
- •Экзаменационный билет №1
- •1. База данных: определения, признаки базы данных.
- •2. DataBase Desktop: задание ключей в базе данных формата «Paradox».
- •Экзаменационный билет №2
- •1. Классификация баз данных.
- •2. DataBase Desktop: задание связей в базе данных формата «Paradox»
- •Экзаменационный билет №3
- •1. Иерархические базы данных.
- •2. Компоненты Delphi для работы с бд: tDatabase (назначение, свойства, методы события).
- •Свойства компонента
- •Методы компонента
- •Экзаменационный билет №4
- •1. Сетевые базы данных.
- •2. Компоненты Delphi для работы с бд: tTable (свойства и методы, используемые для подключения таблиц).
- •Экзаменационный билет №5
- •1. Реляционные базы данных.
- •2. Компоненты Delphi для работы с бд: tTable (свойства и методы, используемые для перемещения по таблице).
- •Экзаменационный билет №6
- •1. Объектно-ориентированные базы данных.
- •2. Компоненты Delphi для работы с бд: tTable (свойства и методы, используемые для сортировки таблиц).
- •Экзаменационный билет №7
- •1. Реляционная модель данных.
- •2. Компоненты Delphi для работы с бд: tTable (свойства и методы, используемые для фильтрования данных таблиц).
- •Экзаменационный билет №8
- •1. Структурная часть реляционной модели данных: типы данных, используемых в реляционной модели данных.
- •Типы данных
- •Простые типы данных
- •2. Компоненты Delphi для работы с бд: tTable (свойства и методы, используемые для манипулирования данными в таблицах).
- •Экзаменационный билет №9
- •1. Домен.
- •2. Компоненты Delphi для работы с бд: tDataSource (назначение, свойства, методы события).
- •Свойства компонента
- •Методы компонента
- •Сотрудники (Номер_сотрудника, Фамилия, Зарплата, Номер_отдела)
- •1 Иванов 1000 1
- •2 Петров 2000 2
- •3 Сидоров 3000 1
- •Вычисляемые Поля
- •Управление tdbGrid во время выполнения
- •Вычисляемые поля
- •Экзаменационный билет №13
- •Простые и составные ключи
- •Естественные и суррогатные ключи
- •Операторы sql
- •Операторы ddl (Data Definition Language) - операторы определения объектов базы данных
- •Операторы dml (Data Manipulation Language) - операторы манипулирования данными
- •Операторы защиты и управления данными
- •Отбор данных из одной таблицы
- •Отбор данных из нескольких таблиц
- •Использование имен корреляции (алиасов, псевдонимов)
- •Использование агрегатных функций в запросах
- •Использование агрегатных функций с группировками
- •Использование подзапросов
- •Использование объединения, пересечения и разности
- •Синтаксис оператора выборки данных (select)
- •Синтаксис оператора выборки
- •Синтаксис соединенных таблиц
- •Синтаксис условных выражений раздела where
- •Порядок выполнения оператора select
- •Стадия 1. Выполнение одиночного оператора select
- •Стадия 2. Выполнение операций union, except, intersect
- •Стадия 3. Упорядочение результата
- •Как на самом деле выполняется оператор select
- •Оператор соединения
- •Оператор пересечения
- •Оператор деления
- •1) Первая нормальная форма (1nf)
- •1) Вторая нормальная форма (2nf)
- •Панель компонент Rave
- •Компоненты вывода
- •Классы Rave
- •Целостность сущностей
- •Внешние ключи
- •2) Мост к данным
- •Об именовании компонент подключения данных
- •Управление видимостью подключения
- •Пользовательские подключения данных
- •5. Настройка подключений данных Использование событий для настройки ваших подключений данных
- •Замечания к правилам целостности сущностей и внешних ключей
- •2) Визуальная среда создания отчетов
- •Для родительского отношения
- •2) Описание tRvRenderPreview
- •Свойства tRvRenderPreview
- •События tRvRenderPreview
- •Свойства и события tRvRenderPrinter
- •Описание tRvRenderPdf
- •Описание tRvRenderHtml
- •Описание tRvRenderRtf
- •Описание tRvRenderText
- •Применение стратегий поддержания ссылочной целостности
- •При обновлении кортежа в родительском отношении
- •При удалении кортежа в родительском отношении
- •При вставке кортежа в дочернее отношение
- •При обновлении кортежа в дочернем отношении
- •2) 4. Rave подключения данных Мост к данным
- •Об именовании компонент подключения данных
- •Управление видимостью подключения
- •Пользовательские подключения данных
- •5. Настройка подключений данных Использование событий для настройки ваших подключений данных
- •Событие OnGetCols
- •Событие OnValidateRow
- •Событие OnRestore
- •2.2. Создание таблицы
- •2.3. Создание полей
Порядок выполнения оператора select
Для того чтобы понять, как получается результат выполнения оператора SELECT, рассмотрим концептуальную схему его выполнения. Эта схема является именно концептуальной, т.к. гарантируется, что результат будет таким, как если бы он выполнялся шаг за шагом в соответствии с этой схемой. На самом деле, реально результат получается более изощренными алгоритмами, которыми "владеет" конкретная СУБД.
Стадия 1. Выполнение одиночного оператора select
Если в операторе присутствуют ключевые слова UNION, EXCEPT и INTERSECT, то запрос разбивается на несколько независимых запросов, каждый из которых выполняется отдельно:
Шаг 1 (FROM). Вычисляется прямое декартовое произведение всех таблиц, указанных в обязательном разделе FROM. В результате шага 1 получаем таблицу A.
Шаг 2 (WHERE). Если в операторе SELECT присутствует раздел WHERE, то сканируется таблица A, полученная при выполнении шага 1. При этом для каждой строки из таблицы A вычисляется условное выражение, приведенное в разделе WHERE. Только те строки, для которых условное выражение возвращает значение TRUE, включаются в результат. Если раздел WHERE опущен, то сразу переходим к шагу 3. Если в условном выражении участвуют вложенные подзапросы, то они вычисляются в соответствии с данной концептуальной схемой. В результате шага 2 получаем таблицу B.
Шаг 3 (GROUP BY). Если в операторе SELECT присутствует раздел GROUP BY, то строки таблицы B, полученной на втором шаге, группируются в соответствии со списком группировки, приведенным в разделе GROUP BY. Если раздел GROUP BY опущен, то сразу переходим к шагу 4. В результате шага 3 получаем таблицу С.
Шаг 4 (HAVING). Если в операторе SELECT присутствует раздел HAVING, то группы, не удовлетворяющие условному выражению, приведенному в разделе HAVING, исключаются. Если раздел HAVING опущен, то сразу переходим к шагу 5. В результате шага 4 получаем таблицу D.
Шаг 5 (SELECT). Каждая группа, полученная на шаге 4, генерирует одну строку результата следующим образом. Вычисляются все скалярные выражения, указанные в разделе SELECT. По правилам использования раздела GROUP BY, такие скалярные выражения должны быть одинаковыми для всех строк внутри каждой группы. Для каждой группы вычисляются значения агрегатных функций, приведенных в разделе SELECT. Если раздел GROUP BY отсутствовал, но в разделе SELECT есть агрегатные функции, то считается, что имеется всего одна группа. Если нет ни раздела GROUP BY, ни агрегатных функций, то считается, что имеется столько групп, сколько строк отобрано к данному моменту. В результате шага 5 получаем таблицу E, содержащую столько колонок, сколько элементов приведено в разделе SELECT и столько строк, сколько отобрано групп.
Стадия 2. Выполнение операций union, except, intersect
Если в операторе SELECT присутствовали ключевые слова UNION, EXCEPT и INTERSECT, то таблицы, полученные в результате выполнения 1-й стадии, объединяются, вычитаются или пересекаются.
Стадия 3. Упорядочение результата
Если в операторе SELECT присутствует раздел ORDER BY, то строки полученной на предыдущих шагах таблицы упорядочиваются в соответствии со списком упорядочения, приведенном в разделе ORDER BY.