74. Как критерий однородности.Какие сравнения определяют величину фактического значения критерия.

Особенность расчета фактического критерия в том, что оно находится на основе частот двух выборок:

=

Где –численность каждой jтой из kгрупп в первой совокупности, –общая численность первой выборочной совокупности, – общая численность второй выборочной совокупности, - доля каждой jтой группы в первой выборке, - доля каждой jтой группы во второй выборочной совокупности, - общая численность группы jво второй выб совокупности.

75. Определение табличного значения критерия при различных аспектах его использования.

Табличное значение критерия при данном аспекте его использования определяется уровнем значимости ( α.) и числом степеней свободы, которое равно df((v)=k-1, где k– число групп, на которые подразделена каждая из совокупностей.

76. Схема проверки гипотез относительно генеральной средней

1). Выдвигаются гипотезы

2). Выбор уровня значимости

3). Расчет факт значения критерия – либо критерия t-нормального распределения, либо t-Стьюдента

Алгоритм расчета факт критерия видоизменяется в зависимости от 4-х ситуаций:

1. выборки равны и дисперсии равны

2. выборки не равны, дисперсии равны

3. выборки равны, дисперсии не равны

4. нет равенства ни там, ни там

4). Проверка вспомогательной гипотезы на основе F- критерия

5). Сопоставление факт критерия с табл

6). Принятие или опровержения гипотез

77. Критерий двухсторонний и односторонний

Односторонний критерий используется в том случае, когда у исследователя есть предположении о направлении различий, то есть о том, какая из групп будет иметь большую выраженность соответствующего параметра, а какая - меньшую.

Если же исследователь предполагает, что группы различаются, но не уверен какая группа будет иметь более высокое значение, а какая - более низкое, используется двусторонний критерий.

78. Особенности принятия альтернативной гипотезы при направленном ее характере

Направленная гипотеза указывает направление эффекта: в группе 1 среднее выше, чем в группе 2, или корреляция между двумя переменными больше нуля.

79. Выборки зависимые и независимые

При независимых выборках в качестве нулевой гипотезы Выдвигается предположение, что средние по 2-м генеральным совокупностям, из которых сделаны выборки, равны между собой:

- - - -

. В качестве альтернативной гипотезы мб выдвинута гипотеза Ha= или направленная

При зависимых выборках в качестве нулевой гипотезы выдвигается предположение, что средняя разность попарно взаимосвязанных наблюдений в генеральной совокупности равно 0, то есть D=0, в кач-ве альтернативной ненаправленной D≠0, альтернативной направленной D→,←0

80. Особенности проверки гипотез относительно двух средних при равных численностях выборок и равных дисперсиях

При равных численностях выборок и равных дисперсиях фактическое значение критерия рассчитывается по следующему алгоритму:

tфакт= , , гдеx1 –среднее значение признака по первой выборке, x2 –среднее значение признака по второй выборке. При том разность между средними берется по абсолютной величине.

Т к дисперсии по генеральным совокупностям равны, находится усредненная по 2-м выборкам дисперсия:

-

= , x1i – значение признака по первой выборке, x2i–значение признака по второй выборке, n1=n2=n–численность равных по величине выборок.

81-90 отсутствуют