Раздел 02. Архитектурное строительство и инфология интегрированных системных репликаций конечного мобильного пользователя из экстранет образовательного пространства
02.01. Мультипараметрическое управление компьютерно-сетевой Экстранет средой мобильного пользователя
Extranet (Екстрасеть, Экстранет, Расширенная интрасеть) - это защищенная от несанкционированного доступа корпоративная сеть, использующая Интернет-технологии для внутри корпоративных целей, а также для предоставления части корпоративной информации и корпоративных приложений деловым партнерам компании.
Иными словами, Extranet это и внутрикорпоративная сеть, и внекорпоративная сеть. Иногда под Екстранет понимают только внекорпоративную часть сети компании или учреждения (внекорпоративное расширение Интранет). Известно, что по мере защищённости и соотношений различных показателей функционирования, относящихся к корпоративной и глобальной сетевой составляющих Экстранет классифицируют по трём уровням (здесь подробнее этот вопрос не обсуждается). Для мобильных реализаций репликатированием / туннелированием Экстранет ресурсов в информационное облако многочисленных конечных мобильных пользователей появился и в различных модификациях развивается обновлённый уровень Экстранет 4, которому свойственна интенсивная реализация макромедиа продукции, причём в виртуальном WiFi поле локального обмена источника (накопителя информации) Экстранет и многоуровневого микропортального обустройства (информационного образовательного консорциума) конечного пользователя. Таковым может являться владелец НЕТБУКа или МИДЛБУКа, мощности, ресурсоёмкости и автономности которого, как правило, вполне хватает для комфортного обслуживания учебного и творческого процессов. (В электронной версии РТМ3, то есть в его Четвёртой части приводятся Каталожные описания такого рода проектов Экстранет 4, поддерживающих учебно-творческий процесс одной из выпускающих кафедр МИРЭА по направлению профессиональной подготовки «Информационные системы» [разработка Д.С. Шемончука и О.С. Жигалова] и дополнительное развивающее образование студентов и школьников по этому же направлению в секторе НИТ МГДД(Ю)Т [разработка И.О. Дементьева, В.Т. Матчина, А.С. Решетняка, В.И. Храмова и Д.А. Юргаева]). Для всех четырёх уровней Экстранет особенно важны аутентификация пользователя и, особенно, защита от несанкционированного доступа, тогда как для приложений Интранет они играют гораздо менее существенную роль, поскольку доступ к этой сети ограничен физическими рамками локального присутствия. Доступ корпоративным ресурсам размещаемым в Extranet имеют только авторизованные пользователи и/или пользователи с определенных IP-адресов. Доступ к системе предоставляется системным администратором. Экстранет 1,2,3 - это расширенная Интранет, ресурсы которой доступны не только в зоне охвата корпоративной сети компании, но и в зоне охвата всего Интернет. Вопрос состоит только в форме и объеме доступа. В четвёртой версии доступ к собственным Экстранет ресурсам ограничивается локальной WiFi зоной или Интранет сетевой зоной при свободе выхода в Интернет для традиционной работы в нём.
В таком раскладе использование "туннелированием" каналов (как правило, их шифрование) гарантирует защиту от несанкционированного доступа со стороны обычных пользователей Интернет, они даже не смогут увидеть корпоративный ресурс конечного пользователя. Единственное, что придется сделать удаленным пользователям Экстранет-сети - это поставить специальное клиентское программное обеспечение.
При всей заявленной выше простоте конструирования Экстранет добиться эффективной реализации этого компьютерно-сетевого обеспечения в системе образования для массы разрозненных пользователей – держателей разношёрстной нетбучной техники не так уж просто. Как показал опыт составителей РТМ, на практике возникает потребность в оценке и рациональном упорядочении обширной совокупности показателей и параметров компьютерно-сетевого обеспечения и связанных с ними результатов тестирований и диагностик. То есть возникает потребность в реализации мультипараметрического управления компьютерно-сетевой Экстранет средой мобильного пользователя. Наряду с многими известными решениями в этой области в настоящих РТМ выносятся предложения по мультипараметрическим оценкам и регулированию компьютерно-сетевого обеспечения Экстранет 4 на основе применения теории фракталов, математическая модель, алгоритмы, методики и рекомендации к которым разработаны в диссертации В.И. Храмова. Эти решения позволяют в совокупности оценивать и взвешено упорядочивать такие важные для семантических систем Макромедиа показатели, как адаптируемость, когнитивность, конфлюентность, переносимость, пертинентность, скейлинг, хиральная чистота и.т.д. При этом известно, что фрактальные методы успешно применялись и ранее в тестировании производительности процессоров компьютеров. Так, уместно привести два достаточно известных примера:
FPU Julia – тестирует производительность блоков процессора, выполняющих операции с плавающей запятой, в вычислениях с 32-разрядной точностью. Моделирует несколько фрагментов фрактала Жюлиа. При возможности использует инструкции MMX, SSE и 3DNow!.
FPU Mandel – тестирует производительность блоков процессора, выполняющих операции с плавающей запятой, в вычислениях с 64-разрядной точностью путем моделирования нескольких фрагментов фрактала Мандельброта. Способен использовать инструкции SSE2.
(Описания обоих тестов и инструкции к ним приведены в электронной версии РТМ3).
В развитие этой методологии в своей диссертации В.И. Храмов показал наличие в сетевом трафике реальных SQL-серверных приложений всех уровней Интернет/Экстранет/Интранет Макромедиа совокупности важнейших свойств самоподобия, оказывающих существенное влияние на вероятностно-временные характеристики системы в целом. На этой основе создан метод, в котором фрактальный (самоподобный) сетевой процесс определён как случайный процесс, статистические характеристики которого проявляют свойства масштабирования. Показано, что самоподобный процесс существенно не меняет вида при рассмотрении в различных масштабах по шкале времени. В частности, в отличие от процессов, не обладающих фрактальными свойствами, не происходит быстрого «сглаживания» процесса при усреднении по шкале времени - процесс сохраняет склонность к всплескам. Пусть {Xk; k=0;1;2;...j} - стационарный случайный процесс. Учитывая стационарность и предположение о существовании и конечности двух первых моментов, можно ввести следующие обозначения:
m = E[Xt] - среднее значение, или математическое ожидание;
2
=
E[Xt
-m2]-
дисперсия;
-
корреляционная функция,
- коэффициент корреляции. Под усреднением по шкале времени будем понимать переход к процессу {X(m)}, такому, что
При моделировании сетевого трафика значения Xk интерпретируются как число пакетов (реже - как суммарный объем данных в байтах), поступивших в канал или сеть в течение k-го интервала времени. Исходный процесс при этом уже является усредненным. В некоторых случаях, когда есть необходимость избежать такого начального усреднения, рассматривается точечный процесс, или поток событий, т.е. последовательность моментов поступления единичных пакетов в сеть.
Случайный
процесс X(t)
является
самоподобным с параметром Херста H,
если
X(t)
и
имеют
идентичные конечномерные распределения
вероятностей для всех a>0.
При этом уместно отметить, что на практике
Экстранет мобилити реализаций обычно
встречаются не строго самоподобные, а
асимптотически самоподобные процессы.
Здесь параметр Херста
определяет
степень самоподобия процесса. Чем ближе
этот параметр к единице, тем более ярко
проявляется фрактальные свойства.
Напротив, равенство Н=0.5
свидетельствует об отсутствии самоподобия.
Самоподобные процессы, в том числе
описывающие явления в сетях передачи
данных, обладают рядом свойств, существенно
отличающих их от потоков, рассматриваемых
в классической теории телетрафика. В
электронной версии РТМ детально
рассмотрены эти свойства и мера их
воздействия на конечные характеристики
компьютерно-сетевого оборудования
Макромедиа Экстранет технологий в
условиях мультиагентного мобильного
функционирования. В частности, указанным
рассмотрением охвачены следующие
аспекты:
характеристика сетевого трафика в сетях с признаками и без признаков самоподобия;
виды трафика и выбор методов и средств оценки параметров сети;
моделирование сетевого трафика при отсутствии самоподобия;
возобновляющиеся модели трафика;
пуассоновские процессы и процессы Бернулли в транспортных реализациях;
возобновляемые сетевые процессы фазового типа;
пиковость трафика стохастических процессов в сетях;
эффективная пропускная способность сетей без признаков подобия;
марковские и встроенные марковские модели сетей без признаков самоподобия;
свойства и характеристики фрактального трафика и фрактальные размерности;
«тяжелые хвосты» в трафике;
модельные представления о причинно-следственных связях самоподобия в сетевом трафике;
отражение фрактальных свойств сетевого трафика в клиент-серверной информационной системе;
оценка и модельное упорядочивание признаков самоподобия по средствам введённой в модель диссертантом В.И. Храмовым корреляционной энтропии.
Наряду с методологией и некоторыми результатами комплексных оценок и измерений в РТМ (в электронной версии и во Второй части) предложен комплекс решений и рекомендаций по регулированию и упорядочению спектра показателей Экстранет Макромедиа для мобилити функционирования. Так, можно привести пример диссертационной разработки С.В. Мельникова, предложившего модель и методику применения отладочного интерфейса Java (JDI) для обратимой модификации закрытых программных продуктов. Методология позволяет производить желаемые модификации без внесения изменений в само используемое приложение, что создаёт дополнительные предпосылки для комфортной бессбойной работы многих мобильных пользователей в Экстранет пространстве (см. электронную версию РТМ3).