- •1. Специфические особенности пс как товара. Информационный рынок и его особенности.
- •2 . Жизнейнный цикл прграммного средства (пс). Содержание основных этапов жизненного цикла пс.
- •3. Анализ и разработка требований к пс. Определение целей создания пс.
- •4. Разработка внешних спецификаций на пс. Техническое задание и его состав.
- •5. Принципы и методы тестирования пс. Проектирование теста.
- •6 Документирование пс. Общая характеристика основных документов, рекомендованных еспд
- •7. Испытание и сопровождение пс.
- •8 Определение надежности. Основные показатели надежности пс.
- •9 Общая характеристика моделей надежности пс.
- •10 Метрология как наука, основные определения.
- •11. Понятие физической величины.
- •12 Понятие измерения
- •13 Шкалы измерений и их типы.
- •14 Классификация измерений
- •15 Основные характеристики качества
- •16 Средства измерений
- •17 Гмс рф
- •18 Понятие погрешности
- •19 Причины ошиб. В пс. Класс-ия ошибок в пс.
- •20 Модель Коркорэна
- •21 Модель Шумана
- •23 Модель Миллса.
- •24 Модель Муса.
- •25. Понятие эффективности. Особенности определения эк. Эфф-ти пс.
- •26. Цели технико-экономического анализаразработки пс.
- •27. Методы обеспечения технологической безопасности пс и данных.
- •29. Задачи и проблемы сертификации пс. Основные виды сертификации.
- •30. Методы, технология и средства обеспечения сертификации пс.
- •32.Задача колич. Оценки кач-ва по.Виды метрик.
- •33. Размерно-орентированные и функционально-ориентированные метрики.
- •34. Показатели качества пс.
- •35. Выбор и измерение показателей качества пс.
- •36. Понятие сложности и ее осн-е компоненты.
- •37. Осн-е понятия и виды корректности прог.
- •2)Корректность программных модулей:
- •3)Корректность данных:
- •4)Корректность групп и комплексов пс:
- •38. Типы эталонов, методы измерений и проверки корректности программ.
- •2)Методы проверки корректн. Прог делятся на:
- •39. Общая схема отладки программы.
- •40. Оценка качеств-х показателей пс.
- •41. Оценка надёжности пс.
- •42. Оценка технико-экон-х показателей разр пс.
9 Общая характеристика моделей надежности пс.
Все модели надежности можно классифицировать по тому, какой из перечисленных процессов они поддерживают (предсказывающие, прогнозные, оценивающие, измеряющие) Нужно отметить, что модели надежности, которые в качестве исходной информации используют данные об интервалах между отказами, можно отнести к измеряющим, и к оценивающим в равной степени. Некоторые модели, основанные на информации, полученной в ходе тестирования программного средства дают возможность делать прогнозы поведения программного средства в процессе эксплуатации.
Рассмотрим аналитические и эмпирические модели надежности.
Аналитические модели дают возможность рассчитать количественные показатели надежности, основываясь на данных о поведении программы в процессе тестирования. Эмпирические модели базируются на анализе структурных особенностей программ. Они рассматривают зависимость показателей надежности от числа межмодульных связей, количества циклов в модулях, отношения количества прямолинейных участков к количеству точек ветвления и тому подобное. Эмпирические модели не дают конечных результатов показателей надежности.
10 Метрология как наука, основные определения.
Метрология – это наука об измерениях, методах, средствах обеспечения их единства и способах достижения требуемой точности.
Метрологию подразделяют на:
Теоретическая – занимается вопросами фундаментальных исследований, созданием системы единиц измерения, физических постоянных, разработкой новых методов измерений.
Прикладная (практическая) – занимается вопросами практического применения.
Законодательная – включает сов-ть правил и норм, направленных на обеспечение единства измерений.
Основным законодательным документом в метрологии является закон «Об обеспечении единства измерений», принят в 1992, который направлен на защиту прав и интересов граждан, экономики страны от отрицательных последствий, недостоверных результатов измерений.
Предметом метрологии является извлечение количественной информации о свойствах объектов и процессов с заданной точностью и достоверностью.
Средства метрологии – это совокупность средств измерений и метрологических стандартов, обеспечивающих их рациональное использование.
Измерение – это нахождение значения физической величины опытным путем с помощью специальных технических средств.
Ранжирование – это распределение величин по возрастающим или убывающим показателям, характеризующим те или иные свойства этой величины.
Метрологическое обеспечение – это установление и применение научных и организационных основ, технических средств, правил и норм, необходимых для достижения единства и требуемой точности измерений.
11. Понятие физической величины.
Физические величины различают в качественном и количественном отношении. Качественная сторона определяет «вид» величины (например, электрическое сопротивление), а количественная — ее «размер» (например, сопротивление конкретного резистора). Таким образом, физическая величина — свойство, общее в качественном отношении для множества объектов и индивидуальное в количественном отношении для каждого из них. Количественное содержание свойства, соответствующего понятию «физическая величина», в данном объекте — размер физической величины. Размер физической величины существует объективно, вне зависимости от того, что мы знаем о нем. В результате измерений человек получает знания об объектах в виде значений физических величин. Понятие «физическая величина» распространяют на свойства, изучаемые не только в физике, но и в других областях науки и техники.