Аннотация примерной программы дисциплины «Эконометрика»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зач. ед. (144 ч.).

Концепция курса «Эконометрика» основывается на формировании  у студентов навыков использования, разработки и апробации эконометрических моделей и методов. Курс базируется на следующих курсах: теория вероятностей и математическая статистика, высшая математика, математическое программирование, экономика предприятия, экономико-математическое моделирование.

Цель курса - дать студентам знание о экономико-математических и эконометрических моделях, сформировать навыки анализа экономических процессов и явлений с математической точки зрения и комплексного подхода к финансово-экономическим процессам, умения описать экономические процессы с помощью математических и вероятностных уравнений.

Задачи курса:

• познавательная – создать представление о эконометрике как о синтетической науке и способах описания сложных экономических процессов, изучение этой дисциплины предполагает приобретение студентами опыта построения эконометрических моделей, принятия решений о спецификации и идентификации модели, выбора метода оценки параметров модели, интерпретации результатов, получения прогнозных оценок. Студенты должны также научиться давать статистическую оценку значимости таких искажающих эффектов, как гетероскедастичность остатков зависимой переменной, мультиколлинеарность объясняющих переменных, автокорреляция. В связи с этим курс эконометрики обязательно включает решение задач.

• практическая – сформировать умение анализировать экономические процессы с помощью эконометрических моделей, прогнозировать изменение  экономических процессов, формализовать и решать экономические задачи посредством вероятностно- математических моделей, сформировать

• методологическая – обучить студентов применению эконометрических моделей и методов для анализа, исследования и изучения экономических процессов и тенденций изменения экономических показателей, применению моделей в управлении финансами и экономикой страны, использованию различных методов и технологий эконометрического анализа и прогнозирования в зависимости от поставленной задачи.

В соответствии с действующим учебным планом, курс «Эконометрика» читается в седьмом учебном семестре четвертого курса студентам финансово-экономического факультета, избравшим специализацию «Финансы и кредит».

2.2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.

Студент, изучивший дисциплину «Эконометрика», должен:

• знать основные эконометрические показатели, историю возникновения эконометрики, знать теорию регрессионного, знать теорию корреляционного и дисперсионного анализа, метод наименьших квадратов, эконометрические уравнения, временные ряды, понятие гетероскедастичности, автокоррелированности  случайного числа, вид систем одновременных уравнений, понятие временных рядов, определение панельных данных, перспективы развития эконометрики;

• уметь строить и решать регрессионные уравнения уметь эффективно применять полученные знания в эконометрике,  использовать для обработки данных статистические и вероятностные методы,  использовать для принятия обоснованных управленческих решений методы прогнозирования и оптимизации, использовать при решении математических линейных и нелинейных регрессионных моделей метод наименьших квадратов;

• овладеть навыками анализа экономических процессов и методами их описания, методиками прогнозирования поведения экономических показателей, навыками построения и расчета эконометрических моделей.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается сдачей экзамена.