- •4.4. Общие требования, предъявляемые к оценкам
- •4.5. Методы оценивания параметров
- •4.6. Регрессионный анализ
- •4.7. Проверка адекватности модели
- •4.7.1. Критерий Фишера
- •4.7.2. Определение дисперсий неточности модели и ошибки эксперимента
- •4.7.3. Определение дисперсии воспроизводимости эксперимента
- •4.7.4. Проверка однородности дисперсий
- •4.8. Проверка значимости коэффициентов модели
- •4.9. Стратегическое планирование эксперимента
- •4.9.1. Требования к выходной величине
4.8. Проверка значимости коэффициентов модели
Проверка значимости коэффициентов проводится двумя равноценными способами:
по критерию Стьюдента;
путем построения доверительного интервала.
Согласно критерия Стьюдента влияние коэффициента bj значимо, если, где- дисперсия ошибки в определении коэффициента. Она определяется из выражений (4.20),(4.21);- табличное значение выбирается с учетом уровня значимости.
Для определения доверительного интервала используют безразмерную t- статистику Стьюдента
(4.25)
и считают, что оценка bj распределена относительно по нормальному закону.
Согласно выражения (4.25), находим доверительные интервалы:
(4.26)
где - квантильt- распределения.
4.9. Стратегическое планирование эксперимента
Ранее мы рассматривали из каких этапов состоит стратегия эффективного планирования: выбор модели, составление плана эксперимента, экспериментирование, анализ результатов. Выбор модели и некоторые вопросы анализа результатов нами рассмотрены.
Имеется технологический процесс (рис. 4.8)
Рис. 4.8. Схема технологического процесса
Будем считать ,что математическая модель выбрана и представляет собой зависимость
Выходная величина может иметь и более сложную форму переменных. В качестве выходного параметраможет быть температура, давление или более сложный показатель качества выпускаемой продукции.
Если поставлена задача найти оптимальные условия для , то выходную величину называютпараметром оптимизации.
4.9.1. Требования к выходной величине
Эта величина должна количественно оцениваться, т.е.,например, поддаваться измерению. Если нет возможности количественно измерить его, то используют ранговый подход так называемое ранжирование. Величине