- •Ранг матрицы. Вычисление ранга матрицы. Теорема о базисном миноре
- •Элементарные преобразования матрицы. Теорема о ранге матрицы
- •Системы линейных алгебраических уравнений. Основные понятия. Матричная запись системы
- •Критерий совместности системы. Теорема Кронекера – Капелли
- •Доказательство (условия совместности системы) Необходимость
- •Достаточность
- •Теорема Крамера
- •Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений
- •Однородные системы линейных алгебраических уравнений. Свойства решений. Линейная зависимость и линейная независимость решений. Критерий существования нелинейных решений
- •Фундаментальная система решений однородной системы линейных алгебраических уравнений. Структура общего решения системы
- •Неоднородная система линейных алгебраических уравнений. Свойства её решений. Структура общего решения системы
- •Линейные пространства. Определение. Свойства. Примеры линейных пространств
- •Базис и размерность линейного пространства. Теорема о связи базиса и размерности линейного пространства
- •Матрица перехода от одного базиса к другому Преобразование координат при переходе к новому базису
- •Подпространства линейного пространства. Линейная оболочка. Теорема о размерности линейной оболочки
- •Пересечение и сумма подпространств линейного пространства. Прямая сумма подпространств. Разложение пространства в прямую сумму подпространств
- •Линейные операторы. Определение. Свойства
- •Матрица линейного оператора. Единственность матрицы линейного оператора. Преобразование матрицы при переходе к другому базису
- •Образ и ядро линейного оператора. Теорема о размерности образа и ядра линейного оператора
- •Обратный оператор. Критерий его существования
- •1. Теорема Фредгольма (альтернатива).
- •2. Теорема Фредгольма.
- •Собственные значения и собственные векторы линейного оператора
- •Линейная форма — однородный многочлен первой степени, иначе говоря, линейная (однородная) функция на векторном пространстве над полем со значениями в поле Свойства
- •Билинейные формы. Матрица билинейной формы. Её преобразование при переходе к новому базису
- •Квадратичная форма. Приведение к каноническому виду методом Лагранжа
- •Закон инерции квадратичных форм. Критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы
- •Евклидово пространство. Скалярное произведение. Его свойства
- •Ортонормированный базис. Ортогонализация базиса по Шмидту
- •Произведение квадратичной формы к каноническому виду ортогональным преобразованием
Системы линейных алгебраических уравнений. Основные понятия. Матричная запись системы
Совокупность уравнений
относительна неизвестных x1, x2, ..., xn-1, xn называется системой линейных алгебраических уравнений.
Числа aij — коэффициенты системы, bi— правые части системы i = 1, 2, ..., m; j = 1, 2, ..., n.
Совокупность значений неизвестных, удовлетворяющая всем уравнениям системы, называется решением системы.
Система, имеющая хотя бы одно решение, называется совместной. Система, у которой нет решений, называется несовместной.
Каждое решение совместной системы называется частным решением. Совокупность всех решений совместной системы называется общим решением.
Если среди правых частей bi системы есть хоть одна, отличная от нуля, то система называется неоднородной системой линейных уравнений.
Если все правые части системы равны нулю, то система называется однородной.
Система линейных уравнений может быть записана в матричной форме A·x = b:
Здесь A — матрица системы, b — правая часть системы , x— искомое решение системы.
Иногда удобно записывать систему линейных уравнений в другой матричной форме:
A(1)x1 + A(2)x2 + ... + A(n)xn = b. Здесь A(1), A(2), ... , A(n) — столбцы матрицы системы.
Матрица Ap называется расширенной матрицей системы.
Если исследуется неоднородная система A·x = b, b ≠ 0, то система A·x =0 называется приведенной однородной системой для системы A·x = b.
Критерий совместности системы. Теорема Кронекера – Капелли
Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг расширенной матрицы системы равен рангу матрицы системы.
