .

в) .

8. В чем принципиальное отличие метода наименьших квадратов от методов Ньютона и Лагранжа?

а) Интерполяционные формулы Ньютона и Лагранжа строятся, исходя из требования, что значения аппроксимируемой функции f(x) и данного многочлена в узлах интерполяции совпадали. В методе наименьших квадратов функция f(x) и интерполяционный многочлен Pm(x) близки в несколько ином смысле, а именно, сумма квадратов отклонений Pm(x) от табличных значений f(x) минимальна.

б) Интерполяционные формулы Ньютона и Лагранжа строятся таким образом, чтобы сумма отклонений значений аппроксимируемой функции f(x) и данного многочлена в узлах интерполяции xi была минимальна, а степень интерполяционного многочлена выбирается исследователем. В методе наименьших квадратов функция f(x) и интерполяционный многочлен Pm(x) в узлах xi совпадают, а степень Pm(x) зависит от количества узлов.

в) Отличие состоит в следующем. Весь отрезок интерполирования разбивают на частичные отрезки и на каждом из частичных отрезков приближенно заменяют интерполируемую функцию f(x) многочленом невысокой степени. Для того чтобы не возникало разрывов производной в местах сочленения, на каждом частичном отрезке степень полинома берется «с запасом», а возникающую свободу в выборе коэффициентов полиномов используется для сопряжения производных на границах участков.