18 Понятие погрешности

1. Погрешность – это отклонение результата измерений от истинного значения измеряемой величины. Погрешности из средств измерений классифицируются на:

1) по способу выражения

- абсолютные

- относительные

2) по характеру проявления

- грубые

- систематические

- случайные

3) по отношениям к условиям применения

- основные

- дополнительные

Абсолютная погрешность равна разницей между фактическим результатом измерений и истинным значением измеряемой величины.

Относительная погрешность – это выраженное в процентах отношение абсолютной погрешности прибора к истинному значению величины.

Грубая погрешность (промах) – это погрешность, существенно превышающая ожидаемую при данных условиях.

Систематическая погрешность – это погрешность, остающаяся постоянной при повторных измерениях одной и той же величины.

Случайная погрешность – это погрешность измерений, изменяющаяся случайным образом в серии повторных измерений одной и той же величины.

Основная погрешность – это погрешность, определяемая при нормальных условиях применения средств измерения.

Дополнительная погрешность – это погрешность, дополнительно возникающая в следствии отклонений каких либо из влияющих величин (t, влажность) от нормального значения.

19 Причины ошиб. В пс. Класс-ия ошибок в пс.

Прежде всего под программной ошибкой понимают ошибку в программе, проявляющуюся при ее использовании. Программной ошибкой можно назвать так же и недокументированные или нежелательные, "побочные" реакции программы на те или иные действия пользователя равно как и при использовании ее одновременно с другим ПО или в другой аппаратной конфигурации. Не существует ни абсолютного определения ошибок, ни точного критерия наличия их в программе.

По точке их приложения программные ошибки можно разделить на:

Ошибки пользовательского интерфейса.

Ошибки функциональности.

Ошибки логики программирования.

Ошибки инсталляции.

Ошибки использования памяти, системных ресурсов и т.д.

20 Модель Коркорэна

Применение модели предполагает знание следующих ее показателей:

модель содержит изменяющуюся вероятность отказов для различных источников ошибок и соответственно разную вероятность их исправления;

в модели используются такие параметры, как результат только N испытаний, в которых наблюдается Ni ошибок i-го типа;

выявление в ходе N испытаний ошибки i-го типа появляется с вероятностью аi.

Показатель уровня надежности R вычисляют по следующей формуле:

где N0 - число безотказных (или безуспешных) испытаний, выполненных в серии из N испытаний,

k - известное число типов ошибок,

Yi - вероятность появления ошибок,

при Ni > 0, Yi = ai,

при Ni = 0, Yi = 0.

--------------------------------------------------------------------

21 Модель Шумана

Модель Шумана относится к динамическим моделям дискретного времени, данные для которой собираются в процессе тестирования программного обеспечения в течение фиксированных или случайных интервалов времени. Модель Шумана предполагает, что тестирование проводится в несколько этапов. Каждый этап представляет собой выполнение программы на полном комплексе разработанных тестовых данных. Выявленные ошибки регистрируются, но не исправляются. В конце этапа рассчитываются количественные показатели надежности, исправляются найденные ошибки, корректируются тестовые наборы и проводится следующий этап тестирования. В модели Шумана предполагается, что число ошибок в программе постоянно и в процессе корректировки новые ошибки не вносятся. Скорость обнаружения ошибок пропорциональна числу оставшихся ошибок.

Предполагается, что до начала тестирования имеется Et ошибок. В течение времени тестирования τ обнаруживается εc ошибок в расчете на одну команду в машинном языке.

--------------------------------------------------------------------

22 Модель Нельсона. Данная модель была создана в фирме TRW (аэрокосмическая компания США), при расчете надежности ПС учитывает вероятность выбора определенного тестового набора для очередного выполнения программы.

Предполагается, что область данных, необходимых для выполнения тестирования программного средства, разделяется на К взаимоисключающих подобластей Zi, i= 1,2, .... k. Пусть Рi - вероятность того, что набор данных Zi будет выбран для очередного выполнения программы. Предполагая, что к моменту оценки надежности было выполнено Ni прогонов программы на Zi наборе данных и из них ni, количество прогонов закончилось отказом, надежность ПС в этом случае равна:

На практике вероятность выбора очередного набора данных для прогона (Рi) определяется путем разбиения всего множества значений входных данных на подмножества и нахождения вероятностей того, что выбранный для очередного прогона набор данных будет принадлежать конкретному подмножеству. Определение этих вероятностей основано на эмпирической оценке вероятности появления тех или иных входов в реальных условиях функционирования.