- •1. Виды наблюдений. Этапы подготовки наблюдателя.
- •2.Непараметрические методы в социологическом исследовании
- •3. Ранговые методы в социологическом исследовании.
- •4. Составление научного отчёта по результатам соц исслед-я.
- •5. Место и значение приклад исслед-ий. Предмет и метод прикладной социологии.
- •6. Анализ связей между переменными.
- •7. Функции социологических исследований
- •8. Анализ эмпирических данных
- •9. Типичные ошибки наблюдений и способы их устранения. Первичный анализ данных.
- •Непараметрический регрессионный и дисперсионный анализ. На примере пакета spss.
- •Одномерный и многомерный анализ. На примере пакета spss
- •19. Принципы шкалирования. Статистические взаимосвязи.
- •20. Характеристика основных схем отбора данных: достоинства и недостатки
- •21. Количественные и качественные измерения.
- •22. Шкалы. Критерии надежности шкал. Классификации шкал.
- •23. Понятие признака группировки
- •24. Этапы и виды качественного исследования
- •26. Возможности статистических пакетов для графической интерпретации данных.
- •27.Специфические особенности качественных социологических исследований.
- •28.Понятие признака группировки. Группировка в пакете spss.
1. Виды наблюдений. Этапы подготовки наблюдателя.
1) По степени формализации процедуры выделяют:
-формализованное (чёткий план, инструкция для фиксации результатов)
-неформализованное (не имеет детального плана действий)
Частично стандартизированное.
2) В зависимости от обстановки:
-полевое (происходит в естественных условиях)
-лабораторное (искусственные условия)
-лабораторно-полевое (проводится в естественных условиях , но с опр ограничениями).
3) По хар-ру контактов с наблюдаемым объектом:
-непосредственное (исследователь имеет возможность контактировать с теми объектами знания от которых он должен получить)
-косвенное (исследователь наблюдает не само изучаемое явление, а его проявление в др соц явлениях)
4) В зависимости от наличия элементов контроля при проведении наблюдения:
- контролируемое (при нём проводится серия повторных наблюдений одним или несколькими наблюдателями)
- неконтролируемое (проводится наблюдение реальных жизненных ситуаций, общее описание процесса)
5) В зависимости от того знают ли наблюдаемые, что за ними наблюдают:
- открытое
- скрытое
6) В зависимости от позиции наблюдателя:
-включённое
-невключённое (регистрация данных)
- самонаблюдение
7) По степени регламентации во времени:
-систематическое (позволяет выявить динамику процессов и явлений происходящих в изучаемом объекте)
-случайное
8) По частоте проведения: -однократное -многократное
9) По уровню техн оснащённости:- с преминением техн средств
-без техн средств
Основные этапы наблюдения:
1) Подготовительный (разработка программы наблюдения)
2) Полевой (сбор первичной информации)
Способы регистрации (в карточках, в протоколах, в дневниках, с помощью техн записи, спонтанные записи).
3)Обработка и анализ полученного материала
4) Оформление результатов.
2.Непараметрические методы в социологическом исследовании
Непараметрические методы: экспертные оценки, согласованность мнений экспертов.
Экспертный опрос – разновидность соц опроса, в ходе которого респондентами выступает особый тип людей – эксперты (компетентный чел-к, имеющий глубокие знания о предмете или объекте исследования и при этом делающий заключение при рассмотрении какого-либо вопроса)
Основные черты экспертного опроса:
Кол-во опрашиваемых меньше чем при анкетировании или интервью;
Выделяются определенные качества опрашиваемых: кругозор, ур-нь квалификации, знания опред. области;
Проводится для получения знания, которого нет и не было бы у социолога-исследователя;
В массовом опросе социолога интересует типичность, повторяемость добываемых сведений о ценностных ориентациях и мотивов поведения людей, а в экспертном опросе исследователь дорожит уникальностью знаний эксперта, их неповторимостью;
В экспертном опросе социолог разбирается в совершенно новой для себя области в отличие от массовых опросов
3. Ранговые методы в социологическом исследовании.
Процедура Ранжировать наблюдения создает новые переменные, значениями которых
являются значения рангов, нормальные значения, баллы Сэвиджа, а также значения
процентилей для числовых переменных.
Имена и метки новых переменных создаются автоматически на основе исходных имен
переменных и выбранных типов рангов. В сводных таблицах, вывод которых можно
задать, перечислены исходные переменные, новые переменные и метки переменных.
(Замечание: Автоматически создаваемые имена имена новых переменных ограничены по
длине 8 байтами.)
Дополнительно Вы можете:
Ранжировать наблюдения в возрастающем и в убывающем порядке.
Организовать ранжирование в подгруппах, выбрав одну или несколько группирующих
переменных для списка Группирующие переменные. При этом ранги будут вычисляться
внутри каждой группы. Группы задаются комбинациями значений группирующих
переменных. Например, если Вы выбираете в качестве группирующих переменных пол
и национальность, то ранги будут рассчитываться для каждой комбинации значений
этих переменных.