23. Обработка результатов прямых многократных равноточных измерений.

Для обработки необходимо иметь ряд измерений с n результатами (n>4).

Последовательность обработки состоит из ряда этапов.

1. Определение точечных оценок.

а) ; б)_x – СКО рез-та наблюдения; в) – СКО среднеарифметического значения.

2. Определение закона распределения.

От x₁, x₂, x₃, …, x_n к x₁, x₂, x₃, …, x_n

где x_i – отклонение рез-та измерения от среднеарифм. значения:

y₁, y₂, …, x_n , где y₁ = min(x_i); y₁ = max(x_i)

Затем этот ряд разбивается на max число m, как правило, это одинаковые интервалы группирования длиной h.

m_min = 0,55n^0,4; m_max = 1,25n^0,4

3. Определяют интервалы формирования эксперимент. данных следующего вида

₁ = (y₁, y₁+h)

₂ = (y₂+h; y₂+2h)

_n = (y_n–h; y_n)

Подсчитывают число попаданий результатов измерения в каждый интервал группирования. Затем по полученным значениям рассчитывают вероятности попадания результатов измерений в каждый из интервалов группирования по следующей формуле P_н = n_k/n.

По оси рез-тов наблюдения x откладывают интервалы _k в порядке возрастания номеров и на каждом интервале строят прямоугольник высотой P_k.

Полигон представляет собой ломаную кривую, соединяющую середины верхних оснований каждого столбца гистограммы.

Кумулятивная кривая – это график статистической функции распределения. Для построения этой функции по оси x откладывают интервалы _k в порядке возрастания номеров и на каждом интервале строят прямоугольник высотой F_k.

Если n  (15; 50), то используется составной d-критерий. Если n<15, то закон распределения не проверяют на принадлежность к нормальному.

4. Определение доверит. Границ случайной погр-ти.

В этом случае доверительные границы находят так

 = z_pG

5. Определение границ неисключенной систематической погр-ти .

Под этими границами понимают найденные нестатистическими методами границы интервала, внутри которого находится неисключенная систематич. погр-ть. Границы неисключенной системат. погр-ти принимаются равными пределам допускаемых основных и дополнительных погр-тей средств измерения.

6. Определение доверительных границ погр-тей результатов измерения.

Суммирование СКО случайной составляющей и границы неисключенной системат. погр-ти в зависимости от соотношения /G.

7. Запись результата измерений: x = x _p; P = P_Д

При отсутствии данных о виде функции распределения составляющих погр-тей, рез-ты представляют в след. виде:

, G,n, ; P = P_Д

24. Средства измерений и их классификация.

Средство измерения (СИ) – это техническое средство или комплекс, предназначенный для измерений, имеющий нормированные метрологические характеристики, воспроизводящие и (или) хранящие единицу ФВ, размер которой принимается неизменным в течение известного интервала времени.

Классификация:

1. По роли, выполняемой в системе обеспечения единства измерений.

1) Метрологические СИ – воспроизведение или хранение единицы или передача размера единицы рабочим СИ.

2) Рабочие СИ – применяются для измерений и не связаны с передачей размера единиц.

1 – однозначные

2 – многозначные

3 – непосредственная оценка

4 – сравнение

5 – аналоговые

6 – цифровые

7 – электрических величин

8 – неэлектрических величин

9 – измерительные системы

10 – информационно-измерительные системы

Мера – это СИ, предназначенное для воспроизведения ФВ заданного размера.

Измерительные приборы – это СИ, предназначенные для выработки сигнала измерительной информации в форме, удобной для передачи, преобразования, обработки и хранения и доступной для непосредственного восприятия наблюдателем.

Измерительные преобразователи – это СИ, предназначенные для выработки сигнала измерительной информации в форме, удобной для передачи, преобразования, обработки и хранения и недоступной для непосредственного восприятия наблюдателем.

Компьютерные измерительные устройства – совокупность СИ из вспомогательных устройств, соединенных между собой каналами связи, предназначены для выработки сигналов измерительной инф-ции в форме, удобной для автоматической обработке, передачи и использования в системах управления.