Расслоение (стратификация)

При анализе состояния процесса с помощью контрольных карт или гис­тограмм может оказаться, что требуются какие-либо управляющие воздей­ствия с целью устранения причин статистической неустойчивости процесса. Однако если на процесс оказывают влияние несколько различных факторов, то бывает полезно рассмотреть действие каждого из этих факторов от­дельно. Например, если сборка изделия производится на нескольких поточ­ных линиях, то имеет смысл сгруппировать данные по соответствующим линиям и строить контрольные карты (или гистограммы) для каждой груп­пы данных отдельно.

Расслоение – это разделение и группировка исследуемых данных в соответствии с различными факторами.

Обычно при исследовании производственной проблемы производят группировку данных по следующим признакам:

• раздельно по каждому станку;

• по различным типам исходного сырья;

• по дневной и ночной смене;

• по различным бригадам и т.д.

При проведении расслоения по станкам обычно с каждого станка осуще­ствляют выборку (объёмом не менее 30 деталей), по полученным данным строят для каждого станка гистограмму, затем сравнивают эти гистограммы и выявляют различные воздействующие факторы.

Расслоение применяют и при оценке качества процесса производства с помощью контрольных карт. Так, в случае изготовления продукции на мно­гошпиндельном станке производят расслоение по каждому шпинделю. Для каждого, шпинделя строят - карту или - карту; по ним отслеживают, изменение настройки во времени, выявляют правильность настройки каждого шпинделя, строят кривые распределения и делают заключение.

Расслоение, часто называют метод 5М по пяти первым буквам в английском языке:

• man (человек);

• management (менеджмент);

• machines (машины);

• materials (материалы);

• measure (измерения);

• method (метод).

В сфере услуг применяется метод расслаивания с помощью 5P:

Peoples (люди)

Procedures (процедуры)

Patrons (потребители(покровители))

Place (среда)

Provisions (ресурсы)

Одним из наиболее эффективных статистических методов, широко используемых в системе управления качеством, является метод стратификации или расслаивания. В соответствии с этим методом вводят расслаивание статистических данных, т.е. группируют данные в зависимости от условий их получения и производят выборку каждой группы данных в отдельности. Данные, разделённые на группы в соответствии с их особенностями, называют слоями (стратами), а сам процесс разделения на слои (страты) – расслаиванием (стратификацией).

Метод расслаивания исследуемых статистических данных – это инструмент, позволяющий произвести селекцию данных, отражающую требуемую информацию о процессе.

Однако пользоваться этим методом не так просто. Иногда расслаивание по, казалось бы, очевидному параметру не дает ожидаемого результата. В этом случае нужно продолжить анализ данных по другим возможным параметрам в поисках решения возникшей проблемы.

На рис. 4.32 приведён пример анализа источника возникновения дефектов на основе данных, взятых из контрольного листка.

Рисунок 4.32 Стратификация данных.

Все дефекты 108 (100%) были классифицированы на 3 категории - по сменам, по рабочим и по операциям. Из анализа представленных данных наглядно видно, что наибольший вклад в наличие дефектов вносит 2 смена (54%) (усталость, какие-либо, психико - физиологические факторы и т.д.) и рабочий Г (47%), который работает в этой смене. Это могло послужить причиной большого количества дефектов, или возможно руководителям предприятия стоит обратить внимание на квалификацию данного работника (при необходимости направить на курсы по повышению квалификации).

Анализируя стратификацию по операциям, можно отметить, что наибольшее затруднение у сотрудников вызывают операции 3 и 5, отсюда могло возникнуть повышенное количество бракованных изделий. Также данный факт может быть вызван выходом из строя оборудования, с помощью которого выполняются операции 3 и 5.

Семь новых инструментов контроля качества

Большинство из рассмотренных инструментов контроля качества используется для анализа численных данных. Но для принятия решений часто необходимо опираться на такие факты, которые поддаются лишь словесному описанию. Эти проблемы возникают в основном в области управления процессами, системами, коллективами.

В связи с этим Союз японских ученых и инженеров (JUSE) на базе операционного анализа, теории оптимизации, психологии и других наук разработал набор инструментов для облегчения анализа указанных факторов.

Эти инструменты получили название «Семь инструментов управления» или «Семь новых инструментов контроля качества».

К семи новым инструментам контроля качества относятся:

диаграмма сродства;

диаграмма (график) связей;

древовидная диаграмма (дерево решений);

матричная диаграмма;

стрелочная диаграмма;

диаграмма процесса осуществления программы;

матрица приоритетов (анализ матричных данных).