-
Анализ адекватности модели
Таблица 5 – Обработка экспериментальных
результатов для проверки адекватности
модели
|
|
|
|
|
|
|
1
|
1
|
0,2146
|
0,2062
|
7,06*10-5
|
0,2456
|
0,00776
|
2
|
0,1965
|
9,41*10-5
|
3
|
0,2019
|
1,85*10-5
|
4
|
0,1610
|
0,0020
|
5
|
0,2569
|
0,0026
|
2
|
1
|
0,3484
|
0
|
0,3281
|
0,00041
|
3
|
0,1251
|
0,1386
|
0,00018
|
4
|
0,3086
|
0,3410
|
0,00105
|
5
|
0,1938
|
0,1514
|
0,00180
|
6
|
0,3776
|
0,3536
|
0,00058
|
7
|
0,1532
|
0,1641
|
0,00012
|
8
|
0,3941
|
0,3389
|
0,00305
|
9
|
0,1037
|
0,1494
|
0,00209
|
Воспользуемся следующими формулами:
Выборочная
оценка дисперсии
Дисперсия
адекватности
Рассчитаем значения
и
:
Вычислим отношение:
По заданному уровню значимости
и числам степеней свободы
в таблице распределения Фишера найдем
критическое значение критерия
,
где
:
Сравним значения
,
отсюда следует, что модель адекватна.
Вывод: была построена линейная
модель, отражающая зависимость
,
которая оказалась адекватной в результате
анализа.
Погрешности обусловлены случайной
ошибкой, заложенной в программу, а также
аналоговыми ручками с очень большой
ценой делений, из-за этого давление
рабочего газа, сопротивление и рабочее
напряжение выставлялись на глаз, что
не могло не повлиять на итоговый
результат.