Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Шпоры по метрологии3.doc
Скачиваний:
51
Добавлен:
02.05.2014
Размер:
713.22 Кб
Скачать

III. Систематические, случайные и прогрессирующие.

По ГОСТУ существуют определения: систематические – погрешности, которые не изменяются с течением времени или являются не изменяющимися во времени функциями определенных параметров. Его основное свойство – они могут быть полностью устранены введением соответствующих поправок. Это та погрешность, которая известна.

Примеры: виды систематических погрешностей: первого рода – погрешность додуировки. Она часто встречается (работа в горизонтальном положении). Опасность: они сами себя никак не проявляют. Единый способ узнать о систематической погрешности, обнаружить ее: -проверка нуля; -проверка чувствительности.

Ориентир – прибор для измерения (проверка нуля)

д.прох.метрологическую проверку (раз в год) – аттестация.

Второго рода: дополнительные погрешности если они не изменяются во времени, если они известны.

Прогрессирующие – погрешность, которая медленно изменяется с течением времени. Они, как правило, связаны с процессами старения деталей прибора (разрядка источника питания; диф-ция деталей, их истирания; изменение эластичных свойств пружин, режим упругости) может быть компенсирована только на данный момент времени, потом возрастает. Тестовый метод позволяет повысить точность измерений в сотни раз.

Случайные погрешности – неопределенна по своей величине, недостаточно изучена, у которых неизвестна закономерность их появления, не могут быть предсказаны или рассчитаны, соответственно, они не могут быть полностью компенсированы, могут определять только закономерность частот их появления. В отличие от системных их легко обнаружить. Обнаруживается с помощью повторных измерений, можно заметно уменьшить – определяющий закон распределения случайных погрешностей путем многократных измерений одной и той же величины. Повышение точности пропорционально . Точность преобразования . Согласно ей можно повысить точность в 10 раз произведя 100 измерений.

Абсолютная и относительная приведенные погрешности.

Абсолютная – разность между реальным и номинальным значениями величин. Всегда «+». Не может служить мерой точности прибора, поэтому используются.

Относительная – отношение абсолютной погрешности к самой величине:

Ее сложно применить к какой-либо величине, которая характеризует весь прибор. .

Приведенные относительные погрешности – в качестве знаменателя выбирается какое-либо фиксированное значение, которое не изменяется (конечное значение, нормальное значение) может служить мерой оценки качества прибора. Ряд точности прибора: 0,01; 0,1; 0,5; 1,0. Класс точности – на шкале прибора.

Аддитивные и мультипликативные погрешности.

Свойства : находятся при обнулении входных значений следовательно ее также называют погрешностью нуля.

Пример: погрешности весовых механизмов.

Мультипликативные: обнуление нуля. (погрешность умножения или чувствительности).

Чтобы ее компенсировать необходимо задать тестовые значения.

Структурная схема работы преобразования:

y=kx

Использование и применение структурных схем для анализа погрешностей.

2).

Передаточная функция – мат.аппарат, функция для описания переходного процесса.

коэф-нт преобразования, нормальная величина, добавочное значение.

Существуют все виды

погрешностей.

случайные:

Разделена на аддитивные и мультипликативные, оказывается очень удобны для структурных схем.

Статические и динамические погрешности.

Все до этого погрешности статические; кроме прогрессирующих – они являются динамическими.

Статические – нет функции времени, не зависит от скорости измеряемой величины.

Динамическая – она отсутствует, когда измеряемая величина не изменяется и увеличивается при увеличении скорости измеряемой величины.

Изменения происходят только под воздействием возмущений.

- время достижения установившегося значения.

Повторно-кратковременный режим работы – возвратно-поступательном движении, когда переходный режим не заканчивается, а начинается другой процесс.

Погрешность квантования.

Возникает, когда применяем дискретные преобразователи.