44)Понятие модели. Классификация моделей.

 Модель - это искусственно созданный объект, дающий упрощенное представление о реальном объекте

 Признаки классификаций моделей:

1) по области использования(учебные модели, опытные, научно технические, игровые, имитационные);

2) по фактору времени

а. статические-модели, описывающие состояние системы в определенный момент времени

б.Динамические – модели, описывающие процессы изменения и развития системы;

   3) по отрасли знаний(Математические, биологические, химические, социальные, экономические, исторические и тд);

   4) по форме представления:

1. Материальные(физические модели, имеют реальное воплощение)

2. Абстрактные(не имеют реального воплощения)

3. Мысленные(форм-ся в воображении)

Вербальные( мысленные модели

45)Компьютерное моделирование

Компьютерная модель или численная модель —компьютерная программа, работающая на отдельном компьютере, суперкомпьютере или множестве взаимодействующих компьютеров (вычислительных узлов), реализующая абстрактную модель некоторой системы. Компьютерные модели стали обычным инструментом математического моделирования и применяются в физике, астрофизике, механике, химии, биологии, экономике, социологии, метеорологии, других науках и прикладных задачах в различных областях радиоэлектроники, машиностроения, автомобилестроения и проч. Компьютерные модели используются для получения новых знаний о моделируемом объекте или для приближенной оценки поведения систем. Применяют для: -анализ распространения загрязняющих веществ в атмосфере -проектирование шумовых барьеров для борьбы с шумовым загрязнением -конструирование транспортных средств -полетные имитаторы для тренировки пилотов -прогнозирование погоды -эмуляция работы других электронных устройств -прогнозирование цен на финансовых рынках -исследование поведения зданий, конструкций и -деталей под механической нагрузкой -прогнозирование прочности конструкций и механизмов их разрушения -проектирование производственных процессов, например химических -стратегическое управление организацией -исследование поведения гидравлических систем: нефтепроводов, водопровода -моделирование роботов и автоматических манипуляторов -моделирование сценарных вариантов развития городов -моделирование транспортных систем -имитация краш-тестов

46)Этапы моделирования функциональных и вычислительных задач.

Первый этап: определение целей моделирования. Эти цели могут быть различными:

• Понимание – модель нужна для того, чтобы понять, как устроен конкретный объект

• Управление – модель нужна для того, чтобы научиться управлять объектом или

• Прогнозирование – модель нужна для того, чтобы прогнозировать прямые и косвенные последствия реализации заданных способов и форм воздействия на объект.

Второй этап: определение входных и выходных параметров модели; разделение входных параметров по степени важности влияния их изменений на выходные. Такой процесс называется ранжированием, или разделением по рангам.

Третий этап: построение математической модели. На этом этапе происходит переход от абстрактной формулировки модели к формулировке, имеющей конкретное математическое представление.

Четвертый этап: выбор метода исследования математической модели.

Пятый этап: разработка алгоритма, составление и отладка программы для ЭВМ

Шестой этап: тестирование программы

Седьмой этап: вычислительный эксперимент, в процессе которого выясняется, соответствует ли модель реальному объекту или процессу