
- •Регрессионные модели идентификации: понятия о регрессии, парная и множественная регрессия, ошибка идентификации.
- •Численные методы оптимизации.
- •Недостатки:
- •6. Диагностирование линейных оу методом комплементарного сигнала. Постановка задачи, аналитический расчет кс.
- •8 Дифференциальные модели од: метод малого параметра, условия работоспособности.
- •10. Составить булеву матрицу для конкретной функциональной модели.
- •01111 – Х1(в1) – неисправный элемент в1; 10111 – х2(в2) – неисправен в2;и т.Д.
- •5 Столбец можно исключить
- •Проверка центрированности остаточного ряда
- •Проверка независимости (некоррелированности) элементов остаточного ряда.
- •12. Построение тестов: формулирование задачи, множество проверок, составление булевой матрицы, нахождение элементарных тестов на примере булевой матрицы.
- •01111 – Х1(в1) – неисправный элемент в1; 10111 – х2(в2) – неисправен в2;и т.Д.
- •5 Столбец можно исключить
01111 – Х1(в1) – неисправный элемент в1; 10111 – х2(в2) – неисправен в2;и т.Д.
Множество возможных проверок определяется 5-ю элементами
П1(y1) – проверка состояния функционального элемента В1 по его выходу y1; и т.д
Тогда табл. состояний диагностируемого объекта запишется в виде:
|
П1 |
П2 |
П3 |
П4 |
П5 |
х1(В1) |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
х2(В2) |
1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
х3(В3) |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
х4(В4) |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
х5(В5) |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
5 Столбец можно исключить
На основании таблицы неисправностей составляют булеву матрицу. Берем попарно неразличимые состояния
|
П1 |
П2 |
П3 |
П4 |
(x1,x2) |
1 |
0 |
0 |
0 |
(x1,x3) |
1 |
0 |
1 |
1 |
(x1,x4) |
1 |
1 |
0 |
1 |
(x1,x5) |
1 |
1 |
0 |
0 |
(x2,x3) |
0 |
0 |
1 |
1 |
(x2,x4) |
0 |
1 |
0 |
1 |
(x2,x5) |
0 |
1 |
0 |
0 |
(x3,x4) |
0 |
1 |
1 |
0 |
(x3,x5) |
0 |
1 |
1 |
1 |
(x4,x5) |
0 |
0 |
0 |
1 |
По данной таблице составляют логическое выражение:
-- 3 проверки
Проверки (по табл. (*)):
1. П1 =0, П2=0, П4=1 – неисправен В1
2. П1=1, П2=0, П4=1 – неисправен В2
3. П1=1, П2=1, П4=0 – неисправен В4