- •Стратегии отбора испытуемых
- •Конспект №39.Независимые переменные
- •Конспект № 41. Характер отношений между переменными.
- •Конспект № 42. Основные экспериментальные планы: для одной и двух независимых переменных, факторные планы, планы экспериментов на одном испытуемом.
- •Факторные экспериментальные планы
- •Виды измерительных шкал
- •Номинативная; 2)Ранговая; 3) Интервальная; 4)Абсолютная
- •Кривая нормального распределения, ее свойства.
- •Корреляционный анализ.
- •Методы интерпретации данных.
- •Представление результатов исследования
- •Структура отчета
- •Формы наглядного представления данных
Кривая нормального распределения, ее свойства.
Практически все значения нормального распределения случайной велечины лежат в интервале от -3Ϭ до +3Ϭ. Проверка на НР это установление степени соответствия эмперического распределения значений переменной кривой НР.
Критерий Ассиметричности (As) – критерий, позволяющий проверить степень симметричности эмперического распределения, выраженную в числовой форме.
К ритерий эксцесса (Ex) – критерий, позволяющий проверить степень плоско – или узковершинности эмперического распределения, выраженную в числовой форме. Эксцесс – высота НР. Ассиметрия – скос НР, относительно среднего значения.
Проверка на НР (для определения измерительной шкалы).
Если выборы распределения неотличаются от нормального – это значит, что измеряемое свойство удалось отразить в метрической шкале – в зависимотси от того явл-ся ли распределение в выборке нормальным или оно отличается от нормального испольщзуются различные методы обработки данных.
Конспект № 46. Вторичная статистическая обработка данных: корреляционный и факторный анализ, критерии значимости различий.
Критерии значимости различий
Корреляционный анализ
Факторный анализ
Критерии значимости различий
К вторичным относят такие методы статистической обработки, с помощью которых на базе первичных данных выявляют скрытые в них статистические закономерности. Вторичные методы можно подразделить на способы оценки значимости различий и способы установления статистических взаимосвязей.
Способы оценки значимости различий и способы установления статистических взаимосвязей.
Параметрические критерии – статистические критерии (ск) использующиеся для определения значимости различий в уровне выраженности значений переменных. Основной параметр распределения значений -Мₓ. Распределение значений переменных должно соответствовать нормальному.
Непараметрический критерий –ск, используемые для определения значимости различий между значениями переменных, распределение которых не соответствует нормальному.
Критерий Стьюдента для независимых выборок – параметр-й критерий, позволяющй сравнить уровень выраженности исследуемых переменных между двумя независимыми выборками в случае когда распределение значений выборок соответствует нормальному.
Критерий Стьюдента для зависимых выборок – парам-ий критерий, позволяющий сравнить уровни выраженности исследуемых переменных между двумя зависимыми выборками в случае, когда распределение значений выборок соответсвует нормальному. Независимые выборки – выборки, не связанные между собой по какому-либо родственному признаку (продавец-учитель); Зависимые выборки – выборки, связанные между собой по какому –либо родственному признаку (муж-жена, студенты 1 гр).
Критерий И – Манна –Уитни – непарам-ий критерий, позволящий сравнить уовни выраженности исследуемых переменных между двумя независимыми выборками в случае когда распределение значений выборок не соотв. нормальному.
Критерий Т –Вилкосона для зависимых выборок – непарам-ий критерий, позволяющий сравнить уровень выраженности исследуемых переменных между двумя зависимыми выборками в случае когда распределение значений выборок не соответствует нормальному.