
- •Перечень вопросов к экзамену по курсу «Информационные технологии в юридической деятельности»:
- •Основные понятия и определение информационных технологий.
- •Информационные системы.
- •Определение информации и ее свойства.
- •Методы измерения информации, единицы измерения.
- •Структура хранения данных, файлы и файловая структура.
- •Пользовательский интерфейс и компьютерные технологии.
- •Интерфейсы.
- •Понятие документа.
- •Виды документов и их информационная значимость.
- •Системы меню пользователя, контекстное меню.
- •Антивирусные программы.
- •Архиваторы данных и их использование.
- •Назначение и использование текстового редактора Word.
- •Функциональные возможности Word.
- •Построение и редактирование таблиц.
- •Вставка и редактирование графических объектов.
- •Общая характеристика, назначение и использование электронной таблицы Excel.
- •Типы данных.
- •Адресация ячеек.
- •Формулы и правила их составления.
- •Режим мастера построения диаграмм по исходным статистическим данным.
- •Экспорт объектов из Excel в Word и обратно.
- •Базы данных и банки данных.
- •Система управления базами данных (субд).
- •Access – реляционная база данных.
- •Проектирование базы данных.
- •Компоненты базы данных.
- •Ввод, просмотр, и поиск и сортировка данных.
- •Работа юриста в локальной и глобальной компьютерной сети.
- •Место и роль спс в решении проблемы распространения правовой информации. Основные задачи, решаемые с использованием спс
- •Основные свойства и параметры спс.
- •Структура Общероссийской Сети распространения правовой информации.
- •Функциональные возможности спс и требования к ним.
- •Проблема полноты информационных банков.
- •Основные критерии полноты информации в спс
- •Юридическая обработка правовой информации в спс.
- •Правовая информация.
- •Порядок вступления в силу правовых актов.
- •Структура единого информационного массива.
- •Быстрый доступ к часто используемой (справочной информации).
- •Общие и специальные поля Карточки поиска.
- •Составление подборки с помощью единого тематического классификатора (поле Тематика).
- •Правовой навигатор как инструмент поиска основных документов по правовой проблеме.
- •Быстрый поиск.
- •Построение всех связей документа с информационным массивом.
- •Сохранение документа в свои папки в системе.
- •Система гарант - персональный банк правовой и экономической информации.
- •Интерфейс системы гарант.
- •Представление документов в системе.
- •Виды поиска.
- •Поиск по реквизитам.
- •Поиск по ситуации.
- •Поиск по источнику опубликования.
- •Поиск по разделам правового навигатора.
- •Машина времени. Работа с ретроспективой законодательства.
Методы измерения информации, единицы измерения.
Подходы к измерению информации
В содержательном подходе возможна качественная оценка информации: новая, срочная, важная и т.д. Согласно Шеннону, информативность сообщения характеризуется содержащейся в нем полезной информацией - той частью сообщения, которая снимает полностью или уменьшает неопределенность какой-либо ситуации. Неопределенность некоторого события - это количество возможных исходов данного события. Так, например, неопределенность погоды на завтра обычно заключается в диапазоне температуры воздуха и возможности выпадения осадков.
Содержательный подход часто называют субъективным, так как разные люди (субъекты) информацию об одном и том же предмете оценивают по-разному. Но если число исходов не зависит от суждений людей (случай бросания кубика или монеты), то информация о наступлении одного из возможных исходов является объективной.
Алфавитный подход основан на том, что всякое сообщение можно закодировать с помощью конечной последовательности символов некоторого алфавита. С позиций computer science носителями информации являются любые последовательности символов, которые хранятся, передаются и обрабатываются с помощью компьютера. Согласно Колмогорову, информативность последовательности символов не зависит от содержания сообщения, а определяется минимально необходимым количеством символов для ее кодирования. Алфавитный подход является объективным, т.е. он не зависит от субъекта, воспринимающего сообщение. Смысл сообщения учитывается на этапе выбора алфавита кодирования либо не учитывается вообще. На первый взгляд определения Шеннона и Колмогорова кажутся разными, тем не менее, они хорошо согласуются при выборе единиц измерения.
Единицы измерения информации
Решая различные задачи, человек вынужден использовать информацию об окружающем нас мире. И чем более полно и подробно человеком изучены те или иные явления, тем подчас проще найти ответ на поставленный вопрос. Так, например, знание законов физики позволяет создавать сложные приборы, а для того, чтобы перевести текст на иностранный язык, нужно знать грамматические правила и помнить много слов.
Часто приходится слышать, что сообщение или несет мало информации или, наоборот, содержит исчерпывающую информацию. При этом разные люди, получившие одно и то же сообщение (например, прочитав статью в газете), по-разному оценивают количество информации, содержащейся в нем. Это происходит оттого, что знания людей об этих событиях (явлениях) до получения сообщения были различными. Поэтому те, кто знал об этом мало, сочтут, что получили много информации, те же, кто знал больше, чем написано в статье, скажут, что информации не получили вовсе. Количество информации в сообщении, таким образом, зависит от того, насколько ново это сообщение для получателя.
Однако иногда возникает ситуация, когда людям сообщают много новых для них сведений (например, на лекции), а информации при этом они практически не получают (в этом нетрудно убедиться во время опроса или контрольной работы). Происходит это оттого, что сама тема в данный момент слушателям не представляется интересной.
Итак, количество информации зависит от новизны сведений об интересном для получателя информации явлении. Иными словами, неопределенность (т.е. неполнота знания) по интересующему нас вопросу с получением информации уменьшается. Если в результате получения сообщения будет достигнута полная ясность в данном вопросе (т.е. неопределенность исчезнет), говорят, что была получена исчерпывающая информация. Это означает, что необходимости в получении дополнительной информации на эту тему нет. Напротив, если после получения сообщения неопределенность осталась прежней (сообщаемые сведения или уже были известны, или не относятся к делу), значит, информации получено не было (нулевая информация).
Если подбросить монету и проследить, какой стороной она упадет, то мы получим определенную информацию. Обе стороны монеты "равноправны", поэтому одинаково вероятно, что выпадет как одна, так и другая сторона. В таких случаях говорят, что событие несет информацию в 1 бит. Если положить в мешок два шарика разного цвета, то, вытащив вслепую один шар, мы также получим информацию о цвете шара в 1 бит. Единица измерения информации называется бит (bit) - сокращение от английских слов binary digit, что означает двоичная цифра.
В компьютерной технике бит соответствует физическому состоянию носителя информации: намагничено - не намагничено, есть отверстие - нет отверстия. При этом одно состояние принято обозначать цифрой 0, а другое - цифрой 1. Выбор одного из двух возможных вариантов позволяет также различать логические истину и ложь. Последовательностью битов можно закодировать текст, изображение, звук или какую-либо другую информацию. Такой метод представления информации называется двоичным кодированием (binary encoding).
В информатике часто используется величина, называемая байтом (byte) и равная 8 битам. И если бит позволяет выбрать один вариант из двух возможных, то байт, соответственно, 1 из 256 (28). В большинстве современных ЭВМ при кодировании каждому символу соответствует своя последовательность из восьми нулей и единиц, т. е. байт. Соответствие байтов и символов задается с помощью таблицы, в которой для каждого кода указывается свой символ. Так, например, в широко распространенной кодировке Koi8-R буква "М" имеет код 11101101, буква "И" - код 11101001, а пробел - код 00100000.
Наряду с байтами для измерения количества информации используются более крупные единицы:
1 Кбайт (один килобайт) = 210 байт = 1024 байта;
1 Мбайт (один мегабайт) = 210 Кбайт = 1024 Кбайта;
1 Гбайт (один гигабайт) = 210 Мбайт = 1024 Мбайта.