
- •1. Предварительный анализ данных
- •2.Формирование набора моделей.
- •3. Численное оценивание параметров моделей.
- •4. Определение адекватности модели
- •5. Оценка точности
- •6.Получение точечного и интервального прогноза.
- •7. Интерполяция и экстраполяция временных данных.
- •8, Корреляционно-регрессионный анализ
- •Заключение
- •Список использованной литературы:
- •Отчет по дисциплине: «Прогнозирование»
- •Введение
Заключение
На основании проведенного исследования можно сделать следующие выводы и предложения:
1.Под прогнозом понимается система научно обоснованных представлений о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, в то же время прогноз неоднозначен и носит вероятностный и многовариантный характер.
2.Особенностью формализованных методов является то, что эти методы базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и оценке результатов. Формализованные методы позволяют получать количественные показатели.
К формализованным методам относятся экстраполяционные и регрессивные методы.
3.Экстраполяция относится к формализованным методам прогнозирования, основой которых является математическая теория, которая повышает достоверность, точность прогнозов, позволяет облегчить работу по обработке информации и результатов прогноза, значительно сокращает сроки его производства.
4.Проведя полноценный анализ данных с помощью разных методов можно сделать вывод о том, что модель адекватная и мы смогли рассчитать прогнозные показатели различными способами.
Список использованной литературы:
Александров І.О., Половян Н.С. Прогнозування /навчальний посібник для студентів економічних й управлінських спеціальностей. - Донецьк: ДонНУ, 2007.- 176 с.
Арженовский С.В. Методы социально-экономического прогнозирования: Учебное пособие. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко»; Ростов н/Д: Наука-Спектр, 2008. – 236 с.
Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. - М.: 2001 г.
Грабовецький Б. Є. Основи економічного прогнозування : [навчальний посібник] / Б. Є. Грабовецький. – Вінниця : ВФ ТАНГ, 2000. – 162 с.
Курс лекций по социально-экономическому прогнозированию. – Ростов н/Д: Рост. гос. строит.ун-т. 2000. – 125 с.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ, МОЛОДЕЖИ И СПОРТА УКРАИНЫ
ДОНЕЦКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ
КАФЕДРА МЕНЕДЖМЕНТА
Отчет по дисциплине: «Прогнозирование»
Работу выполнила
студентка 4 курса
Группы 0601А
Сокур Анна
Донецк 2011
Введение
Процесс прогнозирования достаточно актуален в настоящее время. Широка сфера его применения. Прогнозирование широко используется в экономике, а именно в управлении. В менеджменте понятие «планирование» и «прогнозирование» тесно переплетены. Они не идентичны и не подменяют друг друга. Планы и прогнозы различаются между собой временными границами, степенью детализации содержащихся в них показателей, степенью точности и вероятности их достижения, адресностью и, наконец, правовой основой. Прогнозы, как правило, носят индикативный характер, а планы обладают силой директивного характера. Не подмена и противопоставление плана и прогноза, а их правильное сочетание – таков путь планомерного регулирования экономики в условиях рыночной экономики и перехода к ней.
В промышленности методы прогнозирования также играют первостепенную роль. Используя экстраполяцию и тенденцию, можно делать предварительные выводы относительно разных процессов, явлений, реакций, операций.
Определённую нишу прогнозирование занимает и в военных дисциплинах. Используя методы прогнозирования, можно определить (оценить) радиоактивную обстановку местности и т. д. Существует много методов прогнозирования. Продифференцировав их общее число, необходимо выбрать оптимальный из них для использования в каждой конкретной ситуации.
Анализ методов прогнозирования, изучение этих методов, использование их в разных сферах деятельности является мероприятием рационализаторского характера. Степень достоверности прогнозов можно затем сравнить с действительно реальными показателями, и, сделав выводы, приступить к следующему прогнозу уже с существующими данными, т.е. имеющейся тенденцией. Опираясь на полученные данные, можно во временном аспекте переходить на более высокую ступень.
Актуальность темы обусловлена тем, что очень важно на современном этапе учесть все факторы и уменьшить риск инновационного проекта. Для этого применяются всевозможные методы прогнозирования.