- •1Вопрос: Статистика как комплекс научных дисциплин. Предмет и объект каждой из них. Задачи статистики.
- •2 Вопрос: Методологические принципы статистики. Основные категории статистической науки.
- •Вопрос 7) Статистические таблицы
- •Вопрос 8) Абсолютные величины, их основные виды
- •Вопрос 9) Средняя величина
- •Вопрос 10) Показатели вариации
- •11)Свойства дисперсии.
- •12)Виды стат-х графиков по содержанию решаемых задач и способам построения.
- •15)Индексы:определение. Основ.Элементы, задачи, решаемые при помощи индексов, система индексов в статис-ке.
- •17. Основы теории выборочного метода
- •19. Способы отбора единиц в выборочную совокупность
- •20. Виды связей, статистические методы анализа взаимосвязей, понятие корреляции.
- •21 Корреляционный анализ
- •24 Социально-экономическая статистика основные группировки и классификация.
- •34)1. Оплата труда и задачи статистики заработной платы.
- •35. Статистика валовой продукции и доходов.
- •38. Статистика цен и товаров отраслей народного хозяйства: задачи и методы анализа.
- •39. Предмет статистики рынка товаров и услуг.
- •40. Статистика показателей эффективности общественного производства.
- •41. Статистический анализ цен потребительского рынка
- •42. Статистика инфляций и основные показатели её оценки.
- •43. Задачи статистики финансов предприятий.
- •44. Основные показатели финансовых результатов предприятий.
- •45. Задачи статистики государственного бюджета.
- •46) Система показателей статистики государственного бюджета.
- •47) Система показателей статистики денежного обращения
- •48) Статистика состава и структуры денежной массы в стране
- •49) Основные задачи банковской статистики
- •50) Основные показатели банковской статистики
- •51. Понятие и классификация кредита. Задачи его статистического изучения
- •53. Основные показатели и методы анализа сберегательного дела
- •55.Задачи и источники страховой статистики
- •56) Понятие и сущность товарной биржи и биржевой деятельности
- •60) Межотраслевой баланс
21 Корреляционный анализ
Корреляционный анализ – это совокупность методов обнаружения так называемой корреляционной зависимости между случайными величинами.
Для двух случайных величин Х и Y корреляционный анализ состоит из следующих этапов:
- построение корреляционного поля и составление корреляционной таблицы;
- вычисление выборочного коэффициента корреляции;
- проверка статической гипотезы о значимости корреляционной связи.
Рассмотрим подробнее каждый из указанных этапов.
Корреляционное поле и корреляционная таблица являются исходными данными при корреляционном анализе. Пусть , , – результаты парных наблюдений над случайными величинами Х и Y. Изображая полученные результаты в виде точек в декартовой системе координат, получим корреляционное поле. По характеру расположения точек поля можно составить предварительное представление о форме зависимости случайных величин (например, о том, что одна из них в среднем возрастает или убывает с возрастанием другой).
Коэффициент корреляции и корреляционное отношение дают более точную информацию о характере и силе связи, чем картина корреляционного поля. Выборочный коэффициента корреляции определяют по формуле:
где
Выборочное значение η̂y|x вычисляется по данным корреляционной таблицы:
η̂2y|x =
Проверка гипотезы значимости связи основывается на знании законов распределения выборочных корреляционных характеристик. В случае нормального распределения величина выборочного коэффициента корреляции ρ̂ считается значимо отличной от нуля, если выполняется неравенство
где tα есть критическое значение t-распределения Стьюдента с (n—2) степенями свободы, соответствующее выбранному уровню значимости α .Если же известно, что ρ ≠ 0, то необходимо воспользоваться z-преобразованием Фишера (не зависящим от ρ и n):
Исходя из приближённой нормальности z, можно определить доверительные интервалы для истинного коэффициента корреляции ρ.
22 Определение тесноты коррел. связи.
Для количественной оценки тесноты связи используется линейный коэффициент корреляции (значение от -1 до +1). Если он меньше 0,3 связь слабая, при 0,3 - 0,7 – средняя, больше 0,7 – тесная. Когда равен 1 – связь функциональная, если равен 0 – то ее нет.
При изучении корреляц. связи важным направлением анализа явл. оценка степени тесноты связи. Понятие степени тесноты связи между двумя признаками возникает вслед. того, что в реальной действительности на изменение результативного признака влияют несколько факторов. При этом влияние одного из фак-ов может выражаться более заметно и четко, чем влияние других факторов. С изменением условий в качестве главного, решающего фактора может выступать другой. При статист-ом изучении взаимосвязей, как правило, учитываются только осн факторы. А вопрос необходимо ли вообще изучать более подробно данную связь и практически ее использовать, решается с учетом степени тесноты связи. Зная количеств. оценку тесноты корреляц. связи, таким образом, можно решить следующ. группу вопросов:
1) необходимо ли глубокое изучение данной связи между признаками и целесообразно ли ее практическое применение;
2) сопоставляя оценки тесноты связи для различных условий, можно судить о степени различий в ее проявлении в конкретных условиях;
3) последовательное рассмотрение и сравнение признака у с различными факторами (х1, х21, …) позволяет выявить, какие из этих факторов в данных конкретных условиях являются главными, решающими факторами, а какие второстепенными, незначительными факторами;
Показатели тесноты связи должны удовлетворять ряду основных требований:
1) величина показателя степени тесноты связи должна быть равна или близка к нулю, если связь между изучаемыми признаками (процессами, явлениями) отсутствует;
2) при наличии между изучаемыми признаками (х и у) функциональной связи величина степень тесноты связи равна единице;
3) при наличии между признаками (х и у) корреляционной связи показатель тесноты связи выражается правильной дробью, которая по величине тем больше, чем теснее связь между изучаемыми признаками (стремится к единице);
4) при прямолинейной корреляционной связи показатели тесноты связи отражают и направление связи: знак (+) означает наличие прямой (положительной) связи; а знак (-) – обратной (отрицательной). Для хар-ки степени тесноты корреляц. связи могут применяться различные статистические показатели: коэффициент Фехнера (КФ), коэффициент линейной (парной) корреляции (r’), коэффициент детерминации, корреляц. отношение ( ), индекс корреляции, коэф-т множественной корреляции (R), коэф-т частной корреляции (r’) и др. Более совершенным статистическим показателем степени тесноты корреляционной связи является линейный коэффициент корреляции (r), предложенный в конце XIX в. При расчете коэффициента корреляции сопоставляются абсолютные значения отклонений индивидуальных величин факториального признака х и результативного признака у от их средних, т.е. и . Однако непосредственно сопоставлять между собой эти полученные результаты нельзя, т.к. признаки, как правило, выражены в различных единицах и даже при наличии одинаковых единиц измерения будут иметь различные по величине средние и различные вариации. В этой связи сравнению подлежат отклонения, выраженные в относительных величинах, т.е. в долях среднего квадратического отклонения (их называют нормированными отклонениями)
23 С-ма показ-ей соц-эк статистики. Особ-ю соц-эк статистики явл ее системн подход к изучению общества, что предполагает создание с-мы показ-ей. С-ма показ-ей СЭС охватывает осн виды эк деят-ти и аспекты соц-эк процесса, харак-ет различные эк явл-я и процессы, а также эк в целом. Пок-ли эк статистики образуют подсистемы (блоки), и поэтому она предст-ет собой сов-сть взаимосвязанных подсистем инф-ции, каждая из кот-х предст-ет собой более подробную хар-ку тех или иных аспектов эк процесса. Осн эл-ом этой с-мы явл блок наиболее общих макроэк-их показателей, назыв-й «система национальных счетов». Этот блок связан с другими блоками соц-эк ста-ки, что позволяет проводить более глубокий анализ по целому ряду направлений. В настоящее время социально-экономическая статистика оперирует макроэк-ми показателями двух видов: эк-ми и соц-ми индикаторами. Эк-ми индикаторами яв-ся: валовой внутр продукт; объем промышленной продукции, в том числе потреб-ие товары; капитальные вложения за счет всех источников финан-ия; объем подрядных работ; розничный товарооборот; объем платных услуг (с учетом объемов услуг, предоставляемых физическими лицами, определяемых на основе экспертных оценок); экспорт товаров в страны дальнего зарубежья. К соц-м индикаторам относятся: реальные располагаемые денежные доходы; номинальная среднемесячная зар-я плата на одного работника; индекс потреб-х цен на товары и услуги; общая численность безработных (на конец периода); числ-ть населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума (в млн. чел. и в процентах к общей численности населения); ввод в действие жилых домов.